周期性调整市盈率
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“泡沫担忧”弥漫、警告声四起,美股AI投资盛宴终结了?
智通财经· 2025-11-05 17:24
市场表现与情绪 - 美股三大指数集体重挫,纳斯达克科技指数收跌超2.5%,半导体指数跌4% [1] - 核心AI热门概念股英伟达和Palantir遭到做空,Michael Burry旗下基金约80%仓位集中做空这两家公司,名义价值超过10亿美元 [1][8][9] - 多家华尔街大行CEO警告美股可能出现回调,高盛认为未来12至24个月内可能出现10%至20%的回调 [1][8] 估值水平 - 美股处于高估值水平,Magnificent 7的市盈率为39倍,而标普500指数的市盈率约为26倍 [2] - 著名的周期性调整市盈率指标近期突破40大关,这是有记录以来第二次达到如此高位,上一次是在1999年科技股泡沫顶峰时期 [4] - 科技巨头估值示例:英伟达市值4.8363万亿美元,远期市盈率29.93;特斯拉远期市盈率高达198.75 [5] 市场广度与技术面 - 市场广度恶化,标普500指数上涨时超过330只股票下跌,显示少数股票支撑整体走势 [2] - 美股“兴登堡号”信号已出现,该信号触发时标普500指数未来两个月内下跌概率为83%,平均回撤超6% [2] - 美银指出近期频繁出现VIX指数与标普500指数同时上涨,这是资产泡沫的标志性特征 [10] 公司财务状况与融资行为 - Alphabet、Meta Platforms和甲骨文等科技巨头正发行大量债务为AI投资融资,Alphabet发行250亿美元债券,Meta募资规模扩大至300亿美元 [1][5] - Magnificent 7的净负债权益比已从10月24日的-22%降至当前的-16%,表明公司正从“现金充裕”转向“杠杆化” [4] - 科技公司净债务权益比示例:英伟达为-41.52%,苹果为-27.18%,亚马逊为16.31% [5] 信贷市场动态 - 美国信贷市场发生转变,大型科技公司在高利率环境下重返债务融资领域 [6] - iShares iBoxx美元投资级公司债券ETF大幅下跌,远低于50日移动平均线,新债券供应量占美元债券总供应量的约30%,对价格构成压力 [8] 流动性前景 - 由于美国政府停摆,美国财政部经常账户中积压了约1万亿美元资金等待使用 [12] - 一旦美国政府停摆结束,这些流动性将释放到市场中,为金融体系注入大量流动性,短期内可能提振市场,如同“隐形QE” [12] 长期前景与策略 - 尽管存在短期担忧,但美国科技行业估值仍远低于互联网泡沫时期水平,AI业务增长势头强劲 [10][13] - 市场回调被视为市场周期的正常特征和健康发展,主要风险被认为是踏空上涨行情而非深度回调 [10][12][13] - 建议投资者不应完全离场,而应通过期权等非对称性工具参与后续上涨行情以控制风险并获取杠杆收益 [10]
The Uncomfortable Truth About US Markets No One Wants To Hear
Benzinga· 2025-09-23 00:36
核心观点 - 基于对40年全球市场数据的分析,当前高企的起始估值预示着未来十年的股票回报率将非常低迷,投资者需调整预期 [1][2][17] - 起始估值与未来回报之间存在极强的负相关关系,这一规律在美国及其他主要发达市场均普遍适用 [3][4][6] - 美国股市当前估值处于历史极端高位,预示着未来十年实际年化回报率可能仅为0-2% [13][14] - 与美股相比,欧洲及部分亚洲市场估值更具吸引力,从纯估值角度看存在相对机会 [6][7][15] 估值与回报关系分析 - 历史数据显示,当起始估值处于最便宜的10%分位时,美国股市后续十年实际年化回报可达10.3%;而当处于最贵的10%分位时,回报率仅为0.5% [4] - 席勒市盈率每上升5点,未来十年的年化回报率预计将下降约3个百分点 [5] - 对17个发达市场(1979-2015年)的研究证实,高起始估值导致低未来回报的规律具有普遍性,相关性高达0.7 [6] 主要市场估值现状 - 美国市场席勒市盈率目前处于37-40区间,为历史90%以上分位,仅次于1929、2000和2007年的极端水平 [13] - 欧洲斯托克600指数 trailing P/E 约为17倍,英国CAPE比率低于其长期平均水平,估值相对合理 [6][7] - 澳大利亚市场估值偏高,trailing P/E 达19倍,高于正常水平;加拿大市场也不便宜,但相较于美国仍显便宜 [7] - 中国A股从2000年至2018年实际回报基本为零,凸显高估值入场的风险;当前上海市场市盈率约14倍,香港H股约10倍,估值相对合理 [9] 投资策略启示 - 当前并非将大笔资金长期投入指数基金等被动策略的良好时机 [16] - 理解估值与回报的关系有助于设定现实预期,避免盲目相信基于“历史平均”的8-10%年回报承诺 [11] - 周期性调整市盈率(CAPE)能平滑商业周期波动,比基础 trailing P/E 更能有效判断估值高低 [12] - 起始估值大致决定了未来十年回报的一半,这是巨大的结构性优势 [17]