微软2026财年第二季度业绩表现 - 公司总营收按年增长17%至813亿美元，超出市场预期的15%增长及该行预期的16%增长 [1] - 公司营业利润按年增长21%至383亿美元，超出市场预期的366亿美元及该行预期的369亿美元 [1] - 公司GAAP口径净利润按年大幅增长60%至385亿美元，远超市场预期的288亿美元及该行预期的275亿美元，主要受到投资OpenAI收益的推动 [1] - 去除OpenAI投资影响的Non-GAAP口径对应摊薄后每股盈利按年增长24%至4.14美元，超出市场预期的3.91美元及该行预期的4.09美元 [1] 业绩驱动因素与展望 - 本季度包括M365、Windows以及搜索在内的AI产品需求继续走强，推动最终业绩好于该行和市场的预期 [1] - 该行维持对公司“跑赢行业”的评级及586美元的目标价 [1]

微软2026财年第二季度业绩表现 - 公司总营收达到813亿美元，按年增长17%，超出市场预期的15%增长及该行预期的16%增长 [1] - 公司营业利润达到383亿美元，按年增长21%，超出市场预期的366亿美元及该行预期的369亿美元 [1] - 公司GAAP口径净利润按年大幅增长60%至385亿美元，主要受投资OpenAI收益推动，远超市场预期的288亿美元及该行预期的275亿美元 [1] - 公司Non-GAAP口径摊薄后每股盈利按年增长24%至4.14美元，超出市场预期的3.91美元及该行预期的4.09美元 [1] 业绩驱动因素与业务表现 - 本季度包括M365、Windows以及搜索在内的AI产品需求继续走强，推动业绩表现优于该行及市场预期 [1] 机构观点与评级 - 该行维持对公司“跑赢行业”的评级，并维持目标价586美元 [1]

评级与目标价 - 维持腾讯控股“跑赢大市”评级，目标价700港元 [1] 核心财务预测 - 预计2025年第四季度总收入达1,950亿元人民币，同比增长13% [1] - 预计2025年第四季度非国际财务报告准则营业利润为680亿元人民币，同比增长15% [1] - 预测2025年第四季度、2025全年及2026全年调整后营业利润分别为680亿、2,800亿及3,120亿元人民币，同比增长15%、18%及12% [2] 游戏业务展望 - 游戏产品线丰富，包括海外关键作品《王者荣耀世界》与《无畏契约》手游，以及一系列中型游戏 [1] - 预测2025年第四季度、2025全年及2026全年游戏收入分别为580亿、2,410亿及2,640亿元人民币，同比增长分别为18%、22%及10% [1] 广告业务展望 - 视频号、搜索与小程序是三大增长引擎，AI技术持续赋能 [1] - 小程序作为电商平台及游戏、微短剧内容分发渠道，推动相关广告快速增长 [1] - 预期广告收入在2025年第四季度、2025全年及2026全年将分别达到420亿、1,450亿及1,720亿元人民币，同比增长19%、20%及18% [1] 增长与利润率展望 - 高质量增长预计将在2026财年持续 [1] - 虽然资本支出可能在2026年加速并对利润率构成压力，但受高利润新业务线驱动，预计仍可实现小幅利润率扩张 [2]

评级与目标价 - 海通国际维持对腾讯控股的“跑赢大市”评级，目标价为700港元 [1] 第四季度业绩预测 - 预计公司第四季度总收入达1950亿元人民币，同比增长13% [1] - 预计第四季度非国际财务报告准则营业利润为680亿元人民币，同比增长15% [1] 2026财年游戏业务展望 - 公司游戏产品线丰富，海外关键作品包括《王者荣耀世界》与《无畏契约》手游 [1] - 一系列中型游戏包括《异人之下》、《RUST（失控进化）》、《怪物猎人：旅人》及《彩虹六号》等 [1] 2026财年广告业务展望 - 视频号、搜索与小程序继续成为广告业务的三大增长引擎 [1] - AI技术持续赋能广告业务 [1] 2026财年整体增长与利润率展望 - 高质量增长预计将在2026财年延续 [1] - 虽然资本支出可能在2026年加速并对利润率构成压力，但受高利润新业务线驱动，预计仍可实现小幅利润率扩张 [1]

核心观点 - 海通国际维持腾讯控股“跑赢大市”评级，目标价700港元 [1] - 预计公司高质量增长将在2026财年延续 [1] 财务预测与业绩 - 预计公司第四季度总收入达1950亿元，同比增长13% [1] - 预计公司第四季度非国际财务报告准则营业利润为680亿元，同比增长15% [1] - 预计2026财年受高利润新业务线驱动，仍可实现小幅利润率扩张 [1] 游戏业务展望 - 公司2026财年游戏产品线丰富，包括海外关键作品《王者荣耀世界》与《无畏契约》手游 [1] - 公司2026财年游戏产品线包括一系列中型游戏如《异人之下》、《RUST》、《怪物猎人：旅人》及《彩虹六号》等 [1] 广告业务展望 - 公司广告业务中，视频号、搜索与小程序继续成为三大增长引擎 [1] - 公司广告业务中，AI技术持续赋能 [1] 资本支出与利润率 - 公司资本支出可能在2026年加速并对利润率构成压力 [1]

核心观点 - 通过市值对比揭示中国互联网行业与全球领先公司的巨大差距 Google（Alphabet）一家公司市值约4万亿美元 而中国头部互联网公司合计市值仅约1.8万亿美元 前者是后者的2.2倍以上 [25][28] - 认为差距根源在于中国互联网行业“卷错了方向” 过度依赖免费、补贴、速度等内卷式竞争 系统性损害了创业环境、就业空间和产业生态的长期健康 [30][35] - 指出健康的产业生态应鼓励创新、差异化与生态共赢 平台应扮演基础设施角色 而非通过复制与免费模式清场创业者 [19][42][44] 市值数据对比 - Google（Alphabet）市值约为40,000亿美元 主要业务为搜索、AI、云和广告 [2][28] - 中国互联网市值前十公司合计市值约18,000亿美元（约1.8万亿美元） [3][28] - 具体公司市值：腾讯约5,917亿美元 阿里巴巴约3,333亿美元 小米集团约1,987亿美元 拼多多约1,486亿美元 美团约975亿美元 网易约852亿美元 京东约471亿美元 携程约383亿美元 快手约345亿美元 腾讯音乐约302亿美元 [2][3][28] 行业竞争模式与问题 - 行业形成以免费换规模、以规模逼死对手、以垄断幻想未来的危险竞争模式 [30] - 短期效果是用户暴涨、市场份额提升和对手出局 但长期系统性地毁坏创业环境、就业空间和产业生态 [31][35] - 免费模式并非创新 而是将成本转嫁给未来 导致行业热闹但整体价值被资本市场看低 [6][32][33] 对创业生态的影响 - 创业者面临系统性“清场” 创业过程从验证需求、打磨产品到刚见商业化希望时 常遭遇巨头以功能复制、全量用户、免费加流量入口的方式终结竞争 [7][34][36][37] - 导致创业公司无法定价、投资人不敢下注、商业模式易被免费碾平 [8][38] - 行业创新从“创造”退化为“模仿” 越来越多创业者被迫出海 越来越少人敢从零开始做产品 [12][38] 对就业市场的影响 - 就业难是结构性问题 免费加垄断的模式本身就在大规模“消灭岗位” [9][37] - 行业高度集中至少数平台 巨头具备高自动化、高人效、低招聘和高裁员弹性的特征 挤压了就业岗位 [12][38] - 行业利润被压扁导致薪资被压扁 岗位集中导致年轻人的选择越来越少 [11][39] 与Google的对比分析 - Google的强大不在于应用数量 而在于其聚焦于搜索、操作系统、云计算、AI基础设施等“基础能力”和“生产力”领域 而非“流量收割”和“注意力”经济 [12][13][14][40] - Google允许生态伙伴活下来并赚到钱 且目标市场是全球 而非局限于国内内卷 [14][40] - 内卷型竞争很难孕育出具有全球级价值的公司 [14][41] 行业未来风险与健康生态构想 - 若持续当前模式 未来行业将只剩下少数平台、大量依附者且几乎没有上升通道 这是生态退化而非产业成熟 [15][41][42] - 真正健康的产业互联网应做到：不把免费当唯一竞争手段、给创业公司留下定价权、鼓励差异化、平台做基础设施、允许中小公司活下来成长赚钱 [19][44][51] - 健康的生态需要开发者能赚钱、SaaS公司能成长、创业公司能被成就而非被清场 [17][42] - 没有创业者的繁荣是假繁荣 没有就业空间的效率是假效率 [15][44]

巴菲特退休与持仓轨迹 - 沃伦·巴菲特于2025年12月31日正式从伯克希尔-哈撒韦公司首席执行官岗位退休 [1] - 其任内最后一份持仓报告（2025年第三季度13F报告）显示，苹果公司占整体股票仓位的22.69%，为第一大持仓 [1] - 伯克希尔在同期首次建仓谷歌母公司Alphabet，使其成为公司第十大股票持仓 [1] 价值投资理念与科技股的适配演变 - 早期巴菲特因科技互联网公司盈利模式不确定、护城河模糊等问题持观望态度，并成功避开了互联网泡沫 [2] - 其投资组合结构发生显著变化：2006年第四季度最大持仓为可口可乐，宝洁占比12.18%，两者合计超三成，科技股几乎缺席 [2] - 自2011年起态度转变，首次买入IBM 2017年承认错过谷歌和亚马逊，并开始大量买入苹果，苹果在其投资组合中比重一度高达51% [2] - 巴菲特的价值投资理念并非与科技股对立，其选择重仓苹果是基于其品牌用户黏性、持续可预测的盈利和较高竞争壁垒 [3] - 建仓Alphabet也符合价值投资逻辑，因其拥有覆盖广告、云业务、搜索的多元盈利模式、深厚护城河及人工智能业务增长确定性较高 [3] AI时代价值投资的标杆与内涵 - 巴菲特退休前的调仓为AI时代的价值投资树立了标杆，重新定义了科技领域“护城河”的内涵 [3] - 在AI浪潮下，真正的价值投资内核未变，科技企业的投资价值仍蕴含于其技术品牌的深厚护城河、可预测的盈利模式及优良的企业管理 [3] - 此次调仓为价值投资与AI时代的“科技适配”提供了范本，提示投资者应回归可预测现金流、深厚竞争壁垒和优良管理模式的本质 [4]

公司核心战略与资源分配 - 谷歌面临严重的内部算力短缺，各大产品线负责人为争夺有限资源陷入激烈拉锯，公司已组建一个由核心高管组成的委员会来负责算力分配决策[1] - 该高管委员会成员包括谷歌云CEO Thomas Kurian、DeepMind CEO Demis Hassabis、首席AI架构师Koray Kavukcuoglu、负责搜索与广告等现金牛业务的高级副总裁Nick Fox、首席财务官Anat Ashkenazi等，体现了顶层的权力重构[2][4][5][7][9][11][13] - 委员会试图建立理性评估模型来权衡资源分配，但核心矛盾在于算力需求远超供应极限，有时需由CEO Sundar Pichai甚至Alphabet董事会最终拍板[13][15] 资本支出与算力供应现状 - 公司2024年计划资本支出高达910亿至930亿美元，几乎是2023年320亿美元资本支出的两倍[25][26][29] - 尽管投入巨大，但建设数据中心和制造芯片的周期很长，当前的算力困境是为前几年相对保守的投入决策买单，供需紧张状态预计将持续至2026年[27][28][29][31] - 公司拥有自研TPU芯片这一优势，其性能提升有助于用更少芯片运行更好的AI模型，但这只能部分缓解算力短缺问题[43][44][45] 内部业务部门的资源博弈 - 算力分配涉及平衡公司三大核心命脉：投资于AI模型研发以赢得未来、支持谷歌云业务增长以满足华尔街期待、以及保障搜索等拥有超20亿月活用户的核心产品生存[16][17][19][20][21][22] - 根据CFO透露的信息，2025年预计约一半的算力将分配给Cloud业务，表明该业务暂时在资源争夺中占据上风[36][37] - 算力规划是一个动态过程，AI研究突破、大额云服务订单或竞争对手的重大动作都可能随时改变分配方案[38][39][40] 执行层的资源管理与文化 - 在执行层面，算力分配规则倾向于“谁能赚最多的钱，谁就优先”，战略优先可能让位于赚钱优先[47][48][49] - 在DeepMind等部门内部，明星级独立贡献者往往拥有同时挂名多个项目的“特权”，从而掌握多个算力池进行灵活调配，而普通研究员则需依靠彼此“互借”算力或通过劳动交换来获取资源[54][55][56][57] - 算力在最基层员工层面成为一种依靠人情、关系和私下交换流通的“硬通货”[58]

行业战略共识 - 人工智能短期内无法取代搜索引擎 这一共识正深刻改变科技巨头的战略逻辑 [1] - 谷歌采取“双轨并行”策略 在持续优化搜索业务的同时独立发展Gemini等AI对话产品 该策略显示出结构性优势 [1] - 全力押注聊天机器人的OpenAI面临技术突破与用户真实需求错位的增长瓶颈 [1] 谷歌的战略与优势 - 谷歌CEO明确表示 搜索与Gemini存在部分功能重叠但对应截然不同的使用场景 确立了并行发展的战略路线 [1] - 谷歌的策略使其能够凭借现有分发渠道与基础设施成本优势在市场竞争中快速跟进 [1] - 谷歌维持搜索引擎和AI聊天机器人分离的策略正在得到市场验证 其认为两者服务于不同的用户场景 [4] - 谷歌拥有搜索、Chrome浏览器和Gmail等强大的分发渠道 以及自研AI芯片带来的成本效率优势 构成了其竞争壁垒 [4] - 谷歌的AI模型在图像生成、代码处理等方面的能力已与ChatGPT不相上下 [4] - 谷歌凭借其整合优势持续扩大AI产品覆盖 [2] OpenAI的困境与挑战 - OpenAI内部发现 尽管公司在推理模型等核心技术上持续突破 但多数用户仍仅将ChatGPT用于简单查询 而非处理复杂科学或数学问题 [1] - OpenAI的核心困境在于其研发重心与主流用户需求之间出现明显脱节 [3] - 公司今年将主要精力投入开发“推理模型” 这些模型在处理复杂数学、科学问题方面表现出色 甚至在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平 [3] - 大多数ChatGPT用户并未利用这些复杂的推理能力 普通用户更可能询问电影评级等简单问题 [3] - 推理模型通常需要数秒甚至数分钟才能生成答案 这对习惯了谷歌秒级搜索结果的用户来说体验并不友好 [3] - OpenAI产品负责人将ChatGPT当前以文本为中心的设计比作上世纪80年代的MS-DOS操作系统 认为这限制了用户发现其他功能的能力 [3] - 应用主管承认 ChatGPT需要从文本对话界面转向更具生成性和直观性的用户界面 [3] - OpenAI尽管年化收入突破190亿美元 其用户增长仍落后于年初设定的10亿目标 [2] 市场表现与估值 - OpenAI近期正寻求以7500亿美元估值进行新一轮融资 较两个月前的估值水平高出约50% [2] 用户行为与产品定位 - 用户行为模式存在差异 当用户需要快速、简单的答案时 搜索引擎仍是最佳选择 而AI聊天机器人则更适合处理需要深度分析和推理的复杂问题 [4] - Amazon采用了类似策略 其购物网站的搜索引擎与Rufus AI聊天机器人保持独立运营 [4]

文章核心观点 - 某互联网巨头于2025年11月下旬启动自2018年以来规模最大的人员调整，涉及多业务线，旨在通过“高赔偿+速推进”模式优化人员结构，将资源集中投向AI等核心赛道，以应对传统业务下滑和战略转型的阵痛 [2][4][11] 裁员规模与范围 - 裁员覆盖多个业务线，部分非核心部门裁员比例高达20%-30% [4] - 移动生态事业群组（核心搜索、信息流等产品）为重点区域，其下游戏部门几乎全员被裁，直播业务裁员比例高达90% [4] - 智能云和基础架构部亦有调整，核心AI研发团队相对稳定，显示资源向AI领域集中 [4] - 有小组7人中有4人被裁，新人占3个，另1位为工龄超8年老员工 [4] 裁员对象与标准 - 裁员聚焦两类人群：入职不满一年的新员工和年纪偏大的老员工 [5] - 25届应届生为重点优化对象，有应届生入职核心搜索部门仅3个月便被裁 [5] - 35岁以上、工龄较长、岗位调整适配性不足的老员工亦受影响，连续两年绩效评级偏低及三年未晋升者被列入观察名单 [5] - 除依法受保护的“三期员工”外，去年绩效评级不合格的员工几乎全部被优化 [5] 赔偿方案 - 赔偿标准根据工龄呈现梯度差异，高于行业平均水平 [8] - 应届生及入职不满1年新人普遍获N+1.5补偿，有应届生入职3个月协商获N+1.5 [8] - 工龄较长老员工赔偿标准更高，部分可达N+3，甚至通过协商拿到N+3.5顶格待遇 [8] - 公司留足预算，HR明确表示配合交接则背调无问题 [9] 外包西迁与战略转型 - 外包团队同步启动“西迁计划”，要求AI标注、客服等人员12月底前迁往西安，拒绝者无法获经济补偿，只能以“待岗”处理 [10] - 公司第三季度总营收同比下滑7%，净亏损显著，传统网络营销业务营收同比下滑18% [10] - AI相关业务收入同比增长超50%，公司设立两个直接向CEO汇报的AI研发部门，显示对AI业务重磅加码 [10] - 通过人员优化实现“开源节流”，将资源集中投向高增长、高盈利核心赛道 [11]