产品发布与技术升级 - 公司正式发布三款AI+心理产品：AI心理测评系统、AI双师互动心理课和聆心心育空间，并升级心理大模型Emohaa [2] - AI心理测评系统通过大模型技术实现无感多模态测评，支持DSM-5标准和M.I.N.I.工具的心理健康筛查，覆盖人格、情绪、行为等多维度成长评估 [2] - AI双师互动心理课采用AI教师与现场教师协作模式，依据教育部指导纲要设计五大模块课程，实时捕捉课堂内容并融入专业心理技术 [3] - 聆心心育空间已在全国百余所中小学落地，提供情绪舒缓、AI对话陪伴、实时情绪分析及危机预警功能 [3] - 产品技术基于Emohaa心理大模型和智谱GLM-4.5基座模型的升级 [5] - Emohaa大模型具备情感陪伴、轻度干预等四大功能，覆盖九大类心理话题，积累超10万小时专业咨询数据 [6] - Emohaa在情感理解、情绪支持等维度获全球开源模型最高评分，专业主观打分认可其理性与情感体验能力 [6] 行业背景与市场机遇 - 中国约有1.7亿人患精神疾病，心理亚健康人群达7亿，心理从业人员与人口比例1:30万，远低于美国的1:3000 [11] - 心理健康服务供需严重失衡，缺乏统一规范，银发经济与老龄化社会进一步推高需求 [11] - AI技术将变革心理咨询与精神诊疗赛道，推动教育平权和心理健康服务平权 [9] - AI+心理健康赛道预计迎来黄金十年，但当前市场规模受病耻感和低就医意愿限制 [11] 技术演进与AI应用潜力 - 大模型发展进入认知智能阶段，注重理解、推理与执行，AI心理咨询师是典型应用 [13] - 情感智能将成为2025年后关键方向，实现机器对情绪、思维和行为的深度理解 [13] - 大模型可推动心理健康服务平权，为资源薄弱群体提供可靠支持，高端专家服务价格在2000-4000元，中级在1000-2500元 [14] - 生成式大模型在情感支持取得进展，例如谷歌LaMDA、Inflection Pi和Character AI [16] - 心理支持AI需重点建模情绪、认知与行为三变量，当前大模型情感理解得分低于人类（GPT-4情感理解<50分 vs 人类70-90分） [17] - 大模型可用于模拟来访者辅助咨询培训，生成虚拟案例供学员练习 [17] - AI在心理状态筛查、咨询师培训、危机干预等方面达到实用水平，未来5年AI咨询师有望达初/中级水平 [17] 挑战与发展方向 - AI心理应用需融合多维信息（如家庭背景、社会关系）应对问题复杂性、动态性和个体差异 [18] - 需整合非文字信息（学业、行为、社交）构建全面健康支持平台，超越文本对话局限 [18] - 公司使命是提供7×24小时可用心理健康服务，包括AI咨询师、心理空间系统、心理体检和AI双师课程 [18] - 未来需结合机器智能（智商）与情感智能（社交、陪伴），打造高度个性化超级AI助手 [18]

医疗领域，AI大模型最好的落地场景是什么？ 如今，从影像筛查、病理诊断，到能看病的医生"智能体"……AI公司们几乎想要无死角地覆盖医院内的 每个角落。其中，一个备受关注的方向就是AI心理健康。 的确，AI具备成为"廉价心理咨询师"的潜力。心理咨询的核心在于倾听和共情，这正是生成式AI擅长模 仿和学习的能力。而且，它能7x24小时在线、不知疲倦，在学习海量案例后，它给出的答案甚至比一些 新人咨询师还要好。 从市场维度，今年2月，头部互联网心理健康平台好心情完成新一轮数亿元融资，宣布将重点开展AI心 理陪伴机器人研发；初创公司中，西湖心辰、镜象科技等新锐AI心理健康类企业逐渐展露头角，或主 打泛情感类的"AI陪伴"，或寻找与实际临床需求结合的可能。 一片火热中，AI是否已经做好承接人类情感托付的准备？能否替代人类做专业的心理健康风险评估和 决策？ AI"心理医生"： 更适合疏导情绪，而非处理"重症" AI大模型擅长通过对话解决问题，很巧，心理医生也是。两者的结合似乎顺理成章。 实际上，早在上世纪时，就曾有学者试图让计算机来给人做心理咨询。后来，随着自然语言处理技术的 发展，心理健康领域的"人机交互"一直是热门的探 ...