8月22日，天演药业(ADAG)盘中上涨10.09%，截至22:10，报2.51美元/股，成交18.42万美元，总市值 1.18亿美元。 财务数据显示，截至2024年12月31日，天演药业收入总额10.32万美元，同比减少99.43%；归母净利 润-3342.41万美元，同比减少76.41%。 作者：行情君 资料显示，天演药业公司(纳斯达克股票代码:ADAG)是平台驱动并拥有自主平台产出的临床产品开发阶 段的生物制药公司,公司致力于发现并开发以原创抗体为基石的新型癌症免疫疗法。借助计算生物学和 人工智能相结合的强大平台,公司研制出高安全性和有效性的新型抗体,为更多癌症患者带来了福音。公 司的抗体发现引擎——"动态精准抗体库"(Dynamic Precision Library),正在推动天演药业的产品管线开发, 致力于打造潜在的全球创新或同类最佳型产品。 本文源自：金融界 ...

股价表现 - 8月7日盘中上涨20.58%至2.29美元/股 [1] - 当日成交额24.71万美元 [1] - 总市值1.08亿美元 [1] 财务数据 - 2024年收入总额10.32万美元 同比减少99.43% [1] - 归母净利润-3342.41万美元 同比减少76.41% [1] 公司业务 - 平台驱动的临床产品开发阶段生物制药公司 [1] - 专注于开发原创抗体为基础的癌症免疫疗法 [1] - 采用计算生物学与人工智能结合的研发平台 [1] - 拥有"动态精准抗体库"核心技术平台 [1] - 致力于开发全球创新或同类最佳型产品 [1]

人工智能与生物医药融合 - 人工智能技术已成为加速新药研发、降低开发成本的核心驱动力，覆盖靶点筛选、分子设计到临床研究全流程 [1] - 上海国际计算生物学创新大赛将于2025年6月12-13日启动，响应《上海市计算生物学创新发展行动计划（2023—2025年）》 [1] - 大赛由上海市科学技术委员会指导，复旦大学、恒瑞医药等12家机构联合主办，聚焦AI与生物医药产业协同创新 [1] 大赛科学化赛制设计 - 大赛聚焦HCAR1靶点，通过AI计算方法发现潜在的特异性药物分子，填补该靶点高亲和力药物研发空白 [2] - HCAR1是抗肿瘤药物创新靶标，其异常激活与代谢紊乱、肿瘤进展相关，但研发受限于三维结构信息缺乏等同源受体问题 [2] - 赛制分为小分子（HCAR1拮抗剂）和大分子（HCAR1抗体）双赛道，参赛团队需使用自建AI模型提交作品 [3] 赛事组织与产业衔接 - 大赛面向全球开放，团队规模1-5人，由泰坦科技提供化合物、近岸蛋白提供抗体制备服务 [3] - 上海正通过赛事汇聚高校、CRO等力量，构建"基础发现-技术验证-转化应用"创新闭环，对标国际标准 [4] - 根据行动计划，2025年上海将建成计算生物学全链条研究范式，在AI药物研发等领域实现理论突破并产出自主知识产权工具 [4] 产业升级与创新生态 - 大赛作为行动计划保障措施，旨在提升上海计算生物学影响力，推动算法、软件等原创产品亮相 [5] - 专家认为赛事标准化机制可缓解"重论文轻转化"痛点，为上海培育全球竞争力原创药物提供技术活水 [5] - 大赛技术成果与协同效应将成为上海生物医药产业升级的关键推力 [5]

人工智能与生物技术融合 - 计算机视觉、自然语言处理和语音识别领域在过去10年取得惊人进展，全球科技巨头（亚马逊、谷歌、微软）通过云计算资源支持AI训练与业务平台搭建，并配置人才与财务激励措施加速医疗领域突破 [1] - AI工具在医学诊断任务上频繁达到人类专家水平，算力与算法改进推动技术创新呈指数级增长，同时变革生物学、化学等传统学科研究方法 [1] - 第一代科技初创公司瞄准药物开发领域，结合AI与生物技术，利用交叉学科背景挑战传统制药行业范式 [2] 生物技术创新与产业影响 - 基因编辑技术从简单克隆跃升至精确编辑人类基因组，新一代基因疗法与T细胞工程公司推动癌症治疗突破 [2] - DNA测序、医疗影像数据爆炸式增长为AI/机器学习提供挖掘生物学意义的机会，全球前十大药物中7种源自生物技术创新 [4][5] - 重组DNA技术（20世纪70年代）与CRISPR-Cas系统成为基因编辑核心工具，相关临床试验与mRNA疫苗平台验证技术应用潜力 [8] 制药行业历史与科技驱动 - 制药业起源于工业革命时期煤焦油染料化学创新，1952-1953年分子生物学、计算机科学、AI等基础研究同步兴起，推动行业爆发式发展 [3][5] - 1953年FDA批准氨甲蝶呤标志癌症化疗进入临床，早期化疗思路启发后续数十年研究，临床医生与药学家成为行业决策关键角色 [4][6] - 科技巨头（亚马逊、苹果、谷歌、微软）通过数字健康领域投资介入医疗行业，展现颠覆式创新能力 [9] 医疗AI应用与未来方向 - 深度学习算法在癌症与脑部疾病研究中取得突破，但临床AI仍面临监管挑战 [9] - AI辅助药物设计重塑药物发现流程，计算方法与生物技术公司正奠定行业创新基础 [9] - 技术融合催生新发现引擎，传统实验与计算手段结合推动生物学新技术栈发展，新兴公司利用工程手段实现医疗方法创新 [10]