日前，诺奖得主、Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在一档访谈节目中，围绕人工智能（AI）技术的演进与未来发展趋势进行了分享。 此外，它还需要理解使用者所处的时空背景，所以需要一个世界模型来真正理解这个世界及其运作方式。而证明拥有一个好的世界模型的方法之一，就是 能够生成这个世界。 "有很多方法可以测试你的世界模型的有效性和深度，但一个很好的方法是让它进行逆向操作，生成关于这个世界的一些东西。" 为训练这一能力，他们利用 3D 游戏引擎等模拟环境生成大量数据，让 AI 在虚拟场景中学习现实规律。Genie 3 最显著的特点是能生成具有一致性的世 界： 在访谈中，Demis 分享了从游戏 AI 到当今推理模型的演变历程，探讨了 Genie 3 等世界模型如何帮助 AI 理解现实，以及为何需要像 Kaggle Game Arena 这样的测试平台来评估通用人工智能（AGI）的新进展。 整个访谈呈现了 AI 从专项智能向全能模型迈进的路径，为理解 AGI 的未来发展方向提供了独特视角。 学术头条在不改变原文大意的情况下，对节选内容做了精编。如下： Genie 3：让 AI 理解 ...