图源：pexels 纵观人类的发展史，每一次科技进步都将对性别平等产生深刻影响。尤其是当下，人们对于借助人工智 能技术快速发展来弥合性别不平等寄予厚望。 但很多人没想过，人工智能技术本身是客观中立、不存在"算法歧视""性别偏见的吗？ 弗吉尼亚大学计算机科学专业教授在测试图像识别软件时曾发现，人脸识别系统会将厨房图片中的男性 识别为女性；在烹饪和体育活动方面，用搜索引擎搜索出来的图片也存在明显的偏向性，如烹饪形象与 女性相关，而体育形象则多为男性…… 这些社会活动中的性别"刻板印象"，折现出算法本身的"性别偏见"。作为人工智能的核心要素，算法通 过解决问题的逻辑规则，将数据转化为决策或预测。而在从数据运行到结果呈现，算法过程的每个环节 都可能存在社会偏见，"性别偏见"往往被忽视却又真实存在。 如何消除算法中的"性别偏见"？如何平衡性别平等与个性化推荐？是人工智能发展过程中需要解决的伦 理问题。 女性的"隐形"与"缺失" 数据是算法运行的基础，更是人工智能学习成长的"养料"。但实际上，当前的数据更偏向男性，在数据 采集环节就可能埋下性别偏差的"种子"。 例如，美国加利福尼亚大学、华盛顿大学的研究人员在《柳叶刀·公 ...

我的朋友玉米在北京生活多年，辗转过多个住处。她印象最深刻的一次搬家经历发生在午夜。小货车上只有她与一名50多岁的男性司机，两人并坐在狭小 封闭的驾驶室里，车窗外一片寂寥，街道上空空荡荡。司机沉默寡言，始终面无表情。 短短半小时的车程，玉米如坐针毡，不停地刷新地图导航，看着时间一分一秒过去。货车停在新住处门前那一刻，她在心里长舒一口气，只感觉过去的30 分钟，比跑一场马拉松还要漫长。 另一位朋友葛壮壮也有类似的经历。她是一名公考培训师，同样因为常年在北京漂泊，少不了与搬家公司打交道。有一次她也坐进了搬家货车的驾驶室， 尽管是白天，旁边的司机没有任何过激言辞，但一见司机身着背心裤衩、浑身汗津津的样子，她还是不由得紧绷着身体，一路上不敢动弹。"我知道这其 实跟司机没什么关系，可自己就是害怕。"她说。 现在梨苏做什么事情，都想尽可能地寻找女性从业者来提供服务，其中就包括搬家。不过很多时候，这个想法并不现实，"搬家行业里，女性实在太少 了。" 0.97%，遇到女性货车司机的概率 小米，恰好就是搬家行业里的女性从业者，她是一名货车司机，从事这一职业已有四年多。小米今年31岁，中等个头，体重只有90多斤，在社交媒体的分 享 ...