麦肯锡报告：未来改变商业格局的18个赛道 - 麦肯锡报告分析了未来最有可能改变全球商业格局的18个赛道，并预测到2040年，这些赛道将实现29万亿至48万亿美元的收入，贡献全球GDP增长的18%至34% [2] 电商 - 到2040年，电商在全球零售收入中的占比可能达到27%至38%，目前约为20% [3] - 增长点在于发展中国家的市场扩展，以及发达国家中医疗保健、珠宝和手工艺品等更具“情绪价值”的新品类增长，这些品类更容易通过社交电商的叙事方式销售 [4] - 全球范围内，电商平台的获客和最后一公里配送领域预计将迎来大量投资 [5] 电动汽车 - 到2040年，电动汽车在全球乘用车销量中的占比预计将超过50% [6] - 电池技术的突破和智能算法的革新将是重要影响因素，无论是电动车企业还是传统车企都将加大研发投资 [7] 云服务 - 世界互联程度加深对企业存储和计算能力提出更高要求，新的AI产品尤其需要大量算力 [9] - 该行业收入从2005年到2020年的年复合增长率为17%，未来几十年可能以类似或稍缓的速度增长 [10] 半导体 - 半导体是数字世界的基石，计算和数据存储、汽车、通信及工业电子等领域的需求将推动行业快速增长 [11] - 麦肯锡预测，半导体行业未来十几年将持续6%至8%的年复合增长 [11] AI软件服务 - AI发展迅速，被单独列为一个领域，越来越多的人正在使用AI助手 [12] - AI企业正在进行军备竞赛，致力于打造最先进的基础模型和应用 [13] 数字广告 - 数字广告通过搜索、社交和媒体提供服务，随着全球上网中产阶级增加和人均上网时间增多，其商业价值持续扩大 [14] - 算法的进步提升了平台定位客户和追踪广告成本的能力，但平台间为争夺用户注意力必须加大投资以制作更具吸引力的内容 [14][15] 流媒体视频 - 由于获客和内容制作的投资不断增加，流媒体平台可能需要寻找更多盈利方式并进行自我革新 [17] - 大量发展中国家可能为内容订阅和广告收入提供增量，预计到2040年，订阅长视频服务的家庭数量可能突破10亿 [18] 共享自动驾驶汽车 - 随着自动驾驶技术落地，未来可能不再需要个人购车 [19] - 麦肯锡预测，到2040年，共享自动驾驶汽车可能占据共享出行25%到51%的收入 [20] 太空经济 - 世界可能即将进入太空经济时代，在SpaceX之前，航空业成本极高，被视为生产“一次性”奢侈品的行业 [21][22] - 如今重型火箭已实现分级可回收，并朝着像飞机一样“航班化”的方向发展 [23] 网络安全 - 2020年，网络犯罪造成的直接经济损失约为9500亿美元，间接损失可能达到4万亿至6万亿美元 [24] - 越来越多的企业开始重视网络安全，加大投资力度并提高网络安全支出 [25] 电池 - 电池技术取得突破性进步，过去几十年能量密度（能量与重量比值）增长至大约之前的三倍水平 [26] - 全球能源转型推动了对电池的需求，例如电动汽车发展、储能发展及消费电子产品持续增长 [27] - 麦肯锡预测，到2040年，电动汽车在整个电池市场的占比可能超过80% [28] 电子游戏 - 麦肯锡预测，到2030年，全球可能有40%的人口成为电子游戏玩家 [30] - 移动游戏和云游戏的新模式使游戏过程更快更简洁，推动了市场大量增长 [31] - 免费网游为游戏厂商带来大量收益，3A游戏的支出也越来越高，2025年发布的3A游戏预算已达到2亿美元 [32] 机器人 - AI与机器人结合，AI为机器人提供了“大脑”，而机器人则为AI提供了“身体”，人形机器人被业内寄予厚望，有望成为“终极智能体” [33][34] - 未来，可能每个人都会拥有一台机器人 [35] 工业和消费生物技术 - 随着基因编辑等技术突破，生物技术将在农业、替代蛋白（人造肉、蛋、奶）、消费产品和服务、生物材料等领域加速应用 [37] 模块化建筑 - 在工厂预制模块再到现场组装的生产方法，可大幅提高建筑生产效率 [38] - 全球住房短缺和房价昂贵问题普遍，模块化建筑在日本、北欧等高劳动力成本地区已广泛应用，但在全球普及程度仍较低 [38] 核裂变发电 - 更安全、更小型的模块化反应堆为补充可再生能源提供了可能 [39] - 在2023年联合国气候变化大会上，20多个国家承诺到2050年将核能产量提高两倍 [40] 空中交通 - 电动垂直起降飞行器和配送无人机将是该领域的重大技术变革 [41] - 目前已经出现未来增长的早期迹象，但发展取决于各国的监管和认证进展 [42] 治疗肥胖症及相关病症的药物 - 根据《世界肥胖症地图集》估计，肥胖症患病率可能从2020年的15%上升到2035年的24% [43] - 安全可靠的减肥产品一旦出现，大概率会获得巨大收益 [44]

AI硬件发展 - AI硬件进入3.0时代，集成人工智能模型实现深度学习和智能决策[24][29] - 2025年全球AI手机渗透率预计达51.9%，较2023年13.2%实现跨越式提升[1] - 头部手机厂商积极布局，OPPO推出30TOPS算力AI芯片手机，VIVO通过Flyme AI优化影像与系统交互[1] - AI硬件成本逐步降低，DeepSeek开源生态降低开发门槛[25] - AI硬件生态呈现多元化发展，包括AI手机、AI电脑、人形机器人和AI可穿戴设备等[20][31] AI技术应用 - AI深度融入消费电子、企业服务、医疗健康等多个领域[1] - 医疗健康领域智能穿戴设备借助AI算法实时监测心率、睡眠质量并进行健康风险预警[2] - 制造业中AI与MES、PLM系统融合，使生产误差降低5%-10%，研发周期缩短6%-10%[2] - 客服场景AI机器人实现24小时服务，通过自然语言处理提升响应速度与满意度[2] XR技术突破 - XR技术从"小众尝鲜"向"大众普及"迈进，硬件迭代与内容生态完善成为核心驱动力[3] - Pancake光学方案与Micro OLED屏幕结合使设备更轻薄，分辨率达4.3K，刷新率提升至90FPS[3] - 6DoF定位技术成熟提升空间感知能力，实现更真实沉浸体验[3] - 内容生态快速发展，Unity、Unreal Engine推出XR开发工具降低制作门槛[4] XR行业应用 - 教育培训领域通过XR模拟手术、机械维修等场景提升专业技能掌握[4] - 工业巡检领域AR眼镜集成MES系统，实时查看设备参数提升巡检效率[4] - 文旅领域XR技术复原历史场景，提供沉浸式互动体验[4] 空中交通创新 - eVTOL成为城市短途通勤与应急救援新选择，具备无需跑道、电动环保优势[4] - 中国多款eVTOL产品完成适航认证，最大续航里程达200-300公里，载重满足2-4人需求[4] - 高速磁悬浮技术实现600公里/小时商业运营测试，部分研发项目向1000公里/小时目标迈进[5] 技术协同发展 - AI作为底层技术为XR、eVTOL等领域提供智能支持[5] - XR为AI创造更丰富交互场景，空中交通技术依赖AI导航和新材料技术进步[5] - 技术协同推动科技产业从"单点创新"走向"系统创新"[5] 硬件发展历程 - 硬件1.0时代（20世纪中叶-20世纪末）：以机械计算设备为特征，进行简单计算和数据处理[23] - 硬件2.0时代（21世纪初-2010年代）：集成传感器、微处理器和网络连接功能，实现数据收集和处理[24][27] - 硬件3.0时代（2010年代末-至今）：集成人工智能模型，实现深度学习和智能决策[24][29] 生成式AI发展 - 生成式AI技术实现跨越式发展，加速重构产业创新范式[12] - 在制造、消费零售、金融等关键领域深化应用，提升全要素生产率[12] - 通过智能内容生成、多模态交互及决策优化等核心能力拓展应用边界与价值空间[12] 未来移动出行 - 移动出行向智能化、高效化和多元化方向发展[14] - 自动驾驶、低空飞行、超级高铁、太空旅行等出行方式探索削弱物理空间边界效应[14] - 技术集成与数据驱动成为城市发展新内驱力[14]