【精彩观点】 1.大脑并非一个被动存储和读取的硬盘，而是一个主动预测和生成认知的系统。智力的本质始终在于主 动加工，而非被动存储。 2.当我们使用AI这类外部工具时，大脑可能不再需要为记忆海量信息或执行重复性任务而维持强连接， 而是将资源重新分配给更高级的认知功能，如批判性思维和创造力。 3.在AGI时代，我认为"智慧即才华"。就是清楚地知道想要实现的目标，以及实现它的路径，这就是 AGI时代的才华。 4.人类可以将全部的时间、精力和智慧，都投入到80-100分的这最后20分的提升上，而这恰恰是真正体 现人类独特思想、情感和创造力的部分。 5.AI的终极意义，便是将人类从所有框架内的事务中解放出来，使我们可以集中全部智力，去探索知识 与文明的最前沿，从事那份真正属于人类的、最有意义的创造性工作。 6.当AI回答"1+1=2"时，真正的教育始于那个追问："为什么1+1不能等于3？" 7.对抗潮流是愚蠢的，唯一的出路是顺应并利用它。船夫不应去砸毁蒸汽机，而应学习成为机器的维护 者、改进者，甚至是新引擎的发明家。我们更应该去聆听一线从业者和年轻人的声音，而非固守传 统"专家"的过时观点。 8.AI的出现正在以前所未 ...

3DLLM团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 想象一下，你在一个陌生的房子里寻找合适的礼物盒包装泰迪熊，需要记住每个房间里的物品特征、位置关系，并根据反馈调整行动。 这一系列过程依赖人类强大的 空间-时间长时记忆 。 如何让AI在3D环境中像人类一样思考，一直是具身智能领域的难题。 加州大学洛杉矶分校（UCLA）与谷歌研究院的研究团队带来了最新进展： 3DLLM-MEM 模型与 3DMEM-BENCH 基准，让AI首次具备在 复杂3D环境中构建、维护和利用长时记忆的能力。 传统模型依赖稀疏或物体中心的表征，无法捕捉3D环境中复杂的几何关系（如家具布局、物体尺寸对比），而这些细节对任务成败至关重 要（如判断礼物盒是否"太松"或"太大"）。 时空动态管理 环境变化（如移动家具、使用物品）会导致记忆过时，但现有模型缺乏动态更新机制，难以区分"旧记忆"与"新状态"。 简单地说，模型无法像人类一样形成"认知地图"并灵活调用记忆的 核心问题 在于缺乏针对3D空间-时间的记忆建模。 挑战：3D环境中的记忆困境 现有大语言模型（LLMs）在文本理解中表现卓越，但当"进入"动态3D环境时却举步维艰。存在以下问题： 突 ...