航天与深空探测 - 美国宇航局开始为期两天的模拟倒计时 为新型登月火箭燃料加注做准备 这是决定四名宇航员何时进行绕月飞行的关键测试 宇航员将成为自1972年以来首批飞往月球的人类 [1] - SpaceX向美国联邦通信委员会申请发射并运营一个由至多100万颗卫星组成的星座 以构建轨道AI数据中心网络 支持大规模AI推理及数据中心应用 卫星将在宽度高达50公里的狭窄轨道壳层内运行 [2] - 美国“毅力”号火星车在火星表面首次完成了由人工智能规划路线的行驶任务 任务团队使用具备视觉理解能力的生成式AI分析高分辨率图像及地形数据 帮助火星车安全穿越复杂地形 [3] 3D打印行业 - 下游航天业务复苏及消费级市场需求转旺 带动国内3D打印设备行业销售明显放量 多家头部企业积极扩产承接需求 [2] - 华曙高科表示 2025年航空航天领域部分项目招投标结果显示行业需求较前两年已明显复苏 下游客户对轻量化、精细化打印要求持续提高 [2] - 铂力特在建三期、四期产能 四期部分地块已贡献收入 三期预计2026年上半年陆续投产 [2] 电力设备与变压器市场 - AI算力建设催热变压器市场 2025年国内变压器市场规模同比增长超20% AI算力、特高压相关高端产品订单占比已突破35% 成为产业增长核心引擎 [4] - 全球AI算力建设进入爆发期 大量变压器工厂处于满产状态 部分面向数据中心的业务订单排到2027年 美国市场交付周期已从50周延长至127周 [5] - 2025年我国变压器出口总值达646亿元 比2024年增长近36% 行业企业约3000家 [5] 半导体与算力基础设施 - 世界级存算一体化产业基地签约落户光谷 项目一期投资80亿元 计划于2028年建成投用 光谷将以长江存储为中心、4.5公里为半径 在60平方公里范围内打造该基地 构建高效协同的“5分钟协作圈” [6][7] - 北京经济技术开发区计划推动“量智融合” 建设“量电融合、四算合一”的量子计算基础设施 并强化“6G+AI”协同 搭建6G+AI融合测试验证平台 探索空天智能基础设施建设 [8] 造船业 - 2025年中国造船业三大指标继续全球领跑 连续16年保持世界第一 [9] - 2025年我国造船完工量5369万载重吨 同比增长11.4% 占全球市场总量的56.1% 新接订单量10782万载重吨 占全球市场总量的69% 截至12月末手持订单量27442万载重吨 同比增长31.5% 占全球市场总量的66.8% 手持订单量再创历史新高 [9] 人工智能与医疗 - 华为发布行业AI“梦工厂”的首个专区——智慧医疗专区 提供业界首个服务基层医院的端云协同智慧病理解决方案 基层医生用PC可实现病理AI推理 [10] - 华为与瑞金医院联合发布RuiPath智慧病理一体机 预集成RuiPath病理模型 预安装AI软件平台及配套智算硬件 [10]

北京市政协专题座谈会核心观点 - 北京市政协会议围绕“大力发展新质生产力，扎实推动首都经济高质量发展”举行专题座谈会，“融合”成为会议高频词，共被提及42次，委员们就人才、产业、创新、技术等多维度融合建言献策，以推动首都高质量发展 [1] 推动人才、产业、创新等要素融合 - 北京市政协委员王磊建议，北京应统筹建设市级“产业创新数智平台”，实现“人才链-企业链-产业链-创新链-资本链”五链融合，并依据研发投入强度、专利产出密度、产学研合作频度等指标对企业进行分级管理和产业链动态监测全覆盖 [3] - 王磊进一步建议打造高校-企业-科研机构联动的“科教产融合平台”，扶持以领军企业为主体的市级平台，通过校企合作开发课程、建设实训基地等方式贯通产学研链条，并实行校企“联合负责制”，完善科研人员双向流动政策，打通“科学家-工程师-产品师”协同链条 [4] 推动6G和AI技术融合 - 北京市政协委员黄宇红指出，北京在6G与AI创新发展方面位居全国乃至全球前列，但在“6G+AI”的顶层规划联动、跨域创新协同、应用场景融合等方面仍存在瓶颈，两者的深度融合对实现高质量发展至关重要 [5] - 黄宇红提出具体建议：由政府牵头制定“6G+AI”融合发展战略，形成统一创新路线图；利用北京超大城市场景优势，鼓励领军企业牵头申请建设“6G+AI”国家技术创新中心，前瞻培育新场景新应用；支持以北京6G实验室为基础建设信息通信领域“国家卓越工程师实践基地”，培养跨领域复合型人才；将现有“新一代移动信息网络技术产业中试平台”升级为支持“6G+AI”融合的国家级中试平台，加速技术验证和转化 [5][6] - 黄宇红展望，攻克6G与AI跨界融合难题将产出全球领先的重大原创成果，催生一批创新应用，支撑北京筑牢全球6G创新引领地位 [6] 推动人工智能和高端制造场景融合 - 北京市政协委员冯莉琼指出，高端制造业是北京构建现代化产业体系、实现“新质生产力”跃升的关键抓手，北京具备坚实基础，但需通过加快推进人工智能与高端制造深度融合来应对从“点上开花”到“面上结果”的挑战 [7] - 冯莉琼建议，围绕“人工智能+制造”设立分层分类专项支持计划，对企业智能化基础设施建设给予补贴，以降低转型门槛，引导更多企业接入国产智算集群；同时，建议相关部门定期征集并发布技术攻关项目，鼓励由龙头制造企业牵头、联合高校院所的创新联合体“揭榜挂帅”，研发面向高端制造特定场景的行业专用模型与解决方案 [7] - 冯莉琼还建议，要发挥“人工智能+制造”融合标杆项目的示范带动效应，打造案例库，并深度融入北京正在推进的“100项以上人工智能标杆应用”工作计划，加速优秀融合产品或场景的规模化应用 [8]