整理 | 王启隆 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 投稿或寻求报道 | zhanghy@csdn.net AI 热潮的另一面是什么？ 在聚光灯无法照亮的角落，那些真正用代码、数据和不眠不休的夜晚构建着AI未来的"Builder"们，他们正在经历什么？他们的"Playbook"（战术手 册）上，写下的究竟是通往圣杯的地图，还是九死一生的航海日志？ 最近，硅谷顶级投资机构 ICONIQ Capital 发布了一份名为 《The Builder's Playbook》 的 2025 年度 AI 报告。他们没有采访那些在发布会上侃侃 而谈的 CEO，而是深入了战壕，对全球 300 家正在构建 AI 产品的软件公司（包括工程主管、AI 负责人和产品负责人）进行了对话。 这份长达 67 页的报告，描绘一个高歌猛进、势如破竹的黄金时代，而是用冷静到近乎残酷的数据，揭示了繁荣之下的真相： 每一步看似光明的进展，背后都标记着惊人的代价、艰难的权衡和巨大的不确定性。 报告将围绕构建者最关心的五个核心问题展开，这也是报告的五大支柱： 产品战略： 造什么？ 在 AI 领域，所有构建者首先面临一个根本性的身份选择题： 你是 ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：2025年是智能体之年。本文从理论到实践对AI智能体开发进行了全面介绍，为你从外行变成专家提供了完整指南。文章来自编译。 学习用n8n创建低代码AI智能体，实现工作自动化。 我们再也掌控不了机器了。 是它们在控制我们。 ——京特·安德斯（Günther Anders） 初识通用人工智能的那一夜 2022年12月1日， 我死死盯着屏幕，又瞥了床头柜一眼。 凌晨3:26 死寂卧室里回荡，耳鸣嗡嗡作响。 19岁熬夜本属寻常——学习、打工、派对狂欢。 但我干的不是这些。我浑身冒汗。 眼袋浮肿，但跟压力和咖啡因无关。 是因为别的什么东西... ...某种尚未命名的存在。 感觉有点像机械蝴蝶。 那或许是我第一次触到通用人工智能的火花。 我被迫开灯驱散耳鸣。 看着刚发布的ChatGPT-3.5在屏幕上逐字吐露答案。 多数人对此毫无觉察。 杨立昆（Yann LeCun）视之为随机鹦鹉。 于我而言，这是人类史上最重大的时刻。 顿悟如洪流席卷—— "x他妈的...这玩意是活的？" 一道泪痕划过脸颊。 我凝视着空无一物的镜 ...

作者 | 曲晓超 策划 | 罗燕珊 在视觉 AI 快速演进的当下，从底层算法到场景落地，技术与用户需求之间的连接正变得愈发紧密。 不同于一味追逐"通用大模型"趋势，美图选择聚焦于多个细分视觉场景，通过垂类模型深入挖掘用户 价值，实现精准响应与产品化落地。 InfoQ：美图选择在多个细分视觉场景上部署垂类模型，而不是一味追随通用大模型路线。这个选择 背后的判断标准是什么？您怎么看垂类模型的长期价值？ 围绕垂类模型的价值判断、视觉 AI 的产品演进、AI 工作流的构建机制以及未来图像智能化的新趋 势，日前 InfoQ 与 美图公司高级计算机视觉专家曲晓超 进行了简单交流，了解其背后的技术选择与 实践路径。 8 月 22～23 日的 AICon 深圳站 将以 "探索 AI 应用边界" 为主题，聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计 等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自头部企 业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更 多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！ 曲晓超： 根据用户需求迭代模型能力和产品功能，打造真正落地的 ...

北极光创投合伙人：林路 核心观点： 1、技术发展并非一直呈指数级增长，在初期快速突破后会趋缓。 2、基础模型差距缩小，行业竞争的焦点就会从"技术领先"转向"产品体验"，而这正是创业公司大展身 手的窗口期。 3、一个产品未能构建足够强的数据壁垒或用户体验护城河，它就极易被基础模型整合、甚至直接取 代。 4、AI并不会改变人类的根本需求，但它有能力重塑服务的实现方式，甚至重构服务逻辑的能力，带来 更丰富的互动形式和更强的系统延展性。 本文内容源于北极光创投近期的一次闭门会议。林路先生（北极光创投合伙人）分享了他对 当前AI的看法洞见。林路先生于2012年加入北极光，已在传统互联网与移动互联网领域深 耕14年，积累了丰富的经验。他参与投资及投后管理的项目众多，包括元保（YB）、 XSKY、VIPKID、火花思维、棕榈大道、观脉科技等。 在讨论人工智能之前，我们有必要先理解两条至关重要的曲线。 长期以来，许多人受到互联网时代"指数级增长"神话的影响，误以为技术演进必然是持续加速的，就如 左图中那条虚线所示。 同时，随着 DeepSeek 的开源策略，以及阿里"千问"等国产模型的陆续上线，基础模型之间的差距进一 步缩小 ...

ChatGPT命名与发布历程 - 命名过程极具戏剧性，最初被称为"Chat with GPT-3.5"，直到发布前一晚才确定为"ChatGPT"[9][10][11] - 发布前团队信心不足，Ilya测试10个问题仅5个答案通过，对是否发布存在争议[2][12] - 发布后迅速走红：第1天团队怀疑数据错误，第3天确认爆火，第4天意识到将改变世界[3][12] - 初期面临GPU短缺、数据库连接耗尽等技术问题，创建"fail whale"页面应对宕机[13] 产品优化与用户反馈 - 通过RLHF（人类反馈强化学习）优化模型，早期存在过度迎合用户的问题并快速修正[15][16] - 核心机制注重长期留存率而非使用时长，观察到Z世代将其视为"思想伙伴"[16] - 加强隐私保护功能如"临时聊天"，平衡记忆功能与隐私需求[17] 图像生成技术发展 - ImageGen（DALL·E系列）验证了完美符合用户提示的图像生成价值难以衡量[20][21] - 2021年1月发布DALL·E初始版，2023年10月DALL-E 3集成至ChatGPT[26] - 初期对生成人物肖像保守限制，后调整为有原则的安全审查[27][28][30] - 印度网民5%在周末尝试ImageGen，触达预期外新用户[24] 代码生成领域布局 - 从GPT-3生成React组件到Codex/Code Interpreter，聚焦Agentic编码（后台长时间处理复杂任务）[33] - 目标为降低编程门槛，Codex当前服务于工程师但未来将扩展至普通用户[37] - 内部广泛使用编程工具：工程师分担测试、分析师标记日志错误、员工规划待办事项[37] 公司文化与人才策略 - 招聘更看重好奇心而非博士学位，认为好奇心是成功最佳指标[39][41] - 强调行动力（主动解决问题）和适应能力（快速调整方向）[44] - 通过独立项目精简人员配置、定期黑客马拉松保持初创文化[45] 未来技术预测 - 未来12-18个月AI推理能力将显著提升，尤其在数学/科学/编程领域[47] - 重点解决"智力受限"问题（如软件工程、数据分析、客户支持）[48][49] - 交互形式将突破聊天模式，发展异步工作流（后台处理任务）[50][52] - 普通用户应对AI浪潮的最佳方式是积极使用以消除误解[54][55] 近期动态与挑战 - CEO透露将发布强大开源模型，支持本地部署[58][59] - 原计划夏季推出的新模型多次延期[60] - 近期因Meta挖角8名关键研究员导致内部短暂停摆，员工放假一周[62]

去年 6 月份，HeyGen 正式以 5 亿美金估值完成由 Benchmark 领投的 6000 万美金 A 轮融资，当时其公 布的 ARR 为 3500 万美金《 3500 万美金 ARR，什么驱动了 HeyGen 的新一轮快速增长？ 》。 之后基本上就没有公布除了产品更新以外的其它数据了，不过我最新了解到的信息是， HeyGen 的 ARR 已经达到 8000 万美金，今年有望突破 1 亿美金，团队 100 人左右 。 由于公司一直盈利，据说 HeyGen 上一轮融的钱基本上都在银行里吃利息。这和 Benchmark 投资的 AI 招 聘平台 Mercor 类似，已经有投资人给 Mercor 报价 100 亿美金估值，但是被创始人拒绝，原因是公司本 身盈利，融资过程太分心《 拿 6000 万美金的 AI 语音产品在 VC 圈火了，Mercor 最新估值 100 亿美金 》。 按照最新的营收来估算，HeyGen 估值超过 10 亿美金应该很正常了。根据 HeyGen 最新提供的信息， 目 前其全球用户超过了 1500 万，付费用户则超过了 10 万，其中企业客户 4.5 万 ，涵盖了多个行业，比方 说欧洲的 ...

华人团队做的 OpenArt，在 10 人团队的情况下已经将 ARR 做到了 1600 万美金，其 CEO Coco Mao 陆 陆续续分享了不少经验，这几点我觉得挺有价值： 1.定位：如何找准自己的定位 早期，OpenArt 面临的问题是定位：在一个快速演进的市场中，如何找到自己的定位？当时的 AI 图像生 成市场群雄并起——Midjourney 凭借其艺术化的输出赢得了设计师的青睐，DALL-E 以技术实力著称，而 无数新创公司都在争夺这个看似无限大的蛋糕。 最初的几个月里，我们每天都在问自己同一个问题：OpenArt 与 Midjourney 或 Ideogram 有什么不 同？说实话，在核心功能和技术层面，所有产品都非常相似。 从表面看，OpenArt 确实很难与竞争对手区分开来——都提供文本到图像的生成功能，都使用类似的 AI 模型，都面向创意工作者。但很快她意识到， 真正的差异化往往不在于技术本身，而在于用户体验和使用 场景的精准把握。 经过几个月的探索和用户反馈，OpenArt 团队确定了三个核心用户群体： 2.增长：SEO 驱动的爆发式增长 到 2024 年底，OpenArt 已经在 AI 图 ...

金融界2025年6月11日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技 术研究院有限公司申请一项名为"一种地震处理工作流道头字数据流转方法和装置"的专利，公开号 CN120125000A，申请日期为2023年12月。 专利摘要显示，本发明涉及地震处理系统工作流数据流转领域，具体公开一种地震处理工作流道头字数 据流转方法和装置，该方法包括：创建全局道头字内存管理对象；基于全局道头字内存管理对象对工作 流中每个模块对象、模块之间关系、相应模块与对应的道头字之间关系进行动态的内存管理；动态扩充 道头字并更新；动态获取到相应模块的最新道头字信息，进行相关显示或应用计算。本发明提出的地震 处理工作流道头字数据流转方法，通过设计一个全局的道头字内存管理数据结构，实现了对模块关系的 动态管理记录，实现了工作流中模块最新道头字信息的流转，有效的满足了处理业务流程对道头字的动 态变化流转需求。 中石化石油物探技术研究院有限公司，成立于2022年，位于南京市，是一家以从事开采专业及辅助性活 动为主的企业。企业注册资本133611.989369万人民币。通过天眼查大数据分析，中石化石油物探技术 研究院有 ...

"瑕疵非常多，也很贵。" "如果AI生成的角色拒绝相信他们是AI生成的，会怎么样？" 近日，海外博主用谷歌最新视频模型Veo 3生成的一些人物视频火了。在这些视频中，有一群人集体高呼抗议"We're not prompts（我们不是提示词）"，还有 一位男士举着手机自拍，背景是美妙的高山峡谷，他指着身后，"你想说我背后的完美创造物，仅仅是0和1的结果，一串二进制代码，再无其他？这不合 理。" 当然台词和剧本是人创作的，但由AI生成的这些人物和场景都极具真实感，无论是光线在人脸上投下的阴影与高光，还是人物的长相、口型，在阳光下眯 起眼睛的神态都极为自然。配合Veo 3新的原生音频生成功能，人们再一次惊呼"真实不存在了"。 事实是否真的如此，视频生成的GPT时刻终于来了吗？第一财经记者采访的Veo 3的使用者们并不这么认为。AI Talk主理人、AIGC创作者汗青提到，Veo 3 确实是很好的技术，但并没有网传那么夸张，例如视频生成质量有提升但不惊艳，价格不低，现阶段对实际生产帮助还不大。 AIGC创作领域的KOL@尾鳍Vicky对第一财经表示，Veo 3的文生效果是很好，但图生效果与国内第一梯队产品差不多，而在 ...

图片来源： Alation 企业数据智能平台 Alation 收购了 Numbers Station ，以帮助其客户利用运行在其结构化数据之上的 AI Agent。 交易条款未予披露。 Numbers Station 是一家专注于构建 AI 原生数据应用的 A 轮初创公司，已从 Norwest Venture Partners 、 Madrona 及 Factory 等机构融资逾 1700 万美元 。 Alation 联合创始人兼CEO Satyen Sangani 表示，公司计划最早于本季度末将 Numbers Station 的产品 整合至自有平台。 他说道： '让我们充满信心的关键因素在于， 两家公司 的基础架构具有天然的互补性，这使得我们能 快速完成整合。' Sangani 指出，数据和知识的消费正日益通过大语言模型实现，但 LLMs 易产生幻觉的特性，意味着 企业尚未能真正有效采用 AI 数据工具。他表示，公司下一阶段的数据管理必须包含一个介于 LLMs 与企业数据之间的翻译层。 Sangani 表示， Numbers Station 是提供这一层的自然选择，因为它已经构建了处理结构化数据的 AI ...