再用"云厂商"来形容阿里云，已经不准确了。 同时，技术产品的发布也紧密围绕全新战略目标展开——通义大模型7连发，在模型智能水平、Agent工 具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。 这一切意味着，仅仅两年，阿里云从"云服务商"到"全栈AI服务商"，已经在AI布局上完成了全面转变 ——不仅从云计算的鏖战中跳脱出来，也从大模型竞赛中升维。 两年的时间，阿里云新战略"初见成效" 根据最新发布的2026财年第一季度财报，阿里云实现超预期增长，季度收入同比大涨26%至333.98亿 元，增速创三年新高，超越资本市场预期。 9月24日，一年一度的云栖大会再次拉开序幕，这是阿里云每年战略定调的关键时刻。会上，阿里巴巴 集团董事兼首席执行官，阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴泳铭在发言中明确了阿里云的全新定 位"全栈AI服务商"。 同时，他首次提出了ASI（Artificial Superintelligence，超级人工智能）的目标，并明确以此为锚点制定 了阿里云的战略路径。"实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能 自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。" 与此 ...

公司及行业 * 公司为阿里巴巴集团控股有限公司 (Alibaba Group Holding, BABA) [1][2][3][4][5][6][9] * 行业为中国互联网及其他服务 (China Internet and Other Services) [6][66] 核心观点与论据 * 阿里巴巴云智能集团首席执行官吴泳铭强调人工智能发展势头强劲 其token使用量每2-3个月翻一番 [2] * 公司预计其全球数据中心电力消耗将在2032年相比2022年水平增加10倍 [1][2] * 公司将在原定的三年3800亿元人民币资本支出计划基础上 进一步增加人工智能投资 [1][2] * 公司的最终目标是实现从通用人工智能(AGI)到人工超级智能(ASI)的发展 [2] * 通义千问大模型已成为世界领先的开源模型 拥有超过300个开源模型 全球下载量超过6亿次 全球衍生模型超过17万个 [3] * 超过100万客户已集成通义大模型 阿里巴巴通义在中国企业级大模型API市场中排名第一 [3] * 公司最新旗舰模型Qwen3-Max正式亮相 是通义千问家族中最大、最强大的基础模型 其预训练数据达到36万亿tokens 总参数量超过1万亿 [9] * Qwen3-Max提供指令（Instruct）和推理（Thinking）两个版本 其预览版本已在Chatbot Arena排行榜上排名第三 [9] * 该模型的整体性能据称超过了GPT-5和Claude Opus 4 位列全球前三 [9] * 摩根士丹利继续将阿里巴巴视为中国最佳的人工智能赋能者 重申其分类加总估值法(SOTP)目标价为200美元 投资评级为增持(Overweight) [1][6] 其他重要内容 * 其他关键产品发布/升级包括 Qwen-NEXT Qwen 3-VL Qwen3-Coder Qwen3-Omni 通义万2.5-预览版以及百炼智能体平台升级 [5][9] * 摩根士丹利对阿里巴巴的估值采用贴现现金流模型 关键假设包括11%的加权平均资本成本(WACC)和3%的永续增长率 [10] * 公司面临的上行风险包括 核心电商货币化能力改善 企业数字化加速推动云收入增长重新加速 强劲的AI需求驱动云收入 [12] * 公司面临的下行风险包括 竞争加剧 再投资成本高于预期 后疫情复苏缓慢导致消费疲软 企业数字化步伐放缓 以及对互联网平台的额外监管审查 [12] * 截至2025年8月29日 摩根士丹利持有阿里巴巴1%或以上的普通股 [18] * 在过去12个月内 摩根士丹利曾为阿里巴巴提供投资银行服务并收取报酬 预计在未来3个月内将寻求或获得为其提供投资银行服务的报酬 [19][20][21]

Reiterate Rating: BUY | PO: 195.00 USD | Price: 163.08 USD Accessible version Long term investments will surpass RMB380b CAPEX plan Alibaba Cloud hosted its annual flagship event Apsara Conference this week. In the opening remark, CEO MR. Eddie Wu highlighted that the company will increase investment in AI and cloud computing beyond the initial budget of RMB380b over the next three years to embrace the era of Artificial Superintelligence (ASI). Mgmt. believes large models will be the next generation of oper ...

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度营收达5830万美元，同比增长120% [6][36] - 该季度调整后EBITDA为1270万美元，占营收22%，同比增长236% [6] - 第一季度净利润为780万美元，去年同期为100万美元 [37] - 第一季度末现金为5660万美元，较上季度增加970万美元 [6] - 3000万美元信贷额度未动用 [6][37] - 调整后毛利率从去年第一季度的41%升至本季度的43% [36] - 预计未来季度税率约为29% [37] 各条业务线数据和关键指标变化 生成式AI训练数据业务 - 与多家潜在大客户合作，如全球大型系统构建商、云软件公司、中国科技集团和全球医疗公司等 [8][9][10] - 现有大客户业务拓展显著，如某软件公司去年营收40万美元，今年潜在订单超2500万美元；某科技公司去年营收20万美元，今年Q2已有两笔潜在收入约130万美元订单，还有约600万美元潜在机会；某科技巨头有望开展预训练数据收集合作；某AI实验室新签约90万美元潜在收入合同，正讨论翻倍合作 [12][13][14][15] 代理AI解决方案业务 - 与某科技公司合作创建约200个跨领域对话和自主代理，潜在价值约600万美元 [17][18] 生成式AI集成服务业务 - 帮助某社交媒体公司集成GenAI，已自动化五个工作流，预计节省成本约600万美元，计划到2025年底自动化约60%的90个确定工作流，有望再节省至少1000万英镑 [20] 生成式AI信任与安全业务 - 为某科技客户提供信任与安全评估，潜在年收入约450万美元 [21][22] 各个市场数据和关键指标变化 - “神奇七侠”科技公司（苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、英伟达和特斯拉）均重视生成式AI投资，将其视为未来增长战略关键 [29] - 微软计划2025财年投资约80亿美元用于AI基础设施建设 [30] - Meta将2025年资本支出指导提高到640 - 720亿美元，加大AI基础设施投资 [30] - 谷歌2025年第一季度营业收入增长20%，净利润增长46%，得益于其独特的AI全栈方法 [30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于生成式AI训练数据、代理AI解决方案、生成式AI集成服务和生成式AI信任与安全四个领域，以满足客户需求，推动业务增长 [7] - 公司最大直接竞争对手拟进行二次股票出售，估值达250亿美元，是去年营收8.7亿美元的29倍，且有1.5亿美元EBITDA亏损 [31] - 公司重申全年营收增长指导为40%或更高，计划将部分运营现金流再投资于产品创新、市场拓展和人才招聘，同时保持调整后EBITDA高于2024年水平 [31][35] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为短期商业周期和贸易政策对业务前景影响不大，看好行业发展，相信当前业务势头将推动持续强劲表现 [31] - 公司预计客户集中度带来的季度间波动是正常现象，随着业务执行，将实现广泛增长 [32][33][55] 其他重要信息 - 公司将参加多个投资者会议和非路演活动，以提高知名度，深化与机构投资者关系 [38] - 第二季度计划投资约200万美元支持与最大客户的新工作声明及相关计划，预计会暂时影响该季度利润率 [39] 问答环节所有提问和回答 问题: 请介绍与最大客户的工作声明 - 新工作声明将使公司能在客户Gen AI支出的新领域开展业务，相关预算预计高于现有项目 [42][43] 问题: 第二季度来自该客户的收入可能下降5%，是否与新工作声明无关 - 客户需求动态变化，公司会将所有情况纳入指导，新工作声明意味着更多工作和收入机会，有利于长期增长 [44][45] 问题: 业务机会的赢率如何 - 赢率难以准确跟踪，公司注重进入客户项目、建立信任并逐步拓展业务，推进的项目赢率较高 [46] 问题: 请回顾最大客户规模及收入波动情况 - 2024年第四季度该客户年化收入运行率为1.35亿美元，第一季度超此水平，第二季度可能下降，但因需求动态变化难以确定，季度间波动是战略选择的自然结果 [50][55] 问题: 客户现在的消费方式与一年前有何不同 - 大型科技公司更愿意与公司合作，信任与安全业务是巨大机会，公司在该领域有竞争优势，相关业务有望带来持续收入 [56][57][58] 问题: 40%的增长指导中包含了多少当前项目 - 指导时会综合考虑已预订项目和保守的扩张估计，部分新项目尤其是新合作关系未纳入其中 [61][62][63] 问题: 为何保持40%的增长指导，不提高增速 - 新客户转化为业务机会的速度不确定，最大客户需求动态变化，公司希望保守估计，避免错误，争取超预期增长 [65][66]