峰会概况 - 印度将于2月16日至20日在新德里举办首届由全球南方国家主导的国际人工智能治理论坛，名为“人工智能影响峰会” [1] - 印度已向包括中国在内的140多个国家发出邀请，预计将有超过15位国家元首和政府首脑出席 [1] - 科技行业巨头如微软创始人比尔·盖茨、谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯确认参会 [1] 印度战略与行业现状 - 印度AI产业排名全球第四，但存在核心短板：政府拥有的GPU数量远少于美国和中国，在顶尖算法创新和高端芯片自主能力上存在明显代际差距 [3] - 印度本土科技行业面临挑战，真正的科技精英大量流向欧美市场，本土企业在应用技术层面存在严重不足，急需外部合作弥补短板 [3] - 印度2025年底宣布GDP达到4.18万亿美元，超越日本成为世界第四大经济体，此次峰会是其提升国际能见度和展示成为全球科技治理重要参与者抱负的战略动作 [5] - 印度将峰会定位为“全球南方发声平台”，旨在吸引投资并为本土模型研发争取技术支持，同时提升其在全球AI治理“南北对话”中的筹码 [3] 中国参与及行业动态 - 印度专门向中国发出正式邀请，中国计划派遣由科技部副部长率领的代表团参会，中国企业界代表也将赴会 [1] - 中国参与峰会的背景是，当前全球AI治理模式存在结构性失衡，欧美制定的规则侧重维护自身利益，忽视了发展中国家对技术普惠、算力共享的需求 [5] - 中国科技行业具备技术实力，如DeepSeek、通义千问等国产AI模型在性能上比肩GPT，但部署成本仅为美国AI大模型的三分之一，这种“低成本高性能”优势契合南方国家需求 [7] - 中国参会旨在与印度等南方国家一道，提出更具包容性的AI治理方案，以回应欧盟AI法案严苛要求及美国自愿监管框架加剧的数字鸿沟问题 [5] 全球AI治理格局展望 - 当前全球AI治理规则中，源自南方国家的方案不足五分之一，多数国际机制的决策权被欧美垄断 [3] - 印度邀请中国参会是提升峰会国际认可度的关键一步，印媒认为没有中国的参与，全球南方主导的AI治理将缺乏说服力 [3] - 此次峰会可能重塑全球AI治理的话语格局，是印度确立其“全球南方领袖”地位与中国推动包容性技术普惠方案的交汇点 [9] - 中印在科技领域的互动被视为两国关系回暖的积极信号，并可能成为全球科技治理格局演变的重要开端 [7][9]

文章核心观点 - 中美人工智能发展存在显著路径分歧，美国倾向于依赖硬件堆叠的“暴力计算”，而中国则探索注重算法效率与生态协同的“巧力计算”，这背后反映了从技术理念、科学范式到文明理念的深层差异 [5][6][7][11] - 全球AI治理规则的制定具有紧迫性，需要多边合作以避免技术标准割裂和潜在冲突，中美在AI发展上既有竞争也有共同利益，合作制定规则对双方及全球都有益 [13][17][18] - 中国的AI发展路径更注重技术应用与产业融合，强调可持续性和生态理性，而美国则更聚焦于前沿技术研发，双方不同的战略侧重可能影响未来技术影响力的显现时间和方式 [19] 中美AI发展路径差异 - **技术理念分野**：美国AI发展依赖“暴力计算”或“大力出奇迹”，通过大量堆叠硬件芯片实现突破；中国则代表“巧力计算”路径，以DeepSeek为例，更注重挖掘编程能力与算法效率，减少对硬件堆积的依赖 [5] - **科学范式分歧**：美国主流AI基于“物质学科范式”，沿用传统数理化科学体系指导发展；中国科学家则指出向“信息科学范式”转型的必要性，认为信息具有不同于传统实物的特殊规律 [6] - **战略与伦理侧重点不同**：美国推行“小院高墙”战略，强调技术领先与精英路线；中国更强调合作共赢与生态合作，在技术发展中更倾向于嵌入伦理考量，关注技术与人的关系 [7][11] 深层理念与文明差异 - **文明理念冲突**：美国AI发展基于“工具理性”，可能导致人与自然、人与人的对立；中国则更强调“生态理性”，追求人与自然、人与人的亲和，并主张为AI注入“人文内核” [11] - **发展逻辑根源**：路径差异不仅源于“小院高墙”政策的外部压力，更植根于深层的文明差异，东方理念强调合作共赢与亲和，而西方理念可能隐含“修昔底德陷阱”的对抗思维 [7][11] - **技术形态展望**：理念分歧可能导致AI发展出两种形态，一种是机械的、无人文温度的人工智能，另一种是具有“生命力”、实现人与物融合的人工智能 [11] 全球AI治理与合作 - **规则制定的紧迫性**：为避免像通信标准（如6G）分裂那样导致用户群体割裂和技术体系对立，中美及全球各国需要尽快合作制定AI规则与标准，这关乎共同利益 [13][18] - **治理的核心问题**：全球AI治理的关键不是将AI仅视为技术，而是处理“技术与人的关系”问题，需要将人类规则嵌入技术体系架构，确保人类对AI的主导权 [14][15][17] - **合作与竞争并存**：中美在AI领域存在共同利益，合作制定规则对双方有利；若合作失败，则可能走向“你干你的，我干我的”的分裂局面，但中国已做好两手准备 [13][18][19] 发展影响与未来展望 - **中美发展侧重点**：美国AI发展聚焦于研发“终极通用人工智能”，但企业界内部存在怀疑声音；中国则更注重将AI应用于各个产业，走实用性发展路线，强调具身智能、本地智能等方向 [19] - **社会经济影响**：中国因注重AI应用，其发展可能更具可持续性；存在美国研发技术而中国通过应用获利的可能性，技术影响力的显现取决于技术与社会经济发展的同步程度 [19] - **历史规律总结**：技术最终是为人服务的，人的主导性最为重要，未来AI发展的走向取决于人类是否明智以及能否形成合力 [20]

文章核心观点 中美人工智能发展路径存在显著差异，这种差异源于技术理念、科学观及文明理念等深层分歧，未来全球AI治理需通过多边合作制定共同规则，以避免割裂并实现可持续发展 [1][5][7] 中美AI发展路径分野 - **技术理念差异**：美国AI发展依赖“暴力计算”或“大力出奇迹”路径，依靠硬件（芯片）堆积 [5] 中国则倾向于“巧力计算”路径，代表如DeepSeek，注重发掘编程能力而非单纯硬件堆砌 [5] - **科学观分歧**：美国主流计算基于“物质学科范式”，沿用传统数理化科学体系指导AI，但该思路已受到业内权威人士（如杨立昆）的批判 [6] 中国科学家则指出可能存在向“信息科学范式”的转型，认为信息具有不同于传统实物的特殊规律 [6] - **战略与伦理侧重点不同**：美国战略体现为“小院高墙”，强调精英领先 [7] 中国更强调合作共赢与生态合作 [7] 在技术与伦理关系上，美国侧重技术自由主义，中国则更考虑将伦理嵌入技术设计 [7] “小院高墙”政策的影响与创新驱动 - **政策效果有限**：“小院高墙”政策存在漏洞（如H20芯片已放开），且过度封杀对美国自身并不划算 [10][11] - **激发自主创新**：美国的限制政策反而统一了中国内部的认识，激发了自主创新的精神 [11] 文明理念与AI形态的深层分歧 - **理性基础差异**：西方文明强调“工具理性”，可能导致人与自然、人与人的对立 [12] 东方文明（中国）更强调“生态理性”，核心是追求人与自然、人与人的“亲和” [12] - **AI形态分化**：不同的理性基础可能导致AI发展出两种形态：一种是机械的、缺乏人文温度的人工智能；另一种是具有“生命力”、实现人与物融合的人工智能 [12][13] - **底层逻辑相同**：尽管路径不同，但中美AI底层的算法逻辑是一致的 [13] 全球AI治理与规则制定的紧迫性 - **共同利益与割裂风险**：中美在标准和协议制定上有共同利益，若不合作，未来可能像6G技术一样出现标准割裂，导致用户群体分化，对各方均造成伤害 [14][19] - **规则嵌入的必要性**：AI治理不仅是技术问题，更是技术与人的关系问题，需要将人类规则嵌入技术体系架构，确保人的主导作用，例如自动驾驶中的伦理决策规则 [18][19] - **合作态度**：中国对全球合作持开放态度，但同时也做好“两手准备” [20] AI对社会经济的影响与发展前景 - **中美发展侧重不同**：美国AI发展目标聚焦于研发“终极通用人工智能”，但存在科技巨头内部循环、技术与应用脱钩的问题 [20] 中国AI发展更注重产业应用和实用性路线 [20] - **影响与可持续性**：中国因注重应用，其AI发展可能更具可持续性，甚至可能出现美国研发技术而中国获得商业收益的情况 [20] 美国企业对通用人工智能方向也存在内部怀疑 [20] - **未来路径**：技术发展需与社会经济发展同步，关键在于是否接受“人类命运共同体”概念以形成合力 [20] 具身智能、本地智能等方向是对通用人工智能的一种对冲 [20] 最终，技术应为人服务，人的主导性最为重要 [21]

小红书平台2025年度热门行业数据核心摘要 - 2025年小红书平台服饰、美护、育儿、食饮、家居、宠物六大行业表现亮眼，与全球人工智能治理发展态势相互赋能 [1] - 服饰类月均投放品牌数增长56%，古着穿搭话题浏览量超5亿 [1] - 美护类月均点赞数增长76%，敏感肌相关内容浏览量达30亿以上 [1] - 育儿类点赞总数增长54%，“老款小孩”相关笔记互动量提升140% [1] - 食饮类笔记总数增长80%，草本养生与“邪修美食”双线流行，邪修美食话题浏览量破4.6亿 [1] - 家居类月均互动量增长67%，智能设备受关注 [1] - 宠物类预估互动总量增长115%，适宠化设计等话题热度达千万级 [1] 服饰穿搭行业 - 行业商业声量稳步上升，月均种草互动保持上亿量级，月均投放品牌数对比去年高出56%以上 [8][9] - 品类互动量占比中，服装超四成（41.63%），配饰超三成（31.53%），箱包、鞋靴分别为18.25%、8.59% [9] - 细分品类中，运动包/休闲包、钻石/翡翠/黄金、针织衫/毛衣等增长高出大盘增速 [9] - 内容趋势呈现“柔系美学”与“亚裔复古”两大方向 [12] - “柔系美学”关联呼吸感、松弛感、慷慨感穿搭，其中慷慨感穿搭话题浏览量高达57亿以上 [12][15] - “亚裔复古”关联哥特风、亚文化、暗黑系等，松弛感穿搭话题浏览量为38亿，亚文化穿搭为5亿 [12] 美妆个护行业 - 行业种草热度保持高态势，月均预估互动量1亿以上，商业笔记月均点赞数增长超76% [16] - 品类互动量占比为：护肤40.50%、彩妆34.61%、个护清洁24.89% [16] - 细分品类中，指甲油、洗发护发、唇部精华、颈膜、护手霜等互动增长高出大盘增速 [16] - “敏感肌”成为年度热词，预估互动量达千万级，“油敏、干敏、红敏、痘敏”等细分肤质内容增长高达123%以上 [18] - “头部护理”热度上升，“油头、掉发”等痛点关注度提升，互动增长高达285%以上，头皮护理、头皮清洁浏览量分别为13亿和1亿以上 [18] - 妆容风格追求“健康活力”，“发光、气血、好气色”等状态词涌现，其中“好气色”相关内容互动增长达428% [18][19] 母婴育儿行业 - 母婴品牌投放笔记互动基本逐月攀升，点赞总数增长超五成（54%） [21] - 品类互动量占比TOP3为：婴童食品33.08%、婴童玩具24.00%、婴童日用品11.53% [21] - 细分品类中，婴童奶粉、益智游戏书声量飙升，纸尿裤、营养品、儿童绘本等增长高出大盘增速 [21] - 热门育儿理念包括慢育儿、松弛感育儿，浏览量达数十亿 [24] - “老款小孩”相关互动量增长140%以上，讨论度飞速上涨 [24] - 儿童运动、户外遛娃浏览量达上亿，内容高频词包括“活力、底气、能量” [24] 食品饮料行业 - 食品饮料种草笔记月均互动达3亿以上，商业笔记数同比增长超80% [27] - 品类笔记占比为：休闲零食29.73%、生鲜果蔬22.26%、咖啡/麦片/冲饮品21.23%、粮油干货19.87% [27] - 细分品类中，面包糕点、速食位居前二，其次为麦片、咖啡冲饮、新鲜果蔬/制品、果味饮料 [27] - 内容呈现“草本养生”与“邪修美食”双线趋势 [29] - 草本养生方面，成分与功效热词如“羽衣甘蓝、蓝莓”、“抗炎、好气色”等互动暴涨超10倍，羽衣甘蓝相关内容增长达1618% [29][30] - “邪修美食”风靡，邪修美食话题浏览量破4.6亿，不开火料理、免烤箱甜品话题浏览量分别达1亿和3亿 [29][30] 家居家装行业 - 行业月均互动量增长67% [1] - 智能设备受到用户关注 [1] 宠物行业 - 行业预估互动总量增长115% [1] - 适宠化设计等话题热度达千万级 [1]

全球治理格局与人工智能国际合作 - 中国已能独立发起议题并推动国际共识形成 即使在没有美国参与的情况下[1][3] - 中国与欧洲等国在上海的合作 包括发布重要声明 行动宣言及成立人工智能国际组织 展示了国际社会在美缺席时寻求联合的倾向[1][3] - 这反映了全球治理格局的变化 要求评估中国在全球新秩序中的领导地位及其能力[1][4] 中国在人工智能领域的角色演变 - 中国在世界人工智能大会中扮演了核心角色[1][4] - 中国从会议的参与者转变为报告的主要推动者和路线图的制定者 这一转变得到了广泛的呼应和认同[1][4] - 强调人工智能发展对人类社会的影响 强调制定前瞻性和冲击性的规则的重要性[1][4]

文章核心观点 - 人工智能的发展正在引发人类主体性与尊严的根本性危机，并深刻重塑全球产业、贸易与权力格局，成为大国博弈的核心战场 [1][3] - 全球AI竞争已演变为“叙事竞争”和“全技术栈竞争”，AI安全成为技术能否被全球接纳、扩散与应用的关键 [3][4] - 中国需要建构并推广“以人为本、智能向善、技术普惠”的AI叙事，并通过积极参与全球治理、推动“人工智能+”与“数实融合”来确立其在AI时代的全球地位 [4][5][6][7] AI对人类主体性与文明的影响 - AI首次实现了人类“认知机能的外部化”，改变了以人为本的能力和主体性的再分配，构成了人类自身主体性的危机 [1] - 这超越了工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网，是人工智能“第一性原理”层面的变革 [1] 全球AI竞争格局与核心要素 - 全球AI竞争已形成“人才、技术、产品与安全制度”四驾马车 [3] - 竞争本质是“叙事的竞争”，美国构建“民主、自由的AI”叙事，欧盟强调“捍卫人权、高准入标准的AI”叙事 [4] - 竞争也是“全技术栈的竞争”，涵盖从底层资源、芯片、物联网、云平台、软件到表层应用的每个环节 [4] - 中国凭借各行业产业链的全要素智能化实现出口突破，例如新能源汽车，打破了传统西方技术垄断 [3] AI安全与全球治理的挑战 - AI安全关乎技术能否被接纳、扩散与应用，已成为“叙事竞争”的高地 [3] - 资源调控从“政府-市场”二元转向“政府-市场-AI企业（数据/算法/模型）”多元共治，社会运行规则经历深层变革 [3] - 全球治理节奏跟不上技术发展步伐，政策反复（如美国行政命令的变更）加深了协同治理的挑战 [6] - 研究发现，当今一些AI系统已表现出破坏其创造者的安全和控制努力的能力及倾向 [6] 中国的AI发展路径与治理策略 - 中国将AI着力点放在“实体经济智能化”与“数实融合”上，大力推动“人工智能+”行动 [4] - 中国需要建构“以人为本、智能向善、技术普惠”的AI叙事，并将其贯穿于技术研发、产品落地与国际合作 [5][7] - 中国的AI安全观不追求绝对安全与零风险，而是统筹“高质量发展与高水平安全”，坚持要素与场景双轮驱动的安全治理观 [6] - 中国提出“人退我进”的进取思路，在联合国主渠道框架下，积极通过“一带一路”、上合、金砖等机制提升在全球AI治理领域的话语权与议程设置能力，开展补位治理 [6][7] - 中国需加强AI安全标准研制与国际对接，尤其在技术基准与“新软法”领域争取引领地位 [7]