核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过一系列具体行动，显著提升两者融合赋能水平，并设定了到2028年的量化发展目标 [1][2] 政策目标与量化指标 - 到2028年，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级 [2] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [2] - 到2028年，满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模持续扩大，并在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用 [2] 实施路径与行动 - 通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动融合赋能 [2] - 推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应 [2] 产业生态与资源配置 - 面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商 [2] - 有效推动大中小企业协同升级 [2] - 重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置 [2]

文章核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] 基础设施 - 目标是到2028年，满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级 [2] - 将加快工业网络开放智能升级，支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级 [4] - 将提高工业互联网平台智能化水平，强化平台要素连接、智能分析、资源配置能力，探索打造“模型池”，形成一批工业智能体应用 [4] - 截至目前，中国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台 [7] 要素支撑 - 目标是到2028年，工业数据体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [2] - 将加强工业数据汇聚共享，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设 [4] - 将加强行业数据集建设支撑，鼓励相关企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，打造一批高质量行业数据集 [4] 融合应用 - 目标是到2028年，面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级 [2] - 将推进应用模式变革，鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革 [5] - 在先进制造领域，人工智能、物联网、大数据等技术正赋能传统制造向智能制造迈进 [7] - 国内已涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率突破95%，并打造了百余个标杆应用场景 [7] 产业生态 - 目标是到2028年，重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置 [3] - 将强化重点企业培育，鼓励工业互联网和人工智能企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商 [5] - 将加快技术产品创新 [5] 政策与保障措施 - 将加强统筹协调，鼓励地方强化政策引导，制定配套举措，形成区域集聚、特色路径的融合赋能格局 [7] - 将强化资金支持，充分利用现有资金渠道，鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [7] - 将加快人才培养，优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [8]