北京市医疗健康AI政策核心内容 - 北京市发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》 [1] 政策目标与应用场景 - 《行动计划》聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理三大核心应用场景 [1] - 同时拓宽赋能公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管以及面向公众的智能服务场景 [1] - 明确禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断，保障医疗决策的合理性和人文关怀 [1] 数据基础建设与治理 - 核心原则是在保障数据安全、合法合规的前提下，充分释放数据要素价值 [3] - 计划在2026年底前实现全市二级及以上医疗机构门急诊电子病历、医疗影像等数据全面接入北京全民健康信息平台 [3] - 将建立覆盖数据全生命周期的治理体系，制定涵盖数据生成、采集、汇聚、存储、应用等各环节的统一标准与规范 [3] - 搭建医疗健康可信数据空间，采用区块链技术实现数据“可用不可见”，支持企业在可信环境内开展模型训练 [7] - 制定数据价值评估标准，打通医疗数据交易关键环节，推动数据资源向经济价值转化 [7] 产业协同发展模式 - 鼓励医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品，推广至全市相关医疗机构开展应用 [3] - 提出“医企协同”，强调专业的医疗知识对于数据标注、模型验证等环节至关重要 [3] - 医疗AI研发需要企业之间的良好竞争与协作，通过共享成熟的技术和算法，可以避免资源重复投入 [5] 技术应用与行业实践 - 医疗领域训练大模型需要临床专科医生甚至资深医生对疾病特征做出精准标注，例如超声图像和CT影像 [5] - 医疗机构应用AI产品形式多样，包括信息系统搭载的软件、手术机器人、药房机器人等硬件，以及“软硬结合”的形式 [6] - 人工智能在基层医疗机构得到推广，包括AI眼底场景应用以及前置处方审核系统等 [6] - 基层医疗机构希望AI技术可以帮助开展诊前、诊中、诊后全流程智能化服务 [6]

智能医疗技术发展 - 可穿戴监测系统依托先进算法实时监测老年人血压 呼吸 血糖等体征并在发病前预警 数据可上传至120急诊系统实现预处理[1] - 养老机器人在生活护理 康复辅助等领域潜力巨大 未来可通过指令完成基础护理工作替代部分护工职能[2] - 手术机器人可现场剥鹌鹑蛋壳 5分钟PCR仪亮相 广州实验室展示11项呼吸系统疾病防控突破性成果[2] 医疗人工智能应用 - 金域医学智能体应用"小域医"在3家三甲医院和15家县域医共体落地 月活医生数超6万名 报告解读数超360万次[3] - 医院计划共建养老科技研发平台 整合临床需求与技术优势加速成果转化[2] - 超百家生物医药企业 科研机构与超百家医院集中展示从实验室研发到临床应用的创新成果[3] 行业发展趋势 - 慢病防治成为未来十年医疗养老核心课题 通过可穿戴设备实现健康指标实时监测和预警结合个性化健康套餐与运动指导[2] - 广州实验室成果涵盖传染病防控 慢病管理 高端医疗装备等方向[2] - 呼吸健康实验室需发挥"总平台 总链长"作用推动产学研深度融合[2]