在大模型快速迭代、算力需求指数级攀升的背景下，算力产业似乎正在经历一场路径层面的调整。 过去几年，全栈能力一度被视为国产芯片厂商缩短差距、提升竞争力的关键路径，从芯片设计到整机系 统，芯片厂商曾试图以一家之力构建起算力闭环。但在最新的行业共识中，这一路线正被越来越多厂商 主动反思甚至修正。 在近日举行的光合组织2025人工智能创新大会上，多位来自芯片、服务器、整机和系统厂商的核心人物 强调：算力竞争已经从单点性能转向系统效率，从全栈路线转向多方协同的系统工程。 《每日经济新闻》记者了解到，这一转向并非理念变化，而是大模型时代真实工程约束下的必然结果。 正如中国科学院院士周成虎所言，数字社会需要一个超级大脑来支配其发展，计算正是这大脑背后的核 心支撑，GPU(图形处理器)、CPU(中央处理器)、TPU(张量处理器)等让他们能够通过暴力计算来理解数 据的实质。但与此同时，随着大模型参数量向万亿级甚至十万亿级跨越，过去那种依靠单一芯片性能提 升的"暴力计算"模式，正在触碰物理与效率的极限。 从芯片性能到系统效率单点突破正在失效 "人工智能产业(链条)，从芯片到系统到应用，整体链条非常长，但是现在整体的趋势又需要这些 ...