全球亿万富豪概况 - 2025年全球亿万富豪人数增至2,919人，增幅达8.8%，总财富达到创纪录的15.8万亿美元，增幅为13% [3][4] - 2025年新增196位白手兴家的亿万富豪，为全球财富贡献3,865亿美元，创下2021年之后年度增幅第二高水平 [3][5] - 亚太区亿万富豪人数从981人增至1,036人，增幅居全球之首，总财富增长11.1%至4.2万亿美元 [4] 区域与国别表现 - 中国内地保持亚太区领先地位，亿万富豪财富总额达1.8万亿美元，新增财富3,214亿美元，新增70位亿万富豪，目前共有470人，仅次于美国（924人） [3][4] - 北美仍是亿万富豪首选投资地区（63%），但其主导地位已从2024年的80%有所回落 [9] - 受益于市场信心重燃，34%受访亿万富豪认为大中华区能提供最大的投资机遇，较2024年的11%大幅增长；33%受访者倾向选择亚太区（不包括大中华区），高于2024年的25% [9] 行业财富创造 - 投资于科技行业的亿万富豪财富增长23.8%至3万亿美元，科技与消费及零售业并列成为全球创造财富最多的行业 [5] - 随着深度求索（DeepSeek）发布大型语言模型及市场对“中国制造”科技发展重燃兴趣，大中华区的科技行业亿万富豪财富增长呈上升趋势 [5] - 消费及零售业仍是全球财富最集中的行业，规模达3.1万亿美元，但欧洲奢侈品行业发展势头被中国品牌取代，导致该行业财富增长放缓至5.3% [5] 财富代际传承 - 2025年，91位继承者共继承创纪录的2,978亿美元，比2024年高出36% [6] - 目前约860位跨代亿万富豪掌管4.7万亿美元的总资产，高于2024年的805位（总资产4.2万亿美元） [6] - 在亚太区，南亚及东亚的继承者预计将在未来15年内继承7,646亿美元，其中大中华区的继承者预计将继承4,070亿美元 [6] - 预计到2040年，中国内地及中国香港的继承者将至少继承3,157亿美元，其中中国香港继承者的财富继承额预计将为大中华区内最高，达到1,804亿美元 [6][7] 家族观念与投资重点 - 超过八成（82%）受访亿万富豪期望子女能够依靠自己的努力取得成功，重视技能培养多于依赖所继承的财富 [8] - 亚太区亿万富豪认为，区内年轻一代更重视科技发展（81%）、生活方式及国际流动性（68%），并认为科技及人工智能（90%）为最迫切的全球社会挑战 [8] - 61%亚太区亿万富豪计划增加对冲基金投资，50%计划增加发达市场股票投资，48%计划增加黄金/贵金属投资，并对新兴市场股票及私募股权表现浓厚兴趣 [9] - 亚太区亿万富豪对来年最感忧虑的是关税（75%）、重大地缘政治冲突（72%）及政策不确定性（69%） [9] 长期趋势与展望 - 据估计，到2040年，全球亿万富豪将转移约6.9万亿美元的财富，其中至少5.9万亿美元将直接或间接传承给子女 [9] - 全球44%亿万富豪预期寿命将显著延长，其中亚太区亿万富豪（68%）对自身寿命最感乐观，这可能增加家族财富规划的复杂性 [8]

灰犀牛理论核心观点 - 灰犀牛风险并非新出现，而是早已存在却被忽视的明显危机，气候变化是典型例子[6][7][8] - 全球2024年平均气温已超过气候协定1.5度控温目标，气候恶化正在加速[6] - 风险定价机制面临挑战，保险公司撤离加州/佛州导致房地产和金融体系连锁反应[9][10] 气候变化应对策略 - 减排需全球协作：中美应降低清洁技术关税而非增加[11] - 企业可通过调整供应链（生产地址/包装/原材料）减少碳足迹[12] - 个人行为改变（如节能习惯）与政府奖惩政策结合可快速改善现状[12] 美国政策影响 - 特朗普2.0时代或导致环保技术发展放缓，清洁能源补贴政策存续成疑[15][16] - 传统能源许可政策争议可能阻碍风能发展，企业需应对政策不确定性[17] - 移民政策收紧将加剧通胀和经济放缓，EB-5/H-1B签证面临议会拉锯战[22][25] 中国企业出海建议 - 供应链立体化重构是关键，需实现制造基地全球多点布局[19] - 就近生产可缩短碳足迹，符合ESG转型趋势[19] - 参考日本经验：通过本地建厂创造就业缓解贸易摩擦[19][20] AI投资风险 - 当前AI存在模型坍塌、数据隐私等系统性风险[32] - 资本从大语言模型转向更可控的小语言模型[31] - 企业盲目跟风投资现象普遍，需警惕互联网泡沫重演[34] 亚洲风险决策特征 - 文化差异显著：中国企业家偏好快速决策，适应邮件沟通需过程[47] - 《灰犀牛》在亚洲接受度更高，反映系统性思维传统[49][51] - 代际风险偏好差异需通过公开讨论达成多样化解决方案[54][55] 资产配置方法论 - 个人需建立决策框架：分析35,000个日常选择的风险关联[42][43] - 投资前需尽调标的、评估支持体系、理解自身风险肌肉记忆[43][48] - 时间资产与财务资产同等重要，需优化整体资源配置[4]