文章核心观点 - 2026年伊始，科技行业围绕“超级入口”的竞争全面加剧，主要参与者包括硬件厂商、互联网大厂和新兴的大模型公司，各方通过硬件创新、软件集成和生态整合等多种策略争夺下一代AI交互终端的定义权 [1][29] 趋势一：硬件厂商混战AI垂直赛道入口 - 2025年被称为“AI硬件元年”，AI眼镜、耳机、玩偶等终端硬件密集发布，旨在取代手机成为下一代刚需 [1][2] - AI硬件公司Plaud在海外市场成功后进入中国，其AI录音卡片产品已售出超过100万台，瞄准“高决策杠杆、高对话依赖、高知识密度”的垂直用户群体 [3] - 阿里云高管认为，在碎片化市场中，率先定义品类的硬件能建立用户壁垒和品牌效应，越来越多的硬件厂商通过模型来定义硬件 [4] - AI眼镜赛道竞争激烈，李未可、雷鸟、Rokid、创维、小米、华为、阿里等厂商均在2025年发布产品，功能已从基础叠加拓展至翻译、AI问答、识图、支付、提词及智能导航等 [4][5] - 2025年第三季度，中国智能眼镜市场中，端侧支持AI的产品占比达35.7%，接入大模型的产品占比达53.9% [5] - IDC预测，2026年中国智能眼镜市场出货量将达到450.8万台，同比增长77.7% [5] - 资本积极涌入，2026年1月，雷鸟创新完成超10亿元融资，XREAL完成约1亿美元融资 [6][7] - 智能手机厂商也在积极应对，Counterpoint报告预测，2025年全球支持生成式AI（GenAI）的智能手机出货量占比将超过30%，到2029年将提升至57% [7] 趋势二：互联网大厂搅动硬件市场 - 互联网大厂采取“软硬兼施”策略，在保持超级App优势的同时下场布局硬件 [8][9] - 字节跳动与中兴通讯联合推出AI手机工程样机nubia M153，阿里旗下夸克AI眼镜在2025年双十一期间成为行业销量Top2品牌，最低售价3329元 [9] - 当前AI手机发展有两条技术路线：一是以“豆包手机”为代表的GUI（图形用户界面）路线，系统级AI通过读取屏幕信息进行拟人化操作；二是谷歌、苹果倡导的A2A（智能体到智能体）路线，强调多智能体间的直接协作 [9] - OPPO高管认为，高频场景服务将通过A2A方式实现，而长尾需求（如个人开发App）仍需GUI方案兜底 [10] - 大厂亦通过提供模型底座或云资源参与硬件生态，阿里云已将通义千问大模型接入超过1500款各类硬件 [10] - 腾讯的硬件布局聚焦机器人领域，发布了具身智能开放平台“钛螺丝”，并与宇树科技达成战略合作 [11] - 字节跳动除AI手机外，还通过收购Oladance团队推出AI智能体耳机Ola Friend，并计划在2026年发布PICO新品 [11] - 阿里云高管指出，大厂布局硬件旨在争夺因技术革新带来的新流量，并通过硬件闭环优化用户体验，同时将自身服务嵌入不同硬件以完善生态 [12] 趋势三：大厂生态变阵集成超级应用 - 互联网大厂正将旗下核心应用升级为集成式AI超级入口 [13] - 2026年1月，阿里将千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等生态业务，支持用一句话实现超过400项任务，从“聊天对话”进入“办事时代” [14][15] - 阿里集团副总裁明确区分了夸克（AI浏览器/搜索）与千问（AI助理）的定位，并预测未来AI入口将趋向集成，垂直智能体将是阶段性产品 [17] - 腾讯将AI时代的超级入口押注于微信，认为其集通信、社交、内容、小程序、商业与支付生态系统于一体，是“用户的理想助手” [17] - 腾讯已推出“AI应用及线上工具小程序成长计划”以支持开发者，其原生AI应用“元宝”已与微信、腾讯会议等数十款核心应用打通 [18] - 行业数据显示，2025年12月，腾讯元宝、字节豆包、阿里千问三款App的月下载量均超过1500万；阿里千问自2025年11月上线后，月活跃用户已突破1亿 [19] - 大厂的竞争策略从C端延伸至B端，例如字节跳动通过豆包大模型在多个赛道打造软硬件应用，以C端体验带动B端业务 [20] - 2025年上半年，中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，其中字节跳动旗下火山引擎市场份额为49.2%，位居第一 [20] - 火山引擎总裁指出，大模型时代C端与B端业务能产生良好协同，个体体验变得至关重要 [21] - B端云服务市场竞争白热化，火山引擎将登上2026年春晚，阿里云则高调宣布目标为拿下2026年中国AI云市场增量的80% [21] 趋势四：大模型公司重塑AI赛道竞争逻辑 - 新兴的大模型公司（如“六小虎”）试图以新的竞争逻辑挑战互联网大厂，认为流量竞争模式在AI时代可能失效，竞争焦点转向全模态技术能力 [22][23] - 百川智能选择医疗健康作为垂直赛道，计划上线C端应用并自研睡眠相关硬件，其创始人认为公司的护城河在于模型领先性、切入严肃高价值场景以及不同于大厂的创新路径 [23][24] - 蚂蚁集团将其AI健康产品升级为“蚂蚁阿福”，上线半年月活突破1500万，跻身国内前五大AI应用 [23] - 月之暗面在2024年曾通过大量广告投放拉新（例如2024年10月20天内投出1.1亿元），但于2025年2月决定大幅收缩投放预算，转向专注于模型技术研发，并于2025年底完成5亿美元C轮融资用于加速K3模型训练 [24][25] - 智谱AI与MiniMax在2025年底先后完成上市，尽管因研发和算力投入尚未盈利，但均表示将继续加大技术投入 [26] - 部分大模型公司选择为AI手机提供底层操作系统或框架，而非直接制造硬件，例如智谱AI开源了手机智能助理框架AutoGLM，支持50+应用场景；阶跃星辰发布了AI Agent系列模型“Step-GUI”，支持超过200个APP场景任务执行 [26][27] 行业挑战与未来预测 - 当前战局尚不明朗，AI硬件和超级应用在成为下一代入口的道路上均面临挑战 [29][30] - AI硬件需解决如何走出“小众尝鲜”阶段的问题，模型在垂直领域的有用性和能力仍有待充分挖掘 [30] - AI硬件（如眼镜、手机）普遍面临隐私与安全难题，例如豆包AI手机助手在操作微信等应用时可能出现异常 [30] - 大模型的商业模式尚未成熟，国内外均未形成商业闭环，应用集成模式在商业稳健性上目前优于硬件投入 [30] - 智源研究院报告指出，AI应用未来将沿两条路径演进：一是巨头主导的超级应用整合入口；二是依托行业知识的垂直领域应用实现高价值回报 [30] - 行业观点认为，“超级入口”可能是一个动态演变的命题，真正的入口或许将诞生于更加中立、开放的平台，而非某家大厂的封闭生态 [31]

AI商业化落地与超级入口竞争 - 随着大模型技术成熟、算力成本下降、数据治理完善，AI正从技术验证阶段加速迈向商业化落地周期，科技巨头间正全面打响围绕“超级入口”的争夺战 [1] - 行业竞争的核心在于构建“对话即应用”的能力，这被认为是掌握未来十年AI时代流量命脉与商业主动权的关键 [1] 头部公司战略布局与案例 - 阿里巴巴于1月15日正式宣布，其千问App全面接入淘宝、高德、支付宝等核心业务，用户通过自然语言指令即可在端内完成商品推荐、比价、下单、支付全流程，无需跳转其他App [1] - 字节跳动的“豆包”深耕抖音生态，实现商品跨平台比价与推荐 [3] - 腾讯的“元宝”已入驻旗下产品 [3] - 滴普科技与沐曦股份签订战略合作协议，在企业级大模型AI应用领域深化合作 [3] - 海外方面，谷歌的AI大模型能直接完成餐厅预订，ChatGPT的“Actions”功能开放并首批接入Spotify、Canva、Instacart等30余家第三方服务 [3] 竞争维度升级：从信息中介到任务执行 - 过去两年AI原生应用多聚焦于内容生成、知识问答等轻交互场景，当前头部玩家正将AI助手从“信息中介”升级为“任务执行者” [2] - 这场“办事能力”竞赛的背后，是对用户“第一指令权”的争夺，旨在通过一个对话入口整合所有服务，构建新一代操作系统 [3] - 未来的流量分发逻辑将从App中心化转向任务中心化，谁的AI助手最先让用户形成依赖，谁就掌握了生态主导权 [3] 竞争形态延伸：从软件到软硬一体 - 2025年下半年以来，入口之争已从纯软件向“软硬一体”延伸 [4] - 字节跳动联合中兴通讯旗下努比亚推出内置“豆包”AI智能体的AI手机 [4] - Rokid、XReal、小米、雷鸟创新、理想汽车纷纷入局AI眼镜 [4] - 华为AI玩具“憨憨”首发即售罄，印证了终端形态多元化趋势 [4] 竞争关键：生态协同与系统级对抗 - 硬件只是表象，真正的胜负手在于生态协同能力 [4] - 阿里巴巴凭借电商、支付、本地生活、物流、云计算的全链路布局，在构建“AI办事闭环”上具备天然优势 [4] - 腾讯选择深耕微信生态，将“元宝”嵌入搜索、小程序、企业微信 [4] - 2026年行业竞争重点不再是模型参数大小，而是看谁能把技术、产品、商业三者深度整合，AI入口竞争已进入“系统级对抗”阶段，需实现“数据—体验—转化—反馈”的正向循环才能形成真正优势 [4] 深层挑战：信任与安全 - 当AI开始替用户决策、授权支付甚至拨打电话时，数据隐私与权限管理成为重要门槛 [5] - 近期“豆包”手机助手因过度索取权限引发争议，表明在技术能力之外，用户对AI的信任有待提升 [5] - AI必须走出聊天框，真正介入真实世界的任务流，竞争的胜负或许不取决于某一项技术突破，而在于谁能在提供便利的同时赢得用户的信任 [5]

行业趋势：AI硬件与超级入口的竞争 - CES 2026显示，所有设备都在向AI设备演变，AI硬件新形态和物种持续涌现[1][3] - 行业共识是物理世界与数字世界正基于AI深度融合，竞争焦点从底层技术转向应用和生态构建[9][10] - 大模型落地应用的关键在于满足个性化需求，这要求供给侧提供跨设备、跨操作系统、端云协同的解决方案[12][13] 核心概念：混合AI是终极路径 - 联想提出“混合AI=个人智能+企业智能+公共智能”的公式，被视为推动AI普及的终极路径[14][17] - 混合AI模式不依赖单一云端模型，而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合，通过端云协同拓展AI处理复杂任务的能力[18] - 混合AI旨在强化个人感知与创造力，并赋能企业利用自身数据自主决策，蜕变为智能实体[26][27] 联想的产品与技术布局 - 发布全球首款个人AI超级智能体Lenovo Qira（天禧），作为跨平台、跨设备的AI终端入口，能连接协调用户多种设备与AI智能体[20][21] - Qira具备情景感知和长期记忆能力，能记住用户偏好、预判需求，并兼顾隐私保护，目标是成为用户的个人“AI双胞胎”[22][23] - 面向企业市场，发布AI推理服务器及边缘计算服务器产品组合，旨在将AI模型部署到离数据更近的地方，提升效率并保障安全[24] - 与英伟达合作推出“联想人工智能云超级工厂”，整合Vera Rubin架构，旨在支持十万枚GPU规模及万亿参数级别的模型部署[25] 联想的生态战略与竞争优势 - 公司被视为AI 2.0时代的“生态玩家”，优势在于同时掌握消费级和企业级用户入口，能连通更多场景[32][33][34] - 在个人智能领域，联想AI PC占个人电脑总出货量超30%，在全球Windows AI PC市场位居第一，“天禧”国内平均周活跃度达40%[34] - AI相关业务营收占集团整体营收30%，同比增长13%[35] - 具备软硬一体能力，可深度定向调优以用户体验为导向[35] - 拥有突出的全球供应链整合能力，在Gartner全球供应链榜单中排名第八、亚洲第一[36][37] - 与英伟达未来3-4年业务合作规模目标增长4倍，并与AMD深化企业AI合作[38][39] - 持续加码研发，2025/2026第二财季研发费用为41亿元，同比增长6%，投入方向包括AI、液冷技术、智能体等[39] 未来竞争格局 - 智能终端上的“超级入口”成为焦点，模型厂商与硬件厂商合纵连横，生态聚合能力变得至关重要，甚至是“得生态者得天下”[28][29] - 超级入口竞争的核心是深度连接用户、技术与AI产业链，以及满足个性化需求的端云协同混合AI模式的崛起[29] - 联想勾勒出面向超级智能的“超级智能生态企业”版本，其技术支柱包括智能模型编排、智能体内核和多智能体协作[30][40][41]

文章核心观点 - 阿里巴巴将“千问”App定位为决定公司未来十年命运的AI原生超级入口，并为此进行了全面的组织架构、品牌与产品整合，旨在夺回数字生活话语权并驱动其B端云业务增长 [1][3][7][17][23] 中国生成式AI市场概况 - 截至2025年6月，中国生成式AI用户规模已达5.15亿，超过三分之一网民使用过AI应用，且多数用户更偏好国产模型 [2] - 2025年上半年，中国公有云大模型调用量实现近400%的增长 [20] 阿里巴巴的战略动机与历史背景 - 公司对“入口”有深刻执念，源于历史上流量受制于人的危机感，如PC时代导购网站曾分走淘宝近10%的流量，移动互联网时代在社交入口争夺中屡屡折戟 [4][5][6] - 在AI时代，竞争对手的动作为公司带来新焦虑：字节跳动旗下AI助手“豆包”日活突破1亿且获客成本低，并开始在对话中加入商品链接；腾讯“元宝”背靠微信生态日活稳居国内前三 [6] - 公司认为AI入口直接参与用户决策，若交易平台仅负责履约将触动其核心利益，因此必须争夺AI时代的超级入口 [6][7] 阿里巴巴的组织与资源调整 - 2025年12月，公司正式成立千问C端事业群，整合原智能信息与智能互联事业群，将千问App、夸克、UC及AI硬件等业务归拢，由集团副总裁吴嘉直接向CEO吴泳铭汇报 [7] - 公司进行战略收缩，将资源集中投向AI入口，因外部竞争压力与内部容错率降低，2025年第三季度拼多多现金储备4238亿元历史上首次超越阿里巴巴的3736亿元 [8] - 公司判断必须拥有“AI原生的C端超级入口”，因此进行产品改革，任命大模型技术专家出任千问产品负责人，并将原“通义”APP更名为“千问”APP，统一品牌认知 [8][9] 千问App的产品定位与增长 - 改版上线仅23天，千问App月活跃用户突破3000万，刷新全球AI应用增长纪录 [1] - 千问App定位为“通用AI助手”核心，旨在通过整合外卖、订票、购物等生活资源成为用户日常生活的超级入口 [12] - 公司通过“灵光”App切入生产力场景，“夸克”深化AI搜索定位，与千问形成场景、数据与技术的深层互补 [12] 阿里巴巴的生态整合与技术优势 - 公司拥有从平头哥芯片、阿里云算力到Qwen大模型的“全栈AI能力”，形成技术闭环，在算力竞赛中具备抗风险与成本控制优势 [9] - 千问App已正式接入高德地图，利用其超2亿POI数据库提供地理空间服务，后续计划深度融合淘宝、支付宝、飞猪等生态，实现“一句话”完成购物比价、旅行预订和支付 [12][17] - 阿里巴巴的千问系列开源模型在全球下载量份额长期蝉联榜首，并获国际巨头如Airbnb、苹果、亚马逊使用 [12][20] 对阿里云（TO B业务）的战略意义 - 千问在C端的推进为阿里云做“压力测试”，其稳定性可向B端客户展示能力，旨在帮助阿里云在MaaS时代掌握定价权 [20] - 2025年上半年中国公有云大模型市场份额中，火山引擎以49.2%位居第一，阿里云以27%位列第二，竞争激烈 [18] - 公司试图通过千问这一原生流量入口，定义AI时代交付标准，避免云服务沦为“哑管道”，并利用C端成功驱动B端业务飞轮 [20] 面临的挑战与竞争格局 - 字节跳动旗下“豆包”日活突破1亿，其大模型日均Token调用量突破60万亿，为火山引擎进军企业市场提供背书 [18] - 实现“跨设备、全场景服务流”需打破公司内部业务与数据壁垒，在现金流收紧、竞争对手环伺的环境下，系统集成能否顺利运转仍存不确定性 [17] - 相比字节跳动的“内容+流量”单点突破，阿里巴巴选择的是一条更重、更难的路径，即通过开源模型与深厚商业生态定义AI的“办事能力” [21]

文章核心观点 - AI是2025年中国科技行业贯穿全年的核心主题，被视为驱动下一轮生产力革命和商业模式迭代的确定性技术方向 [1] - 互联网头部企业将发展重心聚焦于AI，布局动作密集，行业更看重技术落地而非单纯比拼模型参数 [1] - 企业通过巨额资本投入，在技术研发、生态构建和商业化落地等多维度展开全面竞争，短期财务承压但缺席风险更大 [1][5] 行业趋势与战略重心 - 2025年行业发展更看重技术落地，大厂推进路径分为对内深度植入核心业务以激活存量价值，以及对外布局定义下一代交互范式的原生AI应用与硬件产品 [1] - AI被视为挖掘业务护城河深度、实现高质量增长的核心工具，底层逻辑是将成熟流量池变为更高频、更难被替代的“超级入口” [6] - 行业正从通用型、辅助性AI能力，转向深度化、垂直化且能直接创造商业价值的解决方案 [9] 资本投入规模与节奏 - 阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，超过去十年投入总和，过去四个季度累计资本开支已达1200亿元 [3] - 字节跳动2025年资本开支计划高达1500亿元，同比大幅增长88%，并计划在2026年进一步增加至1600亿元人民币 [3] - 腾讯在2024年第四季度资本开支同比猛增386%至365.8亿元，预计2025年资本支出将占收入的低两位数百分比，估算也将达到千亿元左右 [4] - 百度在生成式AI浪潮启动后的10个季度内，对AI领域累计投入已超1000亿元 [4] 商业化进展与财务表现 - 阿里云2025年第三季度收入同比增长34%，AI相关产品收入已连续九个季度保持三位数同比增长 [4] - 腾讯2025年第三季度营销服务收入同比增长21%至362.4亿元，连续第十二个季度保持两位数增长，“AI驱动的广告平台改进”是关键因素 [4][7] - 百度2025年第三季度首次单列的AI业务收入同比增长超过50%，成为公司增长核心引擎 [4] - 百度“AI原生营销服务”收入在2025年第三季度同比激增262%至28亿元，占其核心广告收入的18% [8] - 阿里借助AI升级“全站推广”工具，使中小商家投放效率提升40%以上，推广引导成交额同比增长达千亿级规模，其中AI驱动的新客占比超80% [9] - 尽管投入巨大导致短期利润承压，如阿里第三季度经营利润同比大幅下滑85%至53.65亿元，但头部巨头均未放缓投资脚步 [5] AI在核心业务中的落地应用 - 腾讯将“元宝”接入微信、腾讯会议、腾讯视频等数十个内部核心应用，成为底层能力 [6] - 阿里巴巴将“通义千问”全面融入电商、钉钉、高德等核心业务，未来三到五年所有业务都要以AI为驱动 [6] - 2025年“双11”期间，阿里有500万商家使用AI工具“生意管家”，实现运营效率平均提升1.5倍，“AI万能搜”、“AI试穿”等应用已成为购物流程自然组成部分 [7] - 在垂直场景，高德推出基于AI的“扫街榜”、美团推出智能生活助理“小美”、京东零售发布AI品牌Oxygen构建柔性供应链 [6] AI原生应用（C端）竞争格局 - 市场认为下一代超级入口将是原生AI应用，2025年以来各大厂布局动作频繁 [10] - 市场形成三强格局：字节跳动“豆包”月活用户1.72亿，DeepSeek月活用户1.45亿，腾讯“元宝”月活用户3286万 [10] - 阿里巴巴2025年11月推出“千问”APP，公测一周下载量突破1000万；蚂蚁集团发布“灵光”AI助手，上线4天下载量破百万 [10] - C端市场真正的爆发点被认为在“生产力型AI”而非“娱乐化AI”，应用强调“可用性” [11] - 大模型应用在企业级和消费级的界限日渐模糊，C端应用数据可反哺和迭代企业级应用 [11] AI硬件入口之争 - AI智能眼镜被视为最可能成为下一代个人计算中心的设备，科技巨头悉数入场，市场呈现“百镜大战” [12] - 2025年上半年，全球智能眼镜市场出货量同比增长64.2%，中国出货量突破100万台，占据全球26.6%的市场份额 [12] - IDC预计2026年中国智能眼镜市场将迎来规模化关键转折点 [12] - “AI手机”概念在2025年底被推向高潮，如字节跳动联合中兴努比亚推出深度集成豆包能力的手机 [12] - 硬件竞赛本质是争夺AI时代与用户交互的“第一触点”，以掌握定义交互规则、汇聚数据和服务曝光的主动权 [12] 竞争阶段与未来展望 - 入口之争仍在早期阶段，智能体、AI硬件、原生应用尚需时间验证其用户黏性与商业闭环能力 [13] - 各大厂之间的竞争远未分出胜负，这场混合了技术、资本与生态的竞争是一场漫长的马拉松 [13]

行业核心动态 - 2025年12月，字节跳动与中兴通讯联合推出“豆包手机”，将下一代超级入口的竞争推向新高潮[2] - 行业正围绕AI手机的核心控制权展开激烈较量，一方是字节跳动急于拓展硬件合作，另一方是硬件厂商加码自研以避免沦为“管道”，这场博弈充满变数[5][13] 字节跳动的合作策略与进展 - 字节跳动的合作思路是为合作厂商的设备预装AIGC插件，将豆包手机助手的核心能力赋能给更多硬件终端[9] - 除中兴外，字节跳动推进合作的目标客户名单还包括vivo、联想、传音等手机厂商[2] - vivo与字节跳动已确认合作，双方正在讨论具体细节，但尚未正式官宣[10] - 魅族科技已公开向豆包发出合作邀约，期待深入合作创造更好用的AI手机[10] - OPPO否认了拒绝与字节跳动合作的传言，表示方案开放，不排斥与任何厂商合作，但需有好的合作契机[10] 联想集团的AI战略与布局 - 联想计划在明年初的CES期间发布首款面向全球市场的“AI超级智能体”，定位为公司战略级应用，直接对标豆包手机助手[2] - 该AI超级智能体的特色是跨设备连接与统筹，能无缝协同联想旗下手机、PC、平板、可穿戴设备，实现任务连续执行[2] - 联想在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端”，旨在推动天禧AI从一个响应指令的工具，向初步具备理解、记忆与执行能力的“个人AI Twin”演进[3] - 天禧AI是一个开放的生态，用户可以选择将豆包Agent作为智能交互入口之一[3] - 联想与字节跳动旗下业务保持紧密合作，在将豆包大模型植入PC端AI助手“如意”的基础上，宣布“如意”将升级为智能对话式综合性助手[3][4] - 联想集团明确以“混合式AI”作为未来十年的战略主轴，构建覆盖设备、基础架构与服务的AI解决方案[5][6] - 联想旗下核心手机品牌摩托罗拉在2025年第三季度的出货量约为1600万台，全球市占率为4.9%，排名第八[8] - 联想选择A2A（Agent-to-Agent）的技术路径来实现其打造“智能终端AI OS”的目标，这与豆包手机助手的技术路线不同[8] 硬件厂商的合作考量与顾虑 - 对于硬件厂商，直接接入成熟的AI能力可以快速补齐技术短板，更快抢占AI手机的用户心智，因此不会坚决拒绝合作[10] - 硬件厂商的核心顾虑在于如何合作尚未形成完全共识，且担心过度依赖外部AI会失去对设备“AI灵魂”和软件生态“指挥权”的控制[11][13] - OPPO认为，豆包手机助手采用的GUI Agent技术可作为覆盖长尾场景的兜底方案，但对于高频场景和厂商，更倾向通过Agent to Agent的方式实现生态互联[11] - OPPO的顾虑具有代表性，其Color OS全球月活跃用户超过7.5亿，系统级AI助手“小布”月活超过1.7亿，大规模服务稳定性是首要考量，激进的工程机方案可能带来风险[11][12] - AI Agent的崛起将可能改写手机应用商业生态，催生新的合作模式，掌握AI入口意味着掌握新的商业主动权[13]

文章核心观点 - AI行业的竞争已从单一模型能力比拼，演进为涵盖算力、芯片、框架、模型、应用和入口的全栈系统工程能力与基础创新的综合博弈[4][7][21] - 技术进步正解决AI商业化的两大核心障碍：对物理世界的理解与执行能力不足，以及过高的推理成本[7] - 下一代“超级入口”正从汇聚流量的App转向多模态智能助手，各大科技公司依托自身生态展开激烈竞争[22][23] - 具备“算力-系统-模型-入口-资源-行动能力”闭环能力的“AI六边形战士”型公司，被认为将在长期竞争中占据优势[24] AI技术发展趋势：从文本到原生多模态 - 大模型在单一文本维度的性能提升已进入“收益平台期”，缩放路径无法满足智能继续进化的目标[8] - 业界共识认为，大模型要理解世界需要视觉、听觉、语言等多种感官信息的融合，即发展原生多模态能力[8] - 原生多模态模型能从训练阶段就端到端理解图片、视频、语音等信息，但训练和推理复杂度呈指数级增加[9] - 2025年成为原生多模态发展的关键年份，国内外主要模型厂商均发布了相关模型[9] - 百度文心大模型5.0是参数量达2.4万亿的原生全模态大模型，在国内全模态模型中参数量最大[12] - 原生多模态能力让AI能够感知现实，为切入具身智能、智能座舱等万亿美金级赛道提供了可能[16] AI商业化关键：降低推理成本 - 行业从“快思考”转向“慢思考”模式，导致单次问题消耗的token数量激增[17] - 2025年，模型专用于推理类任务的调用量占token消耗总额的超50%[17] - 降低推理成本成为AI走向商业化的关键拐点[17] - DeepSeek凭借MLA架构和精细化MoE设计，在语言模型领域成为“效率标杆”[17] - 但原生多模态模型的训练算力需求是纯文本模型的5到10倍，推理更复杂，例如GPT-4o训练投入超1000 PFlop/s-day[18] - 实现多模态模型降本不能仅靠算法创新，需要芯片、框架、模型和应用四个层面的协同优化[20] - 百度文心5.0依托飞桨框架进行大规模MoE训练，模型预训练性能较基线提速230%，激活参数量比低至3%[20] - 推理成本降低将驱动模型能力从“云端”向“端侧”下沉，融入AI眼镜、智能座舱等设备[20] 主要参与者的全栈能力布局 - 国内具备芯片、框架、模型和应用闭环能力的公司目前只有百度和华为[20] - 百度布局：昆仑芯（芯片）、飞桨（框架）、百度智能云（云）、文心系列（模型）、搜索/地图/小度等（入口）[19] - 字节跳动布局：据传有自研芯片计划、定制框架、火山云、豆包大模型、抖音/TikTok/豆包App等入口[19] - 腾讯布局：自研紫霄芯片、定制框架、腾讯云、混元大模型、微信/QQ/腾讯元宝等入口[19] - 阿里巴巴布局：平头哥含光芯片、定制框架、阿里云、Qwen系列大模型、钉钉/淘宝/千问App等入口[19] - 华为布局：昇腾芯片、昇思框架、华为云、盘古大模型系列、鸿蒙原生应用与硬件生态[19] - Google被认为已形成“算力-模型-数据-应用”的系统级飞轮[24] - 百度被部分行业人士视为中国最接近“AI六边形战士”形态的公司之一，具备长期演进的系统飞轮能力[24] 下一代“超级入口”的竞争格局 - AI技术让“超级入口”的逻辑从“汇聚流量的app”转向“多模态的智能助手”[22] - 字节跳动发布与中兴努比亚合作的豆包手机助手，试图通过语音交互让AI直接接管用户屏幕，重塑人机交互逻辑[22] - 阿里巴巴成立千问C端事业群，将通义千问APP改名“千问APP”并快速迭代，已接入高德地图，未来计划整合夸克、UC、天猫精灵等功能[23] - 百度上线文心助手，升级搜索的AIGC创作能力，并依托文心5.0、萝卜快跑（自动驾驶）、小度等实现从虚拟空间向真实空间的渗透[23] - Google将Gemini 3嵌入核心搜索业务，通过跨应用数据调取实时生成交互式UI页面[23] - 腾讯在组织架构和人才上持续加码，新成立AI Infra部、AI Data部等，并以加倍薪资挖角AI人才[26]

嘉宾背景 - 祥峰投资管理合伙人夏志进，拥有清华大学电子工程学士及硕士学位，2010年加入公司，主导创新科技领域投资，重点关注半导体芯片、人工智能、先进制造等领域 [1] - 代表性投资案例包括地平线[9660.HK]、极智嘉[02590.HK]、錼創科技[TWSE: 6854]、云英谷、松灵机器人、移芯通信、中科原动力等 [1] 具身智能行业趋势与价格 - 行业价格在过去十年间大幅下降，从十年前波士顿动力人形机器人售价约1000万人民币降至目前几万人民币 [2] - 机器人本体主要由材料和电机组装，预计价格下降趋势还将加快 [2] - 当前已有可行的落地应用场景和经济模型，例如使用宇树科技机器人在酒店担任前台接待并收费，每月可产生2000-3000美元收入，机器人售价几万到十万人民币对运营公司而言已具备经济可行性 [3] - 应用场景呈现碎片化特点，在工厂、家庭、服务行业等不同领域，对成本和收益的考量各不相同 [3][5] - 对硬件成本、可靠性的长期迭代持乐观态度，认为该领域将不断有新创造和发明 [3] 行业竞争与价格战 - 国内人形机器人企业数量已突破150家，行业竞争者众多 [4] - 宇树科技推出几万元设备后，有竞品推出1万元具身智能机器人 [4] - 价格战被视为良性循环，能倒逼上游供应链进步和成本下降，目前尚未出现低于成本价销售的情况 [5] - 行业生态目前比较良性，建议监管者和政府层面不要过多干预，让市场自行发展，价格是优胜劣汰的手段 [5] 投资人视角：财务投资人与CVC - 财务投资人与产业CVC（企业风险投资）在赋能创业公司的方式上有所不同 [6] - 产业CVC的优势在于拥有自身产业基础和应用场景，能将创业公司产品与特定行业场景结合，助力应用落地，但其资源通常集中在特定领域 [6] - 财务投资人（尤其是早期投资者）同样在乎创业公司能否找到合适的应用场景，并致力于在更宽泛的范围内为被投企业赋能 [6][7] - 许多底层赋能技术并不局限于单一行业，因此需要财务投资人的广泛赋能能力与产业投资人的垂直领域知识相结合 [6][7] 科技创业者的全球化视野 - 新一代中国科技创业者的一个鲜明特点是全球化视野，从创业第一天起就平视整个世界，不再区分中国与海外市场 [8][9] - 他们不再遵循“先中国后海外”的传统路径，而是根据哪里能更快实现场景落地、更快触达客户来决定业务拓展方向，不放弃任何赚钱机会 [8][9] - 这种变化反映了中国创业生态和科技创新已进入新阶段 [8] AI硬件与“超级入口”竞争 - 豆包AI手机被某些社交平台封杀，被视为巨头之间流量入口竞争的常态，现有巨头不会轻易放弃已有的入口格局 [10] - 特斯拉等公司尝试整合多场景（如手机、星链、汽车操控、具身智能），但要成为“超级入口”仍面临挑战，因为这需要整合背后众多由不同科技巨头提供的服务，涉及复杂的利益博弈 [11] - 在巨头竞争之外，存在联合竞争的可能性，例如高德通过聚合小运力公司在打车领域形成可观规模 [13] - 创业公司应专注于垂直领域，通过提供极致的用户体验（无论是软件还是软硬结合）来建立用户粘性，小而美的公司在此方面更具敏捷性和机会 [13][14] 投资理念与方法论 - 内部投资理念避免追逐“风口”，认为风口是主观感受，不一定代表真正的技术突破 [15] - 投资应更多关注底层技术的持续发展，以及技术发展与真实应用需求的匹配点 [15] - 强调“眼睛向内”，禁止在评估项目时以“谁在追、谁投过”作为理由，鼓励独立判断，以证明对行业的深入理解，这是获得长期回报的方法论 [16] - 以极智嘉和地平线的投资为例，验证了在行业冷淡期投资以及非风口逻辑的成功，地平线上市后市值达到1200亿规模 [15]

AI行业战略转向：从AGI幻想转向应用与超级入口之争 - 行业共识从追求通用人工智能转向现实应用开发，OpenAI等公司战略聚焦于提升用户日活和使用频次，例如推出Pulse、浏览器和群聊功能 [2][20] - 超级入口之争成为行业竞争核心，关键在于能否建立高日活、高时长的应用场景，并可能融入社交关系以增强用户黏性 [3][6][20][21] - 技术发展在Transformer架构上可能已接近瓶颈，Scaling Law进步有限，但现有技术已足够支撑应用层爆发，全行业token消耗量呈现十几倍增长 [26][28][29] OpenAI的战略定位与竞争格局 - OpenAI战略清晰，正从周活转向日活聚焦，旨在成为新的超级APP入口，其群聊功能显示出构建社交关系网络的潜力，可能对Meta构成威胁 [3][9][11] - 公司当前没有迫切上市的必要，在一级市场募资容易，其3000亿美元估值融资出现远超募的情况 [4] - 在C端市场，用户付费意愿强且粘性高，但最终市场格局可能类似聊天APP，由少数几家主导 [5][6] 中国AI市场主要参与者与竞争态势 - 字节跳动的豆包在中国市场处于领先地位，得益于其出色的用户体验和明显的流量优势 [7][15] - 阿里的千问和蚂蚁的灵光虽起步较晚，但模型能力和C端应用有亮点，具备发展潜力 [7][14] - 腾讯尚未在AI C端应用发力，其历史策略是等待市场明朗后再跟进，国内整体竞争格局尚处早期阶段 [13] - 创业公司在大模型领域面临挑战，因火山、阿里等巨头提供的token价格非常便宜，商业化路径不清晰 [61][66][67][68] AI基础设施与成本分析 - AI发展的关键瓶颈在于数据中心建设能力和电力供给，其建设速度跟不上token消耗的爆发式增长，电力消耗在美国将成为瓶颈 [30][31][33] - 中国在数据中心建设和电力供应方面积极布局，如建设核电站和光伏电站，这可能成为其竞争优势 [31] - 当前大模型提供的token成本低廉，输入型token尤其便宜，创业公司每日消耗几百亿token的成本可控，部分场景可通过广告等简单方式实现变现 [32][33] 投资趋势与创业公司机会 - 当前投资避开共识高度集中的赛道，如大模型和人形机器人，策略是“偏离15度”，寻找性价比高的垂直应用和具体场景的解决方案 [77][78][82][162] - 投资重点转向AI应用类和具身智能的“干活机器人”，例如洗船机器人、按摩机器人等软硬一体项目，这些项目增长迅速且商业化场景明确 [71][73][80][118] - 成功的AI创业需要“离开大厂三条马路”，专注于垂直场景、私有化部署和需要做销售及定制优化的领域，这些是大厂不愿涉足的苦活累活 [116][119][133] - 纯工具类应用难以建立护城河，容易被大厂或底层模型公司覆盖，因此需警惕 [113][122][123] 中美市场对比与商业化前景 - 美国AI公司的估值是中国公司的约100倍，显示市场存在背离，要么美国收入不可持续，要么中国公司被低估 [35] - AI收入增长主要来源于取代部分工作岗位，全球约10亿白领，即使替代1%-2%也能产生巨大收入体量 [219] - 数据飞轮的壁垒被证明很小，数据并非核心护城河 [239] - 开源生态，特别是DeepSeek的出现，被视为重要转折点，它防止了AI技术被少数私有公司控制，并推动了中国开源生态的发展 [50] 对特定公司与技术的看法 - 谷歌产品基础深厚，并未落后，其搜索业务正积极拥抱AI以应对Chatbot的替代趋势 [8][9] - 英伟达近期的回调被视为健康调整，为明年进一步发展打下更好基础，但存在比英伟达更好的投资标的 [37][38][39] - Sam Altman被认为务实，战略选择到位，但OpenAI在C端超级入口的争夺中仍面临考验 [40][41][43] - 多模态技术不会改变现有以巨头为主导的生态格局 [137][138]

AI行业竞争格局 - 全球科技巨头进入AI世界入口争夺战的新阶段，竞争焦点从技术本身转向超级应用入口[1] - AI领域存在巨大不确定性，所有玩家都梦想构建连接用户与数字世界的生态壁垒，催生了史无前例的军备竞赛[2] - 竞争胜负将决定未来十年全球科技力量版图，关乎万亿市值归属，巨头们已全速启航[5] AI技术发展现状 - 大模型能力边界构成第一条战线"引擎之战"，全球AI实力快速趋同，技术壁垒正被无限拉平[3] - 开源与闭源模式都在以前所未有的速度推进技术涌现，Qwen3大模型在美国引发"千问恐慌"[3] - 模型参数多寡不再是胜负关键，更重要的是构建"模型+工具+场景"的闭环生态[4] 阿里巴巴千问战略 - 阿里巴巴于11月17日正式启动千问项目，基于全球性能领先的开源模型Qwen3，全力进军AI to C市场[1] - 千问App公测版上线，采取与生活服务场景深度融合及免费策略，与ChatGPT展开全面竞争[1] - 千问战略意图指向整合地图、外卖、订票、购物、办公等生活场景，复刻移动互联网时代超级应用打法[3] - 公司依托在中国市场的电商、生活服务和云计算生态，期望走出一条"全栈整合"路径[4] 超级应用演进趋势 - 未来真正的AI超级应用必然是AI Agent智能体，不仅能提供信息，更能执行任务[4] - 人类对AI的要求从"会聊天"升级为"能办事"，需要将AI能力从聪明玩具转变为不可或缺工具[3] - 移动互联网时代的成功案例表明，定义时代的不是基础技术而是超级入口，如微信定义社交、淘宝定义消费[1] 竞争对手动态 - OpenAI推出API构建生态并增加群聊功能，试图从个人助理转向协作工具[4] - 谷歌努力将Gemini人工智能模型融入其庞大的搜索和安卓体系[4] - ChatGPT用简洁对话界面教育市场，但所有人都明白这绝不是终局[3]