核心观点 - 监管传闻旨在清退量化机构在交易所托管的服务器，核心是解决因交易速度差异导致的公平性问题，保护占市场交易规模60%-65%的2.4亿散户利益 [2][3][17][33] - 量化及高频机构通过券商将服务器托管在交易所机房，可将交易延迟优化至0.1-1毫秒，而普通散户的交易延迟在几十到几百毫秒，形成巨大的速度优势 [2][3] - 交易速度的差异本质上是技术、资金与资源的较量，将股票市场变成了一场“氪金竞赛”，普通散户处于天然弱势地位 [3][9][10] 交易链路与速度差异 - 散户完整交易链路为“投资者→客户端→券商交易柜台→券商交易席位→交易所”，整体延迟在几十毫秒到几百毫秒 [3][5] - 机构通过多重优化大幅降低延迟：使用极速柜台（处理速度微秒级，吞吐量达每秒50万笔）可提升约5毫秒；购买VIP席位或独立交易单元（延迟可低至0.1毫秒）在交易拥挤时可提升约10毫秒；将服务器托管在交易所机房极致压缩传输时间 [6][7] - 综合估算，相比使用优化服务的机构，普通散户在整个交易链路至少有35毫秒的延迟 [7] - 速度的微小差异直接决定了“抢板”或“跌停卖出”等交易指令能否成功 [8][25] 券商业务与行业竞争 - 提供低延迟交易服务是券商争夺机构客户、获取高佣金和沉淀资金的关键竞争领域 [9][26] - 部分券商通过自研极速交易平台占据市场，例如：中泰XTP覆盖约300家量化私募；华鑫奇点在游资圈以高抢板成功率闻名；华泰证券通过MATIC系统切入量化交易 [9][26] - 随着量化交易规模占比提升（百亿量化私募已增长至55家），券商客户重心从游资转向量化机构，并围绕交易速度展开“军备竞赛”，技术延迟从微秒级向纳秒级压缩 [9][26] - 交易所机房最初是作为降低行业运营成本的基础设施租给券商使用，部分中小券商借此在速度基建上实现弯道超车，并将服务器资源供给量化机构和游资 [11][28] 量化行业与低延迟技术 - 低延迟是一种技术能力，而高频交易是依赖该能力的策略；监管定义高频交易为单账户每秒申报/撤单达300笔或单日达20000笔 [14][30] - 量化机构普遍宣传低延迟能力，有市场人员表示约80%的同行路演PPT都在强调此点 [12][28] - 低延迟的构建不仅依赖服务器物理位置接近交易所，还取决于信号收集、处理及反馈的速度，是一场综合性的技术竞赛 [14][30] - 外资高频机构在华子公司曾因在通联机房（与交易所机房隔街相望）使用未报关的定制设备被调查，其交易信号可领先竞争对手15~20毫秒 [14][30] 市场影响与各方观点 - 监管新政（如清退服务器）主要旨在维护市场公平，而非全面遏制技术发展 [17][33] - 券商人士认为，即使服务器搬离，靠近交易所的机构仍具相对优势，且券商自身将面临IT架构调整成本与合规压力增加 [16][32] - 部分基金人士担忧，依赖极速通道的策略（如打板、高频套利、T0）将受限，可能引发对小微盘股的流动性冲击 [16][32] - 量化人士区分了资管产品与高频自营，指出大部分资管产品换手率在80-150倍，预测周期较长，受影响有限，但担心行业被误认为全是高频交易 [16][32] - A股市场散户交易占比高达60%-65%（2.4亿散户），与美股散户仅占22%的情况形成对比，因此速度优势在国内市场对散户利益的影响更为突出 [17][33]

文章核心观点 - 文章核心观点在于探讨量化投资机构通过将服务器托管在交易所机房、使用极速交易柜台和VIP席位等技术手段，在交易速度上获得巨大优势，从而引发了市场交易公平性的问题，监管层正试图通过新规来限制这种速度优势以保护广大散户投资者[2][3][36] 交易速度差异与市场公平性 - 散户通过手机下单的完整交易链路延迟在几十毫秒到几百毫秒之间，而高频机构通过将服务器托管在交易所，可将下单到撮合的延迟优化到0.1-1毫秒以内，形成了巨大的速度鸿沟[3] - 交易速度的差异直接影响了投资结果，例如为什么有些涨停板排不上、有些跌停板卖不出，差异就在毫秒之间[12] - 粗略估算，使用极速柜台可提升5毫秒，独立交易席位在交易拥挤时可提升10毫秒，普通散户在整个交易链路中相比机构至少有35毫秒的延迟[11] - 这种速度优势将投资比拼从认知高低转变为装备强弱，机构如同开局拥有“六神装”，而散户则处于“一双草鞋走天下”的天然弱势地位[3][17] 量化机构获取速度优势的具体路径 - 交易指令从投资者到交易所的链路为：「投资者」→「客户端」→「券商交易柜台」→「券商交易席位」→「沪深交易所」[7] - 散户端的延迟来源包括：人工手速、设备运行延迟、网络传输延迟，总计约20-200毫秒；券商普通柜台校验速度为毫秒级，吞吐量约每秒5000笔[8] - 机构通过“极速柜台”将处理速度提升至微秒级，例如华锐的极速柜台吞吐量可达每秒50万笔，相比普通柜台可减少1-10毫秒延迟[8] - 机构通过券商购买VIP交易席位或独立交易单元，将指令传输至交易所的延迟从普通通道的几毫秒到几十毫秒，降低至0.1毫秒甚至更低[9] - 为极致压缩传输时间，机构通过券商将服务器直接部署在交易所的托管机房内[10] - 获取这些速度优势需要高昂成本：某些券商VIP席位资金门槛50-300万元，独立席位门槛1000-3000万元，年成本高达20-30万元[10] 券商在速度军备竞赛中的角色与趋势 - 提供更快的交易跑道和更稳的系统是券商吸引机构客户、获取高额佣金和沉淀资金的关键竞争领域[15] - 知名券商自研的极速交易平台包括：中泰XTP（覆盖约300家量化私募）、华鑫奇点（以高一字板抢单成功率闻名）、华泰证券MATIC系统[13] - 随着量化交易规模占比提升（百亿量化私募已增长至55家），越来越多的券商将业务重点从传统游资转向量化机构[15] - 券商的“军备竞赛”日益激烈，通过升级FPGA芯片、分布式架构等硬件，将延迟竞争从微秒级压缩到纳秒级[16] 低延迟技术的本质与行业现状 - 低延迟是一种技术能力，指降低看到行情信息、生成报单指令以及指令到达交易所成交的全过程延迟[28] - 高频交易是一种依赖低延迟能力的交易策略，其认定标准为：单账户每秒申报/撤单达300笔，或单日达20000笔[27] - 将服务器部署在交易所附近以减少物理距离，仅是降低延迟的环节之一，低延迟还取决于信号收集和反馈生成的速度[29] - 量化行业普遍宣传低延迟能力，有市场人士表示，同行路演PPT中约有80%都在宣传自家低延迟[22] - 只要支付足够费用，通过券商获取接近机构级别的下单速度并非量化私募专属，但这类高投入服务受众非常有限[30] 监管动向与行业影响 - 监管层打击量化交易速度优势一直是重点，从去年实施量化高频交易新规到今年传闻调整交易链路、清退交易所内服务器[5] - 三家外资高频机构（Tower Research Capital, Jump Trading, Optiver）的中国子公司于近期接受海关调查，调查发现Tower在通联机房存在未报关或虚假报关的定制设备[24] - 位于上海张江的通联机房与交易所机房隔街相望，从其转发的交易信号（如CME黄金期货）平均可领先竞争对手15~20毫秒[25] - 市场传闻清退服务器政策后，行业反应不一：有券商人士认为即使服务器搬出，近水楼台者仍有相对优势，且券商将面临IT架构调整和合规成本；有FOF人士担忧依赖极速通道的策略受限可能引发赎回及小微盘流动性踩踏；有量化人士认为资管产品（换手率80-150倍）几乎不受影响，受影响的主要是高频自营业务，但担忧行业风评受损[32][33] A股市场结构与公平性思考 - A股市场散户占比依然很高，约2.4亿散户贡献了市场交易规模的60%-65%，而美股市场散户交易占比仅约22%[35] - 因此，在国内市场，高频机构的“抢跑”行为损害的是占市场绝大多数的散户利益，这与海外市场机构间“镰刀互割”的情况不同[35] - 技术发展不应以牺牲公平为代价，监管的重点并非遏制技术，而是像给道路限速一样，防止技术优势被滥用，维护市场规则和亿万普通投资者的信任[36] - 市场公平性问题不仅在于是否存在“付费玩家”，更在于付费服务的价格是否公开、信息是否透明[36]

公司概况与市场地位 - 蒙玺投资是一家成立于2016年的量化私募，于2025年新晋成为百亿私募阵营的一员 [2] - 公司是国内量化行业的先行者之一，构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台 [2] - 公司自主研发的低延迟交易策略和系统形成了技术壁垒，业绩获得市场广泛认可 [2] 核心团队与资源投入 - 公司投研团队有60余人，具备世界顶级高校的物理、数学、金融等多元学科背景 [2] - 公司在数据资源方面储备充足，每年有千万级别另类数据购买成本，构建了来自全球200+的另类数据库 [2] - 公司每年投入千万级IT费用，构建强大算力集群，其自主研发的低延迟算法交易能实现百纳秒级别延迟 [2] 产品业绩表现 - 截至2025年11月21日，公司旗下由李骧管理的10只有业绩展示的产品，今年以来平均收益为***% [3] - 其中8只量化多头产品，今年来的平均超额收益为***% [3] - “蒙玺中证1000指数量化5号A类份额”今年以来的超额收益在百亿私募中位列第1，且在8-9月市场多数产品超额回撤时仍能保持正超额 [10][11] - “蒙玺中证A500指数量化1号B类份额”近半年收益领先 [13][14] 核心策略与技术优势 - 公司是国内最早投身低延迟交易的团队之一，并持续重金投入，实现了系统全栈自研，形成了强有力的技术护城河 [7][8] - 公司核心投研团队大多具备低延迟领域相关技术背景，是国内最早一批该领域的从业者 [7] - 公司采用全频段Alpha预测模型，基于量价、基本面及另类因子等进行建模，使用多种机器学习、深度学习模型进行组合预测 [11] - 全频段布局使公司能捕捉不同周期的波动，策略来源更丰富，波动更小，在极端行情下调整更快，回撤较小 [19] 产品线与风控理念 - 公司指数增强产品覆盖从沪深300到万得小市值等多种宽基与风格指数 [9] - 不同指增产品虽然共享同一套底层架构，但针对不同指数进行风控优化，使得策略间相关性较低，能为投资人提供覆盖全市场的投资标的 [9] - 公司目标是为客户创造长期稳健收益，从组合构建、仓位管理、执行到治理均建立多层次保护措施，严格控制风险敞口 [16] - 公司不会特意关注单一热门板块，而是通过全市场全频段预测结合风控模型得出最终组合持仓 [18] AI战略布局 - 公司于2019年率先使用AI辅助投研，并于2025年初正式成立AI Lab，整合资源持续发力端到端、深度学习，借助AI深度赋能投研 [20] - 希望通过AI技术优化策略研发效率、延长策略生命周期，增强策略稳定性 [21]

公司概况 - 公司成立于2016年，是国内量化行业先行者之一，依托数据挖掘、统计分析和软件开发能力构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台 [1] - 自主研发的低延迟交易策略和系统形成技术壁垒，业绩表现获市场广泛认可 [1] - 截至2025年6月，公司资管规模110多亿元，员工90余人 [1][4] 业绩表现 - 2025年上半年李骧管理的产品收益均值位列私募基金经理量化收益半年度Top10 [1] - 旗下产品近1年平均收益位列百亿量化私募近1年收益排名Top10 [1] - 截至2025年5月底，旗下产品近一年收益均值位列股票策略收益Top10 [1] 发展历程 - 2016年注册成立，2017年完成基金业协会备案并开始研发资管策略 [4] - 2019年成为国内头部低延迟自营交易机构，进军资管业务 [4] - 2020年管理规模达10亿元，2022年40亿元，2023年60亿元，2024年70亿元，2025年突破110亿元 [4] 核心策略 - 采用多因子选股模型，从全球200+数据源构建多元化因子库 [9] - 策略以指数增强、市场中性等股票策略为主，布局万得全A等权、中证500、中证1000等主流指数 [9] - 短周期策略表现亮眼，指数增强系列产品历史超额回撤低，与同行低相关性 [9] 投研团队 - 团队近60人，具备全球知名高校数学、物理等背景及海内外机构工作履历 [10] - 采用"大组"研究+"小组"激励模式提升效率 [10] - 创始人李骧拥有17年量化交易经验，擅长低延迟策略 [8][11] 产品线 - 代表产品包括蒙玺国证2000指数量化1号、万得小市值指数量化1号等，运作以来超额收益显著 [15] - 短周期时序策略通过自建底仓跟踪指数成分股，捕捉日内价差获取收益 [14] 行业荣誉 - 2023年获中国私募金牛奖三年期金牛私募管理公司（相对价值策略） [21] - 2024年获私募排排网金排奖年度TOP50（股票量化多头策略） [21] - 2025年获证券时报金长江奖稳健发展私募基金公司等三项荣誉 [22] 技术优势 - 自建行业领先的低延迟交易系统，每年投入千万级IT升级费用 [13] - 深度布局AI赋能策略投研，技术护城河显著 [1][11] - 人才储备先于策略储备，策略储备先于管理规模 [13]