行业现状与核心痛点 - 中国是全球锂离子电池生产与应用第一大国，2024年锂离子电池出货量达1214.6GWh，同比增长36.9%，占全球总出货量的78%，行业市值超1万亿元 [2] - 锂电池研发长期受制于低效的传统“手搓试错”模式，依赖调整配方和反复实验，效率低下 [2] - 研发面临“跨尺度、长流程、多因素”三大核心挑战，且商业化锂电池能量密度接近极限，新一代电池如锂金属和全固态电池面临科学与工程难题，难以商业化 [2] - 传统研发周期冗长，一款电芯从设计到定型往往需1到数年，成本高昂，仅中试制浆环节，传统模式常需投数十锅料，每锅料投入数十万元，单项耗费达数百万元 [2] BDA软件的技术创新与原理 - 北京大学新材料学院联合屹艮科技提出电池设计自动化(BDA)概念，构建以“跨尺度模拟+AI算法”为核心的全流程智能化平台 [3] - BDA采用“物理仿真+AI”的双轮驱动模式，物理仿真提供明确科学原理支撑，AI通过黑箱模型耦合复杂因素 [3] - 该模式精准破解传统研发三大难题：AI加速模拟进程，解决物理仿真速度慢的问题；通过实验与仿真数据构建模型，处理数十个自变量的非线性耦合关系；依托跨尺度参数传递技术，实现从原子尺度到系统层级的全链条覆盖 [3] BDA软件的应用成效与价值 - BDA软件已服务于宁德时代、比亚迪、广汽、贝特瑞等新能源头部企业 [4] - 该软件显著提效降本：传统电芯1-2年的研发周期有望被压缩至半年，材料实验从数月缩短至数日 [4] - 通过计算机模拟推荐配方，制浆等环节仅需1-2锅料即可达标，帮助企业降低30%-40%的研发成本，终极目标是降低90%以上研发成本 [4] - AI的精准预测间接提升电池安全性能，通过仿真模拟提前规避工艺缺陷和性能风险，某头部车企自研电芯循环寿命提升20%，安全测试通过率显著提高 [4] BDA软件的行业扩展与市场潜力 - BDA软件应用边界已突破锂离子电池，可通用至固态电池、钠电池、燃料电池、氢能电池等领域，因其底层算法不依赖具体电池材料 [4] - 软件已成功延伸至显示材料、半导体材料等领域，与京东方、飞凯新材等龙头企业合作 [5] - 未来最具落地潜力的细分领域包括精细化工（如塑料、胶粘剂、橡胶）、光电信息材料、半导体材料、磁性材料、复合材料以及燃料电池、氢能电池、工业催化相关材料等 [5] - 参照EDA软件200亿美元的市场规模，BDA软件发展潜力巨大，未来可能成为产业链必不可少的一环 [6] AI驱动的产业变革与未来趋势 - 未来3-5年，AI将给工业生产与研发带来根本性变化：研发端从“实验试错”转向“数字仿真+精准预测”，生产端从“标准化大规模制造”向“定制化精准智能制造”转变 [6] - 变革正推动企业竞争格局重塑，促使工业企业自研核心材料和部件以掌握核心技术话语权，AI工具是此转型的核心支撑 [6] - 锂电池行业目前尚处“小学生阶段”，未来低空经济、智能机器人、家庭和工业储能、电动船舶等场景将带来更广阔市场空间，甚至可能超越芯片行业规模 [6] 面临的挑战与国产软件机遇 - AI与工业融合面临多重现实阻碍：首要难题是交叉学科（物理、化学、材料、计算机）人才储备不足，国内极为稀缺，高校尚无对应专业和课程体系 [7] - 行业认知培育需时日，部分企业文化保守，对数字化工具接受度不高，对AI赋能信任需时间积累 [7] - 数据安全问题不容忽视，工业企业重视核心研发数据，这是屹艮科技采用私有化部署模式的重要原因 [7] - 政策支持方面，目前缺乏针对AI工业软件等基础核心领域的定向扶持，研发补贴多是“大锅饭”，生态建设有待完善 [7] - 中国拥有全球领先的新能源产业基础，有机会做出能“卡别人脖子”的核心工具，BDA软件的研发成功是从0到1的创新，为产业升级提供新质生产力工具，推动从“规模制造优势”向“核心技术优势”跨越 [7]

公司发展历程与现状 - 公司成立二十周年，业务以攻克工业精密测量“卡脖子”技术、打破国外垄断为起点 [1] - 公司于2019年成功上市，构建了“视觉精密驱控平台”与“AI技术平台”双核心架构 [1] - 业务覆盖电子、半导体、新汽车与机器人等领域，拓展至全球市场，服务客户超6000家 [1] 核心技术布局 - 核心技术以“AI量检测”为基础，形成从精密感知到智能决策的技术体系 [4] - 相关技术应用于电子、半导体等前沿领域，构建“工业之眼”与“工业之脑”双驱动模式 [4] - 作为英伟达Jetson平台合作伙伴，公司于今年8月推出新一代具身大脑域控制器“星智007”，旨在提升算力支撑，助力复杂模型在具身智能场景落地 [4] 未来战略方向 - 公司将持续聚焦“AI+工业”，推进技术攻坚、市场布局与生态构建，深化AI技术在相关工业领域的应用 [4] - 公司董事介绍了配套行动纲领，与会嘉宾认为AI与实体经济深度融合是催生新质生产力、推动新型工业化的关键引擎 [4] 社会公益与生态合作 - 公司参与发起“美道基金”，以现金800万元及公司800万股股票（捐赠日总价值约4.5亿元）设立专项基金 [1] - 该基金与李政道教育和科学基金会、苏州市教育发展基金会合作，用于支持人工智能领域青年科技人才培养及苏州市教育事业发展 [1] - 公司表示将继续立足技术研发，深化与各方伙伴的合作，为智能制造领域发展提供支持 [4]

展会概况 - 2025中国国际工业博览会将于9月23日至27日在国家会展中心（上海）举行 展览面积达30万平方米 吸引3000余名展商 其中近300家来自全球500强及行业龙头企业 规模水平达历史之最 [1] - 现场将有数千项新产品新技术发布 AI与工业深度融合成为核心主线 [1] 展区设置 - 首次设立AI+工业母机专区 集成电路专区 核电技术专区和创新孵化专区 目标打造中国工业4S店 [3] - 以极大 极小 极轻 极精 极智等维度梳理出392项"五极"展品 全景展示创新应用成果及标杆产品 [3] ABB展示 - 展示运动控制 机器人和机械自动化等领域数十款尖端产品与系统解决方案 [5] - 重点展示基于外部引导运动功能（EGM）的动态路径跟踪与优化解决方案 使机器人能在复杂生产环境中快速准确跟踪和优化运动路径 [5] - 推出可自动规划路径的机器人拆垛解决方案 PoWa协作机器人螺丝锁付工作站和物料搬运方案 LeadPlus简易编程功能包等创新方案 [8] - "领御华章"本土化战略进阶 三大全新机器人系列Lite+ IRB 1200新一代工业机器人和PoWa协作机器人重磅亮相 PoWa系列以紧凑型结构融合高速性能与协作能力 [8] 施耐德电气展示 - 以开放的软件定义的自动化解决方案以及自动化和能源管理融合的整体解决方案推动数智化升级 [8] - 为生产制造 数据中心 楼宇建筑等场景提供AI增强的先进解决方案 实现全流程节能降碳 [8] - 在自身生产运营中全面部署AI 打造多个标杆性"灯塔工厂" 在华部署30家工厂和物流中心 包括15家国家级绿色工厂 21家世界级"零碳工厂"和2家世界级"灯塔工厂" [9] - 设立五大研发中心及AI创新实验室 包括中国自动化研发中心 [9] 新松公司展示 - 以"工业+AI"为核心主题 展示人工智能与工业制造深度融合的创新成果 [11] - 免示教智能焊接系统通过AI视觉技术与运动控制算法深度融合 实现工件自动三维建模 焊缝识别与工艺优化 [11] - 呈现AI在装配 分拣 数字孪生等工业场景的落地应用 [11] 西门子展示 - 以"数实融合 新智增长"为主题 展示180余款产品与解决方案 [11] - "钻耀之心"产品矩阵升级至2.0版本 展出135款核心产品 贯穿现场层 控制层 操作层 管理层及云端层五层工业架构 [11] - 集中展出近20款AI相关产品及解决方案 展示工业AI全价值链创新成果 [12] - 生成式AI赋能的工业助手Industrial Copilot与NX CAD软件结合帮助工程师处理复杂数据 基于TIA博途通过自然语言交互自动生成自动化代码 结合SiePA预测性分析系统提供设备诊断服务 [12] 上海电气展示 - 展示模拟吉林洮南全球首个风电耦合生物质绿色甲醇一体化示范项目的沙盘模型 [14] - 采用自主研发的纯氧加压循环流化床气化等国际领先技术 将农林废弃物与绿电高效转化为绿色甲醇 填补国内规模化生产空白 [16] - 创新"绿电制氢+生物质气化"耦合模式 解决新能源时空分布难题 项目将在近期运抵上海港完成对法国达飞商用物流船的加注 实现国内首个规模化商业运行的绿色甲醇项目闭环 [16] 上海发那科展示 - 携20余套全场景智能制造解决方案亮相 赋能新质生产力 [16] - 首次发布全新R-50iA系列机器人控制柜 以强大性能 智能集成和安全防护三大核心优势实现机器人性能与易用性全面提升 [16] - CRX系列工业协作机器人负载分布从5kg-30kg 臂展分布从994mm-1889mm 具备安全可靠易用特点 [17] - 展出10余套全价值链一体化解决方案 为汽车 3C电子 新能源 食品饮料和金属加工等行业实现智能制造提供助力 [17] 其他创新产品 - 上海交大智邦科技全球首发"思源智控"智能体机床μAI 由数控机床本体+AI Agent+世界模型组成 实现全球首个"零人工经验"加工路径自主生成 具备自主探索与自进化能力 [17][19] - 柴孚机器人展示全球首款腕部额定载荷≥5000千克的重载工业机器人 可应对整车举升 超大工装搬运及极端工况 [19]