合作项目 - 与阿里、华为、腾讯等公司是否开展落地合作项目需以公司公告为准 [2] - 阿里是否采购新一代JM11芯片需关注官方信息 [2] - 公司将持续与行业上下游厂商开展深度生态合作 [2] 产品计划 - 今年到明年上半年新型算力产品上市情况需关注定期报告 [2] - JM1100PCIE显卡参数及全网销售时间未明确公布 [2] - JM11系列图形处理芯片支持云桌面、云游戏等云端应用场景及高性能渲染 支持多种操作系统并可用于服务器设备 [2] - JM11系列产品处于推广应用阶段 联合行业上下游推进国产GPU应用生态建设 [2] 研发进展 - 公司正在积极推进定增后续工作 下一代GPU是否立项需关注公告 [2] - 控股子公司无锡诚恒微电子有限公司在研产品为边端侧AI芯片 研发进展顺利 该芯片支持大模型运算且应用场景丰富 [2] - GPGPU研发进度将按深交所法规披露 正按计划推动增发募投项目实施 [2] 经营情况 - JM11及景宏产品订单与营收情况需参阅定期报告中主营业务分析内容 [2] - 2025年半年度业绩波动受行业需求、项目延缓验收、研发投入加大及市场竞争等因素影响 [2] - 三季度业绩是否转正及重大项目落地需关注2025年第三季度报告 [2] - 定增40亿资金募投项目进展正在积极推进中 [2] 销售体系 - 专用市场采用直接销售方式 通用市场采用直接和间接销售方式 [2] - 投资者提出的新型推广渠道建议将转达给相关部门 [2]

公司基本情况 - 公司专注于信息探测、信息处理和综合应用，提供高可靠电子产品研发、生产和销售，核心业务为图形显控，同时发展小型专用化雷达和芯片业务 [2] - 在图形处理芯片领域有近20年技术积累，成功研发JM5400、JM7200、JM9和JM11系列芯片并实现产业化 [2] - 研发了面向AI计算、科学计算等领域的景宏系列高性能智能模块与整机产品，拓宽了应用领域 [2] 产品与技术进展 - JM11系列图形处理芯片支持云桌面、云游戏、云计算等场景，兼容Windows、Linux及国产操作系统，可应用于服务器、工作站等多种设备 [2] - 正在推进"高性能GPU芯片研发及产业化"和"通用GPU先进架构研发中心建设"两个募投项目 [4] - 在小型专用化雷达领域有技术先发优势，研发了主动防护雷达、测速雷达等产品，并推出便携式反无人机雷达 [5] 研发与人才 - 研发团队以硕博学历为主，本科以上占比较大，坚持"以奋斗者为本"的人才理念 [6] - 持续引进专业人才，提升团队综合水平，为长期发展提供人才支撑 [6] 战略规划 - 实施"双轮驱动"战略，推动"专用+通用"领域协同发展 [8] - 在GPU领域将持续迭代产品体系，拓展AI应用方向，推进高性能GPU、模块及整机研发 [8] - 在雷达领域将加强核心组件生产交付，加大市场开拓力度 [8] 财务表现 - 2025年一季度主营收入1.02亿元，同比下降5.46% [8] - 归母净利润-5485.02万元，同比下降375.5% [8] - 毛利率32.37%，负债率6.36% [8] 机构预测 - 多家机构给出2025-2027年净利润预测，2025年预测从-2900万元到2.69亿元不等 [10] - 90天内有3家机构给出评级，2家买入，1家增持，目标均价79.81元 [9]

公司基本情况 - 公司致力于信息探测、处理和综合应用，提供产品、解决方案和服务，主要从事高可靠电子产品研产销，产品涉及图形显控、小型专用化雷达、芯片等领域 [2] - 图形显控是核心与传统优势业务，小型专用化雷达和芯片是未来发展方向 [2] - 公司专注图形处理芯片设计，研发了 JM5400、JM7200、JM9 和 JM11 等系列芯片，还研发了景宏系列高性能智能模块与整机产品 [2] 投资者关系活动信息 - 活动时间为 2025 年 6 月 19 - 20 日，有 13 家机构的 15 位投资者参与，地点在公司 5 楼会议室 [2][4] 产品市场推广情况 - JM11 系列图形处理芯片适用于多种云端及高性能渲染应用场景，支持多种操作系统，市场推广顺利，但业务效果不确定，暂不对业绩造成重大影响 [3] - 便携式反无人机雷达已研制成功，处于市场推广阶段，业务效果不确定，暂不对业绩造成重大影响 [4] 研发规划与进展 - 推进“高性能 GPU 芯片研发及产业化”及“通用 GPU 先进架构研发中心建设”两个募投项目，持续开展芯片及相关产品研发 [3] - 在小型专用化雷达领域，巩固原有业务，整合产品技术，研发无线通讯领域产品，实现向系统级产品转变 [3] 研发团队情况 - 研发团队结构优良，研发人员以硕博学历为主，本科以上学历占比较大，坚持“以奋斗者为本”理念，培养和引进人才 [4] 未来战略规划 - 实施“双轮驱动”战略，推动“专用 + 通用”领域协同发展 [4] - GPU 研发方面，深耕迭代现有产品体系，拓展人工智能领域应用，完善产业布局，推进国产 GPU 应用生态建设 [4] - 小型专用化雷达方面，以已定型产品为切入点，加强生产交付，开拓市场 [4]