项目调整 - 特斯拉解散Dojo超级计算机团队 核心为提升资本效率的AI战略重心调整 [1] - 项目负责人Peter Bannon即将离职 约20名前员工加入初创公司DensityAI [1][5] - 公司计划增加对英伟达 AMD等外部技术伙伴的依赖 [1] 财务影响 - 项目占用大量资本支出和运营支出 2025财年资本支出指引超90亿美元主要由AI相关支出构成 [3] - 第二季度运营支出增加由AI项目和德州超级工厂AI训练规模扩大驱动 [3] - 终止项目直接有助于控制庞大开支 [3] 战略重心转移 - 从自研硬件转向聚焦机器人商业化和车辆分布式推理云等应用落地领域 [1][6] - 更多资源投入降低Optimus人形机器人物料清单成本和提升可制造性 [7] - 强化与马斯克旗下xAI的协同合作 利用X平台数据和特斯拉视觉数据训练模型 [6] 外部环境变化 - GPU资源短缺情况较两年前缓解 英伟达年研发投入超150亿美元覆盖机架连接软件服务 [9] - AMD可能在2026年提供机架规模解决方案 形成可行替代方案 [9] - 自研芯片仅在工作负载与英伟达重点（如通用生成式AI）截然不同时才有意义 [9] 技术目标与人才流动 - Dojo初始目标为处理特斯拉汽车海量视频数据 训练全自动驾驶和Optimus机器人机器学习模型 [2] - DensityAI由特斯拉前AI负责人Ganesh Venkataramanan领导 处于隐身模式 旨在构建机器人和物理世界AI代理计算基础设施 [5] - 该公司正进行数亿美元融资 前投资者关系主管Martin Viecha也已加入 [5]