文章核心观点 - 2025年秋招季金融科技人才市场存在显著的结构性矛盾，即“用人端招不到、求职端找不到” [1] - 不同金融机构的招聘策略和侧重点各异，但普遍面临复合型人才短缺的挑战 [2][3][4] - 人才供需错配的核心在于培养体系偏差，应届生普遍缺乏将技术应用于金融实战场景的能力 [6] - 行业人才标准正在重塑，从单纯的技术“码农”转向懂业务的“金融算法师”，认证和实战项目经历的重要性凸显 [8][9] - 企业、高校和认证机构正通过多种方式主动弥合人才鸿沟，竞争已超越薪资比拼，进入能力标准、培养体系的全方位较量 [11][12] 金融机构招聘动态 - 国有大行科技岗招聘活跃，工商银行总行“人工智能+”专项招聘20人，农业银行总行科技机构计划招聘491人 [2] - 银行科技岗年薪呈现“稳健溢价”，国有大行均值25-35万元，股份制银行可达30-40万元，但完善培养体系是加分项 [2] - 券商聚焦量化与AI领域，广发证券量化岗扩招30%，但懂低延迟系统设计的候选人不足10% [3] - 券商业内薪资分化极端，头部量化和AI研究员年薪50-120万元，中小券商金融科技产品岗年薪仅20-30万元 [3] - 保险行业急补科技人才，中国人寿127个金融科技岗占校招半壁江山，智能核保等岗位需求同比增长50% [3] - 保险科技岗具有行业特色，如众安保险算法岗数量翻倍，太平洋财险数据安全岗年薪达40万元，较传统岗高一倍 [4] - 互联网金融公司以高薪吸引人才，蚂蚁集团跨境支付架构师年薪50-80万附加期权，腾讯金融科技AI算法岗首年总包61万元 [4] 人才供需矛盾与错配 - 66.4%的金融机构急需人工智能人才，66%需要大数据人才，但84.2%的企业将“缺乏相关工作经验”列为最大招聘难点 [6] - 结构性矛盾表现为应届生“要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模”，难以将技术落地到信贷等具体业务场景 [6] - 75%的国内金融科技硕士项目由经管类学院开设，课程偏重理论，缺乏实战场景，导致学生知识与应用脱节 [6] - 秋招市场“冰火两重天”，头部机构用百万年薪抢人，中小机构年薪预算约20万，难以竞争，导致有“野心”的候选人流向大城市 [7] - 56%的求职者期待企业内部培训，但超半数中小机构缺乏完善培养体系，陷入“招不到/留不住”的恶性循环 [7] 新兴领域与技能需求 - 跨境业务和合规科技成为新增长点，微众银行数据合规工程师岗位需求同比增长80% [5] - 招银网络科技的跨境金融技术岗要求海外留学背景，年薪比同级别国内业务岗高20% [5] - 合规科技领域，熟悉隐私计算、AI审计的人才需求增长50%，互联网银行数据合规岗年薪达50万元 [9] - 跨境金融领域，掌握SWIFT系统和国际反洗钱规则的复合型人才稀缺，香港公司薪资较内地高40% [9] - 金融垂类大模型领域，能进行行业数据清洗、模型微调的人才，30%受访企业明确表示“高薪急聘” [9] 解决方案与未来趋势 - 上海推出的特许全球金融科技师（CGFT）认证已累计培训4万人，2000余人持证，20余家银行券商将其作为招聘参考 [8] - 认证是获得面试的敲门砖，但录取关键仍看实战项目经历表现 [8] - 企业主动弥合鸿沟，如工商银行设置“校企联合培养期”，广发证券通过赛事选拔并提供定制化培训，宁愿花6个月培养懂业务的人 [11] - 高校调整培养方案，上海交大要求理工科背景学生必修《金融市场学》并安排实习，中央财经大学联合蚂蚁集团开设实战营 [11] - 应届生求职偏好显示，国有大行或股份制大行的金融科技岗是首选，因其能接触更广泛业务项目和数据，为未来职业发展建立坚实平台 [11]

公司战略与定位 - 九方智擎作为九方智投控股旗下全资子公司，专注于金融垂类大模型的研发与应用，致力于打造开放型智能引擎，成为AI创新主力[6] - 公司战略聚焦"科技+投研"双核驱动，目标重塑金融行业智能化未来，推动"普惠金融"和"数字金融"发展[2][6] - 入驻上海模速空间标志着公司从技术验证阶段进入依托国家级生态平台提供全价值链解决方案的"深水区"[27][30] 技术布局与产品规划 - 计划构建AI证券领域原生服务技术体系，赋能终端产品矩阵包括九方智投APP、小程序及AI股票学习机等[10] - 核心技术聚焦金融智能体技术、大模型记忆技术和大模型高效参数微调技术三大领域，打造九方灵犀智能体网络FAN[10] - 2025年将重点布局智能体时代，实现更自然、智能、高效的投资体验[10] 生态合作与资源整合 - 与腾讯云达成战略合作，聚焦底层算力提效、AI服务新范式定义及智能云底座建设三大方向[14] - 联合复旦大学、上海财经大学等高校及华为、科大讯飞等科技企业共建智慧生态圈[10] - 通过模速空间对接政策资源，获取算力与数据支持，加速技术融合与商业闭环验证[30] 行业趋势与市场定位 - 中国首个大模型创新生态社区模速空间是上海打造全球AI高地的核心载体，承载国家战略使命[27] - 金融垂类大模型发展进入产业化阶段，需解决技术突破与产业落地间的鸿沟问题[27][30] - 证券领域AI赋能趋势显著，用户搜索习惯从关键字转向自然语言对话，多模态交互需求增长[18] 活动与展示 - 在500平方米AI黑科技体验空间展示200余款产品，包括业内首款股票学习产品"易知股道"[25] - 合作伙伴记忆张量提出记忆工程概念，通过模拟人脑记忆提升大模型准确率和成本性能[17] - 博查搜索为大模型提供高质量信息检索服务，适应自然语言对话需求[18]