6月24日，"解码共生——中外艺术史课程展"正式揭幕。展览由张新担纲学术主持，刘沛文、胡明明担 任策展人，单文博、张润、黄燕、赵紫晨、方钰城、张温吉翔担任执行策展人。 展览邀请7位 /组艺术家，通过提示词视角和AI算法辅助创作，展示了提示词在艺术创作中的重要作 用，探索如何将跨学科知识如中国美术史、西方艺术史转化为实用提示词，帮助创作者提升AI提示词 的表达能力。 展览现场。 策展人刘沛文认为，本次展览的核心内容，源自《AIGC艺术设计与影像创作》一书第二章"提示词归纳 与应用——跨学科AI创作的辅助工具"。该书首次融合了美术史、设计史、数字媒体艺术概论、影视概 论等理论，并以提示词为核心框架进行系统梳理。 开幕式现场。 本次展览中的作品，是艺术家在创作前期分别从媒介、技术、语言、符号、观念、应用、展示等关键要 素出发，提炼出提示词的表格，然后围绕人工智能生活、未来世界、生态文化及非遗保护等前沿议题， 呈现一系列基于此理论框架的创作成果。 展览现场。 执行策展人张温吉翔认为，通过了解历史才能逃离历史的束缚。本次展览集中呈现艺术家运用AIGC软 件辅助创作的国画、油画、版画、雕塑、当代艺术、数字媒体及摄影等多元 ...

生成式AI与提示词工程 - 生成式AI核心在于生成新内容如AI绘画和生成对话 决策式AI则关注满意决策如人脸识别和风险管理 [3] - 生成式AI发展脉络从早期萌芽到快速进步 技术进步推动应用发展 [3] - 提示词工程通过设计和调整输入改善模型性能 控制生成结果 [4] - 经典提示词框架包括CO-STAR TCREI CRISPE 通过案例展示优化生成内容 [4] - 符号划重点 提供模板和案例帮助AI理解需求 生成精准结果 [4] AI提示词技巧与工作应用 - 提示词技巧提升AI生成内容质量 优化工作应用效果 [5] AI办公工具协同提升组织效能 - AI工具优化办公流程 提高效率 提升整体效能 [9] - 应用场景包括会议纪要整理 PPT生成 Excel数据处理 [9] 实践与互动激发创新思维 - 实践环节如DeepSeek生成宣传文案 撰写种草文案 体验AI功能 [11] - 实际操作激发创新思维 帮助理解应用AI技术 [11] 助力民营企业数字化转型 - 工作坊提供学习交流机会 把握AI时代发展机遇 [14] - 未来继续举办活动 助力企业在数字经济时代发展 [14]

近日YC出了一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》，专门讲他们投资的一家客服公司，公开了他们提示词的写法，这应该也属于第一家 吧。 但这些AI机器人为什么能够如此聪明，回答得如此专业？ 答案的关键不在于它们使用了多么先进的AI大脑，而在于它们拥有一本厚达6页的"工作手册"。 这本手册告诉AI该如何思考、如何回答，甚至是遇到什么情况时该说"我不知道"。 在AI圈子里，我们把这本手册叫做"提示词"。 这就好比你去一家五星级酒店，服务员服务得如此周到，不是因为他们天生就懂服务，而是因为酒店给了他们一本详细的服务手册：遇到什么样的客人该 说什么话，遇到什么问题该怎么处理，甚至连微笑的角度都有规定。 今天，我们就来看看，他们这些价值千万的"AI工作手册"是怎么写出来的。 学会了这些方法，你也能让ChatGPT、Claude等AI助手变得更聪明、更懂你。 一、第一层基础：给AI一个清晰的身份认知 今天分享给大家。 核心观点：一个6页的"说明书"价值千万。 目前，如果在Perplexity搜索问题、在Replit写代码，或者联系这些知名AI公司的客服时，回答你的其实不是 ...

文章核心观点 - AI输出质量与提问方式直接相关，精准提问能显著提升AI潜能 [1][4] - 提示词优化是数字化时代的元能力，掌握技巧可大幅提升生产力 [1][29] - 提示词质量决定AI输出水准，需具备明确、上下文化、目的性强三大特质 [5][6][11] 提示词优化原则 - 提示词分指令型和对话型，前者适合目标明确任务，后者适合创意探索 [7] - 高阶技巧包括零样本提示、少样本提示、思维链提示，组合运用效果更佳 [5][7] - 黄金法则：具体明确指令=更优质输出，避免含糊或冗长指令 [5][6][8] 实用技巧 - 提供背景信息可提升输出相关性，如说明受众、任务目标或角色设定 [11][24] - 增加约束条件（篇幅、基调、格式）能有效引导AI输出方向 [17][20] - 复杂任务需拆解为单步指令，AI在清晰小任务中表现最佳 [22] 迭代与角色设定 - 提示词需多次迭代调整，首次输出不理想属正常现象 [23] - 角色代入法（如设定AI为特定专家）可使输出自带专业滤镜 [24] - 建立个人提示库可积累已验证有效的指令，提升长期效率 [27] 行业应用观察 - AI可作为高效头脑风暴搭档，批量生成备选方案加速创意流程 [30] - GPT综合性能领先，Claude细腻度突出，工具选择需结合场景 [30] - 提示词编写虽耗时但能压缩构思阶段时间成本，适合重复性工作 [30][31] 方法论总结 - 提示词准则应视为乐高积木，根据场景自由组合而非机械套用 [32] - 负面排除法（明确避免内容）与正面引导同等重要 [28] - 需测试边缘案例（如向不同受众解释概念）以优化提示适应性 [27][31]