演绎法
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51WORLD上市背后:耗时20年的“地球克隆计划”
混沌学园· 2026-01-14 20:29
公司上市与市场地位 - 公司51WORLD于2025年末在港交所上市,成为“Physical AI 第一股” [1] - 公司当前市值突破230亿港元 [2] 创始人特质与创业理念 - 创始人李熠被视为“异类”,其履历简单且专注,坚持用“演绎法”而非“归纳法”思考 [6][7] - 创始人具有长期主义特质,将自己置身于2030年终局来规划现在,其终极理想是创造一个真实、完整且恒久的数字孪生世界 [5][9] - 创始人是一位“理念型创业者”,其商业逻辑基于对人类瞬间体验的极致捕捉,而非单纯的数据堆砌 [11] - 创始人通过记录生命中怦然心动的时刻,找到了通往“地球克隆”愿景的务实路径 [12] 公司发展历程与业务演进 - 创始人职业生涯专注,第一款游戏《星际争霸》持续26年,第一份工作持续十余年,首次创业即带领公司上市 [8] - 公司业务从早期的VR看房演进至如今的数字孪生,所有行动均服务于横跨20年的终极理想 [9] 上市前后的创始人状态与认知 - 在2025年9月上市静默期,创始人主要谈论愿景、哲学及“克隆地球”的底层逻辑 [14] - 在2026年1月上市敲钟后,创始人谈论修行与自由,将上市视为“修行的加油站”而非终点 [15][16] - 创始人在40岁时将上市视为人生“第一季”的结束,并以更平和的心态开启“第二季” [16]
混沌内部一个“背脊发凉”的共识:2026,“归纳法”失效了!
混沌学园· 2025-12-23 19:57
文章核心观点 - 过去十年依赖的“归纳法”商业思维在2026年已经失效,AI成为基础设施、消费进入存量博弈、出海成为企业必修课,企业需要一套新的“生存操作系统”来穿越周期与内卷 [2][3] - 企业突围遵循一条清晰曲线:在红海市场中实战生存、寻找外部增量、稳定组织与个体、最终用AI重塑商业底层逻辑 [4] 第一板块:实战突围——买方市场的“反内卷指南” - 该板块旨在解决企业在买方市场下最焦虑的“如何卖货”和“流量昂贵”问题,提供从看周期到建系统的完整实战链路 [5][6] - 核心逻辑是告别流量焦虑,回归产品与品牌的第一性原理 [7] - 课程一由启承资本常斌主讲,聚焦于穿越周期、重新定义主流市场并掘金万亿新蓝海 [8] - 课程二由王斌主讲,其手握4个20亿级大单品,教授如何运用第一性原理打造首年销售额破亿的超级单品 [9] - 课程三由Gaga前CMO Jennifer Jia主讲,提出用“编辑思维”和“反流量”的资产配置逻辑来重构人-场-货关系,打造不被算法裹挟的品牌 [10] - 课程四由超级碗创始人高松主讲,探讨品牌如何从追求短期愉悦转向提供长效健康价值,通过极致用户洞察成为“活人”品牌 [11] - 课程五由云乔资本曾小军主讲,教授如何将商业想法封装成可精密运转、可复制的商业系统 [12][13] 第二板块:寻找增量——硬科技与全球化的“新战场” - 该板块核心逻辑是国内市场内卷加剧,企业必须寻找空间和时间上的新红利 [14] - 课程六由峰瑞资本合伙人马睿主讲,结合“十五五规划”,从科学家、前政策制定者和投资人三重身份视角,分析中国2026年科技创业与投资机会,提前卡位硬科技爆发点 [15] - 课程七由TikTok官方唯一华人讲师孙思远主讲,聚焦中国品牌出海的黄金十年,通过AI赋能内容电商实现10倍增长,并提供实操的“Waves模型” [16] 第三板块:个体进化——不确定时代的“定海神针” - 该板块核心逻辑是外部环境越不确定,企业家和组织的内核越需要稳固 [17][18] - 课程八由孤独大脑作者喻颖正主讲,旨在为个体构建一套涵盖财富、健康、关系、成长的“人生复利系统”,以应对外部剧变 [19] - 课程九由熊猫传媒创始人申晨主讲,从心力维度教授企业家如何在高压周期中激发个体潜能并凝聚组织 [20] 第四板块:底层重塑——AI时代的“新操作系统” - 该板块是终极解法,将AI视为2026年及未来十年的“新基建”,旨在对企业进行根本性重塑 [21][22] - 核心逻辑是摒弃互联网思维,不能将AI仅视为工具,而应作为商业第一性原理来重构企业 [23] - 课程十由元理智能创始人张帆主讲,强调用“演绎法”而非“归纳法”从战略、产品到组织彻底重写企业的AI落地路径 [24][32] - 课程十一由孩子王CTO王海龙主讲,以孩子王实现“20亿增量与1.5亿降本”的真实账本为例,论证AI可以成为利润中心而非仅是效率工具 [25][33] - 课程十二由云九资本合伙人Mars主讲,定义真正的AI原生设计,弥补技术与用户间的鸿沟,而非简单添加对话框 [26] - 课程十三由混沌创新领教李想主讲,提供一套可操作的“组织基因重构路径”,让企业能够真正适配并长出AI能力 [27]
xvc基金合伙人陆宜25年终思考:归纳,演绎,和理性边界
搜狐网· 2025-11-24 20:03
投资研究方法论 - 投资的本质是关于未来的研究与判断过程,其底层方法可拆解为归纳法和演绎法[1] 在AI时代巨大的不确定性中,需要引入第三个维度:理性边界,以对抗认知上的模糊性[1] 归纳法:从历史样本总结规律 - 归纳法是从大量具体事实与历史样本出发,提炼一般性规律和可复用框架,再用于判断新案例的方法[10] 在投资实践中,归纳法依赖历史案例、核心数据、可对比样本和可迁移模式来推断公司未来走向[10] - 归纳法可分为三种典型类型:类比归纳(如“时光机理论”,将美国已验证模式复制到中国)[10]、枚举归纳(寻找决定成败的关键北极星指标,如留存率、复购率、LTV/CAC)[11]、统计归纳(从胜出者中抽象出可反复验证的成功模式,如规模效应、网络效应)[11] - 使用归纳法需满足三个前提:可比性(研究对象与历史样本核心机制一致)[14]、稳定性(历史数据生成机制在未来保持稳定)[14]、可识别性(能区分关键变量与噪音)[14] 若不满足,易陷入六类错误,如刻舟求剑、邯郸学步、因循守旧等[15][16] 演绎法:从原理推演未来 - 演绎法是从一般性原理、假设或理论出发,通过逻辑推理推断未来走向的方法[18] 在投资中,需从宏观环境、产业演化、技术进步和商业原理中寻找结构性线索[18] - 演绎路径可分为三类:行为变迁的演绎(从用户习惯变化推演新商业模式,如O2O、短视频)[18]、结构驱动的演绎(从宏观结构长期变化推演产业机会,如人口老龄化、新能源)[18]、技术范式的演绎(从技术量级突破推演全新时代,如PC到移动端、大模型)[19] - 演绎法需注意四个方面:前提正确(逻辑链条基于坚实规律)[30]、可验证中间变量(关键环节需可验证)[30]、清楚逻辑边界(明确结论失效情境)[30]、具备修正能力(随现实变量调整判断)[30] 否则易陷入陷阱,如昙花一现、周期误判、一厢情愿等[31] 案例分析与应用 - 在跨境电商案例中,仅用归纳法会因低件单价(10美元)、低复购率(次季度留存10%-13%,一年后留存4%-6%)和增速放缓(2018年一季度明显放缓)而错失SHEIN(去年销售收入380亿美元)[4][5][12][13][14] - 在短视频产品案例中,通过演绎法分析产品形态(抖音全屏模式vs快手双列信息流)、流量分发逻辑(抖音为消费者服务vs快手为普通人服务)、增长哲学(抖音大规模投放)和内容生产策略,可推断抖音更可能成为国民级注意力基础设施[21][22][23] - Weee!投资是归纳法与演绎法结合的典型案例:归纳维度显示其季度复购率行业高位且稳定[25];演绎逻辑包括线下超市模式三角矛盾(Weee!通过中心化仓储实现无限货架)[26]、次日达成本优势(单车每小时完成10-15单,比即时达单均配送成本低7-8美元)[27]、与综合电商竞争差异(生鲜供应链能力不同)[27]、技术迭代优化成本结构[28]、多族裔市场扩展潜力(复购率甚至高于华人群体)[28] AI时代的投资挑战与应对 - AI时代传统研究方法失效:历史样本不再参考(归纳法难发挥作用),技术演进高度非线性(演绎法推论难收敛)[33] 需从第一性原理出发,从“哪些事情一定会发生”反向推演路径、时间窗口、产品形态和创始人[33] - OpenAI的Scaling Law(语言模型损失与参数规模、数据量、计算量存在幂律关系)成为大模型时代底层物理定律[34] 智能跃迁必然发生,投资机会藏于四大约束被突破的过程:算力瓶颈、能源瓶颈、数据瓶颈、人才瓶颈[34] - 设定理性边界的三条原则:从不可逆变量开始思考(确认“什么不会变”)[37]、用约束条件而不是结果做推理(更接近事实)[37]、用路径演绎替代结果演绎(技术突破是对路径的修正)[37] 方法论总结 - 用归纳法了解过去(明白“为什么会这样”),用演绎法思考未来(看见“可以变成什么样”)[39] 两者都有前置条件和适用范围,需避免单一思维框架陷阱[39] 在快速变化时代,设定理性边界可对抗巨大模糊性[39]
杨振宁敲醒国人:教育最大的坑,是磨掉你的直觉
虎嗅· 2025-10-21 07:15
杨振宁的核心观点与教育观察 - 当一件事情违背直觉时,可能隐藏着重大的发现,应予以重视 [1][2] - 中国教育体系过度依赖演绎法,而归纳法使用不足,限制了从现象中发现新规律的能力 [2] - 直觉与逻辑、归纳与演绎的结合对于科学突破和有效思考至关重要 [3] 直觉的神经科学机制 - 直觉并非感觉,而是大脑潜意识层面的全域计算,由无数神经元对非语言信息、高维感觉和时空模式进行模糊计算后形成的判断 [4][5][6] - 意识是潜意识的“后期编辑器”,负责将潜意识的高维判断解释为可交流的语言或数学公式,是计算结果的低维投影 [7] - 全局神经工作空间理论将意识比作月亮的可见部分,而潜意识是整块月球,只有部分能被显影为可叙述的概念 [8] 直觉在科学发现中的作用 - 物理学史上的重大突破,如牛顿、爱因斯坦、杨振宁与李政道的发现,均源于直觉与现有逻辑或公式的不对称性 [10] - 科学奇迹诞生于语言和公式尚未准备好,但直觉已先抵达未知边界的时刻,理性演绎用于验证潜意识的预感 [11] 教育方法对直觉的影响 - 标准化和追求“正确”的教育体系压抑了潜意识与意识的矛盾,导致个体不再诚实面对感受,直觉系统陷入沉睡 [12] - 准确的直觉需要保持真诚、不压抑和感受的开放性,这是天才的共通特质 [13] - 归纳法迫使学生在“未知”中试探,能激活潜意识的全域计算系统,而长期使用演绎法则会削弱从经验中发现新规律的能力 [15] 理想的教育与学习模式 - 优质教育应建立“归纳→激活直觉→演绎验证→回归经验修正”的循环,使学习成为探索的愉悦而非记忆的折磨 [16][19] - 通过归纳法重新学习,例如从实际问题(如求球体积)出发再回溯理论(如泰勒级数),能有效激发学习兴趣和深度理解 [17][18] 直觉能力的普遍应用与保护 - 直觉能力适用于人际交往、市场观察等多个领域,能处理微表情、市场异常等无法用语言精确描述的信号 [21] - 这种直觉能力是每个人与生俱来但在成长过程中易被磨灭的天赋,需要像保护视力一样加以呵护和信任 [21][22]