工业革命之后的AI革命，可能预示着一个全新世界的诞生 从艾伦·图灵到Geoffrey Hinton，剑桥对AI领域的发展一直有着巨大贡献。如今，人工智能的迅速发展， 让越来越多人开始思考一个问题：我们是否正迈入一个真正意义上的"新世界"？ 本文根据英国国家学术院院士、剑桥大学人类学教授、国王学院终身院士艾伦·麦克法兰 （Alan Macfarlane）在腾讯研究院 AI&Society 海外专家面对面系列对话中的分享整理而 成，分享主题为"A New World is Born: Some consequences of the AI Revolution"。 没有人知道这个问题的答案。有人认为，AI被过度炒作了，其商业潜力被高估了。尽管如此，我认为 AI在其他方面的影响依然可能非常重大。 我最近访谈赫尔曼·豪瑟（Hermann Hauser）时，他曾说："我认为分析AI革命最恰当的方式，是将其与 之前的工业革命相比。"回顾历史，我们经历过两次划时代的革命：第一次是一万多年前文明的诞生， 第二次是工业革命。而现在，我们可能正站在第三次重大革命的门槛前——AI革命。无疑，我们正在 亲历一场技术革命，当下可能很难 ...

艾伦·麦克法兰 英国国家学术院院士、剑桥大学人类学教授、国王学院终身院士 本文根据英国国家学术院院士、剑桥大学人类学教授、国王学院终身院士艾伦·麦克法兰（Alan Macfarlane）在腾讯研究院 AI&Society 海外专家面对面系列对话中的分享整理而成，分享主题为"A New World is Born: Some consequences of the AI Revolution"。 本文为 腾讯研究院 AI&society 海外名家对话 系列第二篇 中国处在这场AI变革的中心，深圳被称为中国的硅谷、也是无人机之城。我在我的新书《深圳之迷》中试 图解码深圳的技术创新，提出了技术和知识增长的三角关系 （triangle） ，"发现" （discovery） 带来"重大发 明" （macro invention） ，进而推动规模化生产 （mass production） ，这反过来又导致更多的发现，以此循 环。对于AI而言，这个三角关系的运作在持续加快，没办法被阻止。技术和科学增长现在是指数级的，机 器自我复制，发现新事物，制造新机器，一切都在持续加速。 然而，如今很多关于AI及其影响的讨论都比较狭隘， ...