基金智能定投的定义与核心机制 - 智能定投是普通定投的进阶版，核心机制是不固定金额，而是根据市场情况自动调整扣款金额[3] - 其核心操作逻辑是：基金跌了就多扣以购买更多份额，基金涨了就少扣以避免拉高平均成本[3] 智能定投的主要策略 - **估值策略**：仅在对应指数处于低估区间时进行扣款，例如定投沪深300指数基金只在沪深300估值低估时扣钱[3] - **均线策略**：根据参考指数与均线的位置关系灵活调整扣款金额，当指数低于均线时多扣，高于均线时少扣[5] - 均线策略下，实际扣款金额计算公式为：基础定投金额 × 当期扣款率，扣款率通常在60%至120%之间[5] 智能定投与普通定投的关键差异 - **扣款方式**：普通定投每期固定扣款（如每月1000元），智能定投则根据市场涨跌灵活调整，下跌多扣、上涨少扣，估值策略在估值高时不扣款[6][7] - **收益逻辑**：普通定投依靠长期固定投入被动摊平成本，智能定投通过低位多买、高位少买主动优化以降低平均成本，历史数据显示其整体收益通常更高[8] - **资金要求**：普通定投门槛低，仅需每期准备固定金额，智能定投（尤其是均线策略）因可能出现多倍扣款（如基础金额1000元最高可能扣2200元），需要预留充足备用金[5][9] 智能定投的实操限制 - 采用均线策略时，在扣款日的前一自然日15:00到扣款日15:00期间，不能修改定投协议[10] - 采用估值策略时，在扣款日当天0点到15:00之间，不能修改定投协议[10] 策略选择与执行要点 - 估值策略的优点是能减少买贵的概率，但其收益提升相较于普通定投可能不明显[4] - 均线策略的优点是收益大概率高于普通定投，缺点是对资金要求更高[5] - 无论选择何种定投方式，长期坚持是发挥其摊平成本优势的关键[11][12]

指数发布背景与目的 - 为满足市场机构对“固收+”类型投资的需要 中债金融估值中心有限公司于2025年12月16日发布了两只新指数 [1] 指数基本信息 - 发布的两只指数分别为“中债-黄金保值信用债风险平价指数”和“中债-黄金保值国开行债券风险平价指数” [1] - 两只指数的英文名称分别为“CBPC Gold Backed Credit Bond Risk Parity Index”和“CBPC Gold Backed CDB Bond Risk Parity Index” [2] - 两只指数的全收益指数代码分别为“CBM02801”和“CBM02901” [2] - 两只指数的基期均为2015年12月31日 基点为1000 [2] 指数成分与策略 - 中债-黄金保值信用债风险平价指数成分包含短久期信用债和黄金ETF基金 [1] - 中债-黄金保值国开行债券风险平价指数成分包含短久期国开行债券和黄金ETF基金 [1] - 两指数运用风险平价模型及均线策略 动态调整黄金和债券的配置比例 [1] - 两指数可作为投资该类资产组合的业绩基准和标的指数 [1] 指数历史表现 - 截至2025年11月28日 中债-黄金保值信用债风险平价指数近5年年化收益率为5.14% 年化波动率为1.27% [2] - 中债-黄金保值信用债风险平价指数的夏普比率为2.56 卡玛比率为3.12 最大回撤为1.65% [2] - 中债-黄金保值国开行债券风险平价指数近5年年化收益率为4.46% 年化波动率为1.23% [2] - 中债-黄金保值国开行债券风险平价指数的夏普比率为2.11 卡玛比率为5.89 最大回撤为0.76% [2]

核心观点 - 报告提出了一种兼容追涨与抄底的行业与ETF轮动策略，该策略通过结合“均线策略”识别趋势强度和“资金流策略”筛选资金共识，旨在选择具有明确趋势且资金行为趋于稳定的指数进行投资[1][39][42] 均线策略识别趋势强度 - 均线策略通过三个指标合成“均线综合得分”来识别指数中短期趋势强度[3][13] - **指标一：均线排列形态**：通过统计短期、中短期、中长期、长期四条均线之间呈多头或空头排列的次数进行计分，最强烈的多头形态（三条均线呈多头排列）计4分，最强烈的空头形态计-4分[4][7] - **指标二：均线扩散间距**：计算四条均线之间差异幅度的均值，用于定量判断均线位置差异，该指标大于0通常表示指数处于短期上涨状态[8][9] - **指标三：均线时序变化**：度量当前日期均线相对于前一日的变化方向及数量，统计四条均线上升或下降的条数进行计分[10][12] - **得分合成与应用**：根据均线扩散间距的正负，将均线排列形态得分和均线时序变化得分（或其绝对值）与扩散间距相乘，得到均线综合得分，得分越高表明中短期上涨特征越明显[13][15][17] - **组合构建**：选择均线综合得分绝对值排名前5的指数构建轮动组合，该做法同时包含了处于明显上涨（追涨）和明显下跌（抄底）趋势的行业，历史组合中两者占比各接近50%[21] 资金流策略筛选资金共识 - 资金流策略旨在通过分析资金流动的稳定性（波动率）而非方向来筛选形成共识的指数[26][31] - **指标来源与类别**：使用Wind数据库的股票日频资金流指标，合成至指数层面，指标维度包括投资者量级、买卖方向、金额/量/单数/占比、开盘/尾盘/全部、主动/全部等[28] - **数据聚合方式**：对指数过去一段时间的日频资金流数据进行聚合，方式包括加总（衡量净流动）、标准差（衡量波动）、求绝对值后加总（衡量总变动）[29] - **策略应用**：采用聚合方式（1）和（2），得到资金流波动指标，并选择时间序列上资金流波动率收敛（即波动下降）排名前5的指数构建组合，回测显示该组合能取得更好走势，表明资金波动变化比资金流动变化更重要[30][31] 趋势强度与资金共识的平衡 - 最终策略将均线策略与资金流策略相结合，分别按照均线综合得分绝对值（降序）和资金流波动率变化（升序）对指数进行打分，加总后选择总分排名靠前的5个指数构建轮动组合[39][42] - **策略逻辑**：均线策略（关注趋势明确）通过绝对值选择兼容了追涨和抄底，但无法判断趋势持续性；资金流策略（关注资金稳定）通过选择资金流波动率收敛的指数，解决了趋势是否稳定的问题；两者结合旨在选择“趋势明确+资金共识”的指数[42] - **对下跌趋势的解释**：在下跌趋势中，资金流波动率收敛可能意味着卖出力量衰竭、资金行为趋于一致，从而隐含了向上反转的信号，而非预示继续下跌[41][42] - **策略表现**： - **行业轮动组合**：在2015年至2025年11月的回测期内，组合在多数年份跑赢行业等权基准，例如2020年组合收益为76.84%，超额收益达53.93%；2025年1-11月组合收益为28.48%，超额收益为10.96%[49][50] - **ETF轮动组合**：在2016年至2025年11月的回测期内，组合同样在多数年份跑赢ETF等权基准，例如2019年组合收益为70.78%，超额收益达30.33%；2024年组合收益为34.29%，超额收益为27.95%[51][52]

报告核心观点 - 移动平均线通过移动平均消除价格随机波动影响，寻求价格波动趋势，其有效性与参数 N 密切相关 [1][3] - 介绍单一、双重、三重均线策略，以及均线乖离、发散策略的思路、规则、评估和应用绩效 [1] - 提醒策略绩效不可简单比较，参数选择要符合逻辑，均线策略回撤幅度大，移动平均线使用方法待挖掘 [61][62][63] 移动平均线基本原理 均线的类型 - 均线根据计算方式不同分为 SMA、EMA、DEMA 等多种类型，各有特点和计算方式 [4][5] 均线的参数 - 参数 N 是计算移动平均线选取的数据周期数量，N 小对价格变化敏感但交易成本大、盘中易失效，N 大更平滑但滞后性强 [6][7] 单一均线策略 策略思路 - 选一条重要均线作参照物，收盘价高于均线看多做多，低于均线看空做空，还增添开仓和持仓过滤器 [8][9] 交易规则 - 做多开仓条件为 T 日收盘价>SMA(N) 且 T 日 SMA(N)>T - 1 日 SMA(N)，平仓条件相反；做空开仓和平仓条件相反；开仓后指数反向运行超 5%止损 [11][12][13] 策略评估 - 以 000985 中证全指为基准，策略净值 14.6155，年复合收益率 14.3512%，累计超额收益率 978.9493%，最大回撤幅度 - 58.03%等 [14] 应用于其他指数的绩效统计 - 上证 50、沪深 300、中证 500 等指数有不同的年复合收益率、胜率和最大回撤幅度 [18] 双重均线策略 策略思路 - 利用短期和长期均线位置关系判断价格趋势，短期均线在长期均线上方价格趋势向上，反之向下，效果与参数 S 和 L 有关 [21][22][23] 交易规则 - 每日收盘算 SMA(S) 和 SMA(L) 值，SMA(S)>SMA(L) 次日开盘空头平仓/多头开仓或持仓，反之多头平仓/空头开仓或持仓；开仓后指数反向运行超 5%止损 [24] 策略评估 - 以 000985 中证全指为基准，策略净值 19.5463，年复合收益率 16.0254%，累计超额收益率 1472.0334%，最大回撤幅度 - 46.11%等 [25][27] 应用于其他指数的绩效统计 - 上证 50、沪深 300、中证 500、中证 1000 等指数有不同绩效 [31] 三重均线策略 策略思路 - 在双重均线策略基础上增加更长周期均线作过滤器，双重均线策略信号需在最长周期均线相应位置才操作，否则持币观望 [31] 交易规则 - 每日收盘算 SMA(S)、SMA(L) 和 SMA(LL) 值，做多和做空有相应开仓和平仓条件；开仓后指数反向运行超 5%止损 [32][34][35] 策略评估 - 以 000985 中证全指为基准，策略净值 9.9713，年复合收益率 12.1815%，累计超额收益率 414.5381%，最大回撤幅度 - 37.88%等 [36] 应用于其他指数的绩效统计 - 上证 50、沪深 300、中证 500、中证 1000 等指数有不同绩效 [40] 均线乖离策略 策略思路 - 脱胎于单一均线策略，引入乖离率判断趋势及强度，选取短、中、长期三条均线计算加权乖离率作趋势判定依据 [42] 交易规则 - 每日收盘算 BIAS(S)、BIAS(M)、BIAS(L) 值和 BIAS 加权值，BIAS 加权值>1 次日开盘空头平仓/多头开仓或持仓，反之多头平仓/空头开仓或持仓；开仓后指数反向运行超 5%止损 [43][44] 策略评估 - 以 000985 中证全指为基准，策略净值 23.1849，年复合收益率 17.02%，累计超额收益率 1835.8951%，最大回撤幅度 - 59.61%等 [45] 应用于其他指数的绩效统计 - 上证 50、沪深 300、中证 500、中证 1000 等指数有不同绩效 [51] 均线发散策略 策略思路 - 用价格发散程度衡量趋势，选取短、中、长期三条均线计算平均均线发散值作趋势判定依据 [51][52] 交易规则 - 每日收盘算 SMA(S)、SMA(M)、SMA(L) 值和均线发散值，均线发散值>1 次日开盘空头平仓/多头开仓或持仓，反之多头平仓/空头开仓或持仓；开仓后指数反向运行超 5%止损 [53][54] 策略评估 - 以 000985 中证全指为基准，策略净值 15.0084，年复合收益率 14.503%，累计超额收益率 1018.2428%，最大回撤幅度 - 49.48%等 [55] 应用于其他指数的绩效统计 - 上证 50、沪深 300、中证 500、中证 1000 等指数有不同绩效 [61] 策略应用的注意事项 - 各均线策略趋势判定思路和方法不同，绩效不可简单比较 [61] - 策略绩效是特定参数下的，参数选择要符合逻辑，避免过度拟合 [62] - 均线策略回撤幅度大，运用时对资金配置和心理承受力要求高 [63] - 移动平均线使用方法和技巧有待挖掘 [64]