从产品到基础设施 - AI正在吞噬软件 设计工具如Figma 编程工具如Cursor 知识管理工具如Notion从静态工具转变为可对话的智能产品[3] - 智能产品将普遍内置搜索功能 未来传统搜索引擎之外的搜索量将超过内部搜索[4] - 搜索从人类直接使用的产品转变为支撑AI运转的数字基础设施 类似云计算在互联网中的底层角色[1] 新世界的需求 - 搜索需求碎片化 不同产品需要定制化搜索方案 如快速搜索 高质量搜索 趣味性或严肃性结果[6] - 收入模式从点击获利转向结果获利 纯搜索提供商将获得更大话语权[7] - 检索质量成为核心差异化因素 智能代理关注召回率 延迟和结构化实体而非广告或SEO内容[8] 三大机会领域 - 机会1 为大语言模型提供网络搜索API 如Exa构建的AI优化搜索引擎 可寻址市场覆盖所有使用大语言模型的产品 定价基于使用量[10][11] - 机会2 为人类提供深度研究能力 OpenAI深度研究和Exa的Websets通过API支持长时间运行任务 超越传统搜索引擎的瞬时结果[12] - 机会3 为企业提供私有数据搜索 整合SaaS孤岛数据如Slack Drive Salesforce Glean估值达72亿美元显示市场潜力[13] 行业终局预测 - 搜索API成为隐形基础设施层 最有价值的公司可能不直接展示结果页面[14] - 形成碎片化搜索生态系统 API搜索基础设施公司支持数百万产品 谷歌仍主导广告驱动的消费者搜索[15] - 企业市场规模超4000亿美元 采用按座位计费的SaaS模式 提升员工生产力并保留机构记忆[17] - 搜索将嵌入所有应用程序和代理 通过融入世界信息增强产品可信度[18]

当AI开始主导软件世界，谁来为它们提供信息？ 随着AI的广泛落地，一个全新的需求正在浮现： AI需要搜 索，而且是专门为它们设计的搜索。 Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到，搜索正在经历一场根本性转变：从人类直接使用的产品，转变为 支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑，搜索将成为AI时代的信息供给系统 ——你看不见它，但它无处不在，为数百万个智能产品提供着源源不断的知识养分。 锦秋基金（公众号：锦秋集；ID：jqcapital）认为这篇文章不仅预见了搜索的范式转变，更指出了其中蕴藏的 巨大机遇，因此也做了编译。 以下是原文： 01 从产品到基础设施 AI正在吞噬软件，这并不令人意外。我们相信，像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工具、像 Notion这样的知识管理工具，不再是你告诉它们做什么的静态工具，现在它们会与你对话。世界很快将充满你 可以与之聊天的智能产品。 随着智能被嵌入到每个产品中，搜索也将如此。 这是因为AI需要搜索。它们无法记住世界上所有的信息。它们太小且静态，而世界的信息是巨大且不断变化 的。大语言模型需要能够搜索世界信息的工具。 大 ...