World Labs融资与“世界模型”研发 - 人工智能初创公司World Labs在新一轮融资中筹集了10亿美元，资金将用于推动“世界模型”的研发 [1] - 本轮融资的投资方包括软件公司欧特克（投资2亿美元）、英伟达以及AMD [3] - 市场预估该公司此轮融资后的估值约为50亿美元 [3] World Labs的产品与战略 - 公司于去年年底推出了首个空间智能产品Marble，该产品被描述为可根据图像或文本提示生成三维世界的基础模型 [3] - 新融资将重点用于提升机器人和科学发现等领域的应用能力 [3] - 公司创始人李飞飞表示，空间智能模型未来可用于增强现实、虚拟现实或机器人领域 [3] “世界模型”的行业竞争格局 - “世界模型”的开发目标是让AI理解三维世界，并在其中进行导航和决策 [3] - 前Meta公司AI负责人杨立昆创立的AMI Labs也是一家“世界模型”初创公司，其认为教会AI理解物理世界至关重要 [3] - 谷歌DeepMind也在积极开发世界模型，其Genie模型可以生成和模拟三维环境 [3] 软件行业与三维工业模型的机遇 - 投资方欧特克在宣布投资World Labs后，当天收盘股价上涨近2% [4] - AI公司构建世界模型需要三维世界的感知、生成和交互能力，这为数不多的几家有能力提供三维工业模型的软件企业带来新的增长机会 [4] - 法国软件公司达索系统已与英伟达建立长期战略合作伙伴关系，共同构建“世界模型” [4] 行业领军者对“世界模型”的展望 - 英伟达CEO黄仁勋预测，物理AI是人工智能的下一个前沿领域，潜在规模高达90万亿美元 [4] - 达索系统首席执行官表示，当AI以科学、物理学和经过验证的工业知识为基础时，将成为人类智慧的倍增器，企业利用此类技术有望将生产效率提升超过十倍 [4]

公司股价与交易表现 - 商汤-W(00020)股价上涨6.97%，报2.61港元，成交额达5.01亿港元[1] 指数纳入事件 - 国际指数编制公司MSCI公布2026年2月指数季度调整结果，将于2月27日收盘后生效[1] - MSCI中国指数新增37只股份，剔除16只股份，商汤为新增股份之一[1] 公司技术进展 - 商汤科技近期正式开源空间智能模型日日新SenseNova-SI-1.3[1] - 该模型在空间测量、视角转换、综合推理等核心任务中展现出显著提升[1] - 对比之前版本，模型增强了回答简答题的能力[1]

公司股价表现 - 商汤-W(00020)股价上涨6.97%，报2.61港元，成交额5.01亿港元 [1] 指数调整事件 - 国际指数编制公司MSCI公布2026年2月指数季度调整结果，将于2月27日收盘后生效 [1] - MSCI中国指数新增37家公司，剔除16家公司，商汤为新增股份之一 [1] 公司业务进展 - 商汤科技正式开源空间智能模型日日新SenseNova-SI-1.3 [1] - 该模型在空间测量、视角转换、综合推理等核心任务中展现出显著提升 [1] - 对比之前版本，增强了回答简答题的能力 [1]

文章核心观点 - 文章核心观点认为，在“空间智能模型”领域，中国已处于全球领先地位，而非处于追赶阶段，并以视启未来公司及其创始人张磊博士的技术成果作为例证 [2][5] - 视启未来凭借其全球领先的视觉与空间智能模型技术，不仅实现了快速产业落地，更为具身智能的通用化发展提供了创新且务实的解决方案，发展前景广阔 [8][11][14] 公司背景与团队实力 - 公司创始人张磊博士是AI奠基人张钹院士的得意门生，拥有超过200篇顶会论文，Google Scholar引用超6.2万次，是IEEE Fellow，学术背景深厚 [5] - 公司顾问团队由张钹院士和沈向洋院士组成，两位AI界领军人物为公司提供了方向性指导，并全力支持其技术产业化 [6][8] - 公司是昊辰资本的天使轮投资项目，在技术发布初期即建立了紧密联系并获得投资 [6] 技术成就与全球地位 - 张磊博士团队于2024年发布的通用视觉大模型Grounding DINO 1.5，在COCO、LVIS等国际权威测试中以绝对优势力压谷歌、Meta、微软等巨头，获得视觉领域SOTA（当前最优）桂冠 [5] - 同年推出的DINO-X模型凭借“泛化感知”能力，成为李飞飞团队、英伟达、腾讯Robotics X实验室等国内外顶尖机构在发布重要研究成果时的重点引用对象 [5] - Grounding DINO 1.5模型获得了IDEA研究院创院理事长沈向洋院士的罕见转发推荐，沈向洋转发频率极低，此举被视为对中国原创AI模型的认可 [5] - 公司最新的3D分割模型OVSeg3R在开放词汇（Open-vocabulary）3D分割任务中，mAP达到40.7%，mAP50达到53.0%，mAP25达到59.5%，全面刷新了全球同类模型的分数 [13] 商业模式与产业落地 - 公司成立之初即确立“技术要落地，研究要前瞻”的双措并举方针 [8] - 成立仅四个月，公司便凭借DINO-X模型的“泛化感知”能力，与招商局集团、美团机器人以及安凯微建立了深度合作，在工业、低空经济及智能家居场景实现技术落地 [8] - 通过产业合作，公司让泛化感知技术能够提供精准化、个性化的AI增值服务，快速构建起可持续的商业模式 [8] 技术路线与研发方向 - 公司的核心目标是实现空间感知模型与VLA（视觉-语言-动作）架构的结合，构建更符合物理世界规律的智能系统 [9] - 3D空间感知是公司的重点研究方向，旨在将2D感知升级为3D理解，解决具身智能中通过视觉判断物体空间位置、表面结构及最优操作角度的关键问题 [9][11] - 公司的技术演进路径清晰：从2D物体检测与识别出发，逐步向3D空间理解延伸，最终实现机器人与物理世界的精准交互 [11] - 公司以2D空间理解为根基，增加连续的空间维度变化，从而延伸到3D空间，为3D理解提供坚实支撑 [12] 对具身智能的贡献与创新 - 张磊博士认为具身智能的本质是机器人要实现“看得清、想得明白、做得动”，必须以视觉感知为核心，强调“视觉是机器与环境交互的基础”，行动依赖视觉与行动的闭环 [11] - 针对当前VLA架构产业落地的核心瓶颈（模型架构可行性存疑、训练数据量严重不足），公司提供了创新思路：通过引入通用感知能力，极大减少VLA对特定操作数据的依赖，放大现有数据利用效率，从而降低数据依赖，为规模化应用创造条件 [11][14] - 公司研发的OVSeg3R模型正在打破制约具身智能发展的“数据量级不足”的瓶颈 [12] - 与特斯拉、英伟达、李飞飞团队、杨立昆团队等全球科技界的多元探索路径相比，公司的研究方向为“空间智能”的竞争提供了务实的创新方向 [12]