——@李善友，混沌创办人 当 AI 成为商业的「操作系统」 " 技术无所谓颠覆，市场无所谓颠覆。只有 新技术×新市场组合的原生价值网 ，才具备重构商业生态的颠覆性。" 大模型一日千里，算力成本指数级下降，算法正从工具进化为基础设施。 所有行业都值得用 AI 重做一遍，但 " 重做 " 不等于 " 叠加 " ，而是 " 重构 "—— 重构价值网络、重构组织流程、重构增长曲线 。 今天的商业竞争，早已不是「用不用 AI 」的选择题，而是「如何用 AI 解决真问题」的生存题： • 是让 AI 成为客服岗的效率工具，还是让智能体成为客户增值的核心能力？ • 是用算法优化现有产品，还是基于 AI 重构产品的「原生逻辑」？ • 是零散试点 AI 应用，还是让 AI 贯穿战略、组织、运营的全链条？ 混沌，正在尝试与你共创答案。 过去，我们问 " 你的企业数字化了吗？ " 今天，我们必须问 " 你的企业 AI 化了吗？ " 混沌十年： 与创新创业者共踏每一个时代浪头 2015 年，混沌第一次把 " 哲科思维 " 带进中国创业者的课堂； 2025 年，我们将把 "AI 创新思维 " 升级为每一位商业决策者的必修课。 十年来，我 ...

核心观点 - 企业竞争本质是不同价值网之间的较量，而非单一产品或技术竞争 [1] - 颠覆性创新源于"原生技术"与"原生市场"的有效组合，成功率可达37%，远高于创业平均成功率10% [1][33] - 创新三阶法框架：先建模型→再找单点→最后刷理念，顺序不可颠倒 [2][25] 建模方法论 - 认知即建模：通过感性感知或理性逻辑构建世界理解框架 [7][21] - 创新本质是模型变革，需从底层逻辑结构（二楼）而非要素重组（一楼）突破 [9][10][12][13] - 极简建模两步法：①筛选2-7个核心关键词 ②构建关键词间二维结构关系 [15][16] - 有效建模能预判趋势演化方向，需避免简单象限图分类，强调结构提炼 [17][19][20] 单点突破策略 - 最小破局点选择标准：产品最小识别单元/边缘场景/边缘人群/被忽略需求 [28] - 第二曲线本质是进入新价值网（破坏性技术×边缘市场组合），非简单产品多元化 [30][31] - 边缘市场成功率37%远超主流市场6%，因结构未固化带来非连续突破机会 [33] 理念跃迁维度 - 三阶认知跃迁：从感性归纳→理性演绎→意识频率跃迁，属质变非量变 [35][36][37] - 使命驱动是商业高阶形态，源于内在神圣理念而非外部目标设定 [39][40][41] - 理念刷新可扩大认知边界，重构战略/组织/增长等商业底层逻辑 [43][44][45] 竞争重构路径 - 颠覆旧秩序路径：边缘技术性能超越→服务大众市场→新兴价值网主流化 [59][60] - 错位竞争核心：独立小机构验证创新，规避组织依赖魔咒 [63] - 价值网战争决胜关键：破坏性创新+供给侧持续升级 [58][59]