AI智能体市场发展现状 - 全球科技巨头如微软、谷歌、百度、阿里、腾讯、字节跳动等纷纷加码AI智能体布局，覆盖内容创作、客服、手机助手、办公自动化等多个垂直领域 [1] - 2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年这一比例有望飙升至33%，约15%的日常业务决策将由AI自动完成 [5] - 高盛预测到2030年AI智能体将创造约7万亿美元经济效益，其中相当部分来源于效率提升 [5] 科技公司布局策略 - 百度文心智能体平台已吸引15万家企业和80万名开发者参与，并推出多智能体协作App"心响" [2] - 阿里将AI智能体重点放在To C领域，基于通义千问大模型在高德、飞猪等平台推出智能体 [3] - 腾讯围绕微信生态系统打造差异化智能体AI，连接社交图谱、通信能力和数百万个小程序 [3] - 谷歌将智能代理能力整合到Chrome浏览器、搜索引擎和Gemini应用等全线产品中 [3] 技术发展路径 - AI智能体通过"决策(LLM)+记忆+规划+工具"构建智能闭环，正重塑终端交互中枢 [5] - 手机、PC采用"端优先"策略强化本地推理能力，可穿戴设备通过"端-近端-云"架构解决算力瓶颈 [5] - 在6G应用中，智能体可赋能机器人成为具身智能代表，未来将依赖多个智能体之间的群智协作 [6] 行业发展挑战 - 67.4%业内受访者认为智能体的安全合规问题"非常重要"，主要担忧AI幻觉与错误决策、数据泄露、有害内容输出 [8] - 当前智能体在工具组合调度、异常处理、上下文状态保持等方面缺乏"智能"，难以应对动态交互场景 [8] - 协议标准"多强混战"，不同智能体由不同架构构建，尚未形成统一标准 [9][10] 商业生态影响 - 全球AI智能体市场规模预计从2025年76.3亿美元飙升至2030年503.1亿美元，年均增速45.8% [11] - 智能体可能冲击中心化的平台型结构，改变现有App生态，使服务实现跨应用无缝对接 [12] - 传统广告和电商商业模式可能失效，信息获取逻辑将从"你推给我看"转向"AI找给我看" [13] - 端侧AI将推动订阅变现模式兴起，带动"硬件+服务"并重的发展趋势 [13]

百度搜索升级为"智能框" - 百度在AI Day上宣布将搜索框升级为"智能框"，构建了底层(LLM+视频生成模型)、中间层(MCP+agent工具+真人服务)与上层(智能框+百看+AI助手升级)的全新生态架构 [1][3] - 升级后的智能框支持超千字文本输入，拍照、语音、视频等能力全面加强，可直接调取AI写作、AI作图等工具 [6] - 搜索结果页"百看"功能升级，支持图文、音视频混合输出内容，并接入智能体、真人服务等能力 [6] 多模态与富媒体化搜索 - 新搜索框呈现各式各样的富媒体化内容，从高效信息检索向复杂任务交付转变 [7][8] - AI生成式相机结合多模态AI大模型能力，可通过图片理解用户搜索需求，给出结构化解答 [9] - 搜索框支持多种方言识别，涵盖粤语、四川话、河南话等，能准确理解用户意图 [10] 视频生成技术突破 - 百度发布自研视频生成模型Muse Steamer，支持电影级别审美下10秒1080P高清长视频生成 [10][11] - Turbo版5秒视频生成耗时仅2分钟，支持720P清晰度，可覆盖大多数创作场景 [11] - 使用AI工具进行图片、视频制作的用户占比从25.6%上升到31% [11] 构建AI时代超级入口 - 百度App月活达7.24亿，具备流量优势；同时拥有技术底蕴，是国内最早推出基座大模型的公司 [13][14] - MCP生态收录数量超1.8万个，覆盖生活、金融、电商等多个场景，让搜索成为AI技术的超级出口 [15][16][17] - 百度通过开放合作接入DeepSeek等外部优秀模型，为用户提供更稳定的模型能力支持 [14] 行业竞争与变革 - Google和百度几乎同时选择大力拥抱AI，让AI搜索变成智能助手，进入智能化、服务化的方案交付阶段 [19][20] - 百度搜索进行十年来最大改版，从通用化到个性化，从工具化到内容化，从信息获取到任务完成 [21] - 行业需要能理解用户意图、提供主动服务、协助完成任务的智能助手作为下一个超级产品 [22]