行业背景 - 建筑和工程服务公司受益于全球公共基础设施支出的增加 包括加拿大 中东和欧洲等经济体 [1] - 建筑行业公司如Tutor Perini和Fluor正在利用这一强劲的投资趋势 [1] Tutor Perini公司战略与业绩 - 公司专注于获取高利润率项目机会 特别是在民用和建筑领域 以支持长期收入可见性和盈利结构 [2] - 采用战略性投标方法 寻求竞争有限 合同条款有利和利润率较高的项目 [4] - 第二季度获得多个重要新奖项 包括纽约中城巴士终端替换一期项目价值18.7亿美元 加州医疗项目5.38亿美元 以及中西部两个民用项目总计1.27亿美元 [5] - 截至2025年6月30日 公司总积压订单同比增长102%至创纪录的211亿美元 [5] - 许多新的高利润率项目处于初始阶段 预计将推动长期增长 盈利能力和现金流 [6] - 提高2025年GAAP每股收益预期至1.70-2.00美元（原为1.60-1.95美元） 调整后每股收益预期至3.65-3.95美元（原为2.45-2.80美元） [7] - 对2026和2027年GAAP和调整后每股收益超过2025年修订指引的上限表示乐观 [7] Fluor公司战略与挑战 - 专注于"建设更美好未来"战略的"增长与执行"阶段 强调关键目标市场和收入流多元化 [2][10] - 战略重点包括加强财务纪律 产生现金和收益 追求公平平衡的商业条款合同 通过有机和无机方式推动投资组合增长 [10] - 自2025年初以来经历多个项目延迟 影响收入可见性和盈利增长 [11] - 第二季度项目延迟包括Gordie Howe项目因返工和额外努力导致成本增加 635/LBJ项目因建筑材料和劳动力生产率影响成本增加 I-35二期项目因分包商违约 第三方公用事业延迟和相关缓解成本导致成本增加 [11] - 第二季度末总积压订单为282.1亿美元（80%为可报销项目）同比下降13% [12] - 预计2025年新奖项在130-150亿美元范围内 主要得益于Savannah River钚处理设施项目 [12] 财务指标比较 - Tutor Perini积压订单增长102%至211亿美元 Fluor积压下降13%至282.1亿美元 [9] - Tutor Perini提高2025年每股收益预期 而Fluor的2025年每股收益估计呈下降趋势 [9] - Zacks共识估计显示TPC的2025年每股收益同比增长220.8% 2026年增长22.5% [17] - Fluor的2025年每股收益估计同比下降12.5% 2026年增长13.8% [18] - TPC的每股收益估计在过去60天内呈上升趋势 FLR的每股收益估计在过去60天内呈下降趋势 [17][18] 股票表现与估值 - 过去六个月Tutor Perini股价表现显著优于Fluor和整体建筑行业 [13] - 过去五年Fluor的远期12个月市盈率高于Tutor Perini [15] - TPC股票提供增量增长趋势和折价估值 FLR股票提供缓慢增长趋势和溢价估值 [16] - Tutor Perini目前获得Zacks排名第一（强力买入） Fluor获得Zacks排名第五（强力卖出） [22]

文章核心观点 - 阿塞勒韦尔公司宣布与斯科万达成战略合作和分销协议，旨在推动公司从研发向现金流业务转型，加速射频XL 2.0技术商业化，为公司和股东创造价值 [1][2][4] 公司合作情况 - 阿塞勒韦尔与斯科万达成战略合作和分销协议，支持公司从研发向现金流业务转型，有望加速射频XL 2.0商业化 [1][2] - 协议指定斯科万为射频XL在加拿大西部商业化后的独家分销商，以及射频XL 2.0首选地面设施工程和建设合作伙伴，预计加快合作与销售，利用斯科万专业知识减少从监管批准到现金流的时间 [7] 公司业务发展 - 阿塞勒韦尔团队积极获取加拿大西部重油资产生产权，部署射频XL 2.0示范项目，作为提高石油采收率方法，有机会在合适油藏部署并获得石油生产收入，还有多井扩展潜力 [3] 公司技术与业务范围 - 阿塞勒韦尔是先进电磁加热公司，拥有射频功率加热技术，用于关键矿物工艺加热、胺再生和提高石油采收率等领域，其射频XL是专利低成本、低碳射频热采重油技术 [5][8] - 公司利用专利清洁技术逆变器改善胺再生效率，与世界级钾肥合作伙伴合作，为钾肥矿石干燥等领域脱碳，还积极开发其他工艺加热应用和射频加热合作项目 [6] 合作双方评价 - 阿塞勒韦尔首席执行官表示合作是加速射频XL 2.0上市的战略步骤，旨在展示其经济可行性和减排潜力，有望在两年内大规模部署 [4] - 斯科万总裁称合作支持公司“未来设施”愿景，体现创新和冒险精神，对技术潜力感到兴奋，致力于支持重塑油砂开采方式的解决方案 [4] 合作方介绍 - 斯科万是前沿EPFC公司，为能源项目提供创新、可持续服务，有成功记录和交钥匙解决方案，能提供从试点到全面商业开发的端到端服务 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 拉丁美洲在人工智能竞赛中落后，采购领域也不例外，但仍有时间赶上，需克服变革阻力、数据基础薄弱和关键基础设施差距等挑战 [2] - 巴西、墨西哥和阿根廷对人工智能表现出浓厚兴趣，需要匹配的战略，报告为采购团队提供了前进路线图 [3] - 人工智能正在重塑全球采购，但拉丁美洲进展缓慢，主要问题是缺乏准备，不过有进步迹象，选对方法可缩小差距 [5][6] 各部分总结 人工智能在拉丁美洲发展缓慢的原因 - 全球人工智能投资预计到2025年将接近2000亿美元，但拉丁美洲组织的投资预计不足计划全球投资的5%，凸显潜力与行动的脱节 [7] - 该地区潜力大，如墨西哥人工智能市场预计到2025年将达到4.5亿美元，若充分利用人工智能，未来十年知识服务领域可创造1000亿美元机会 [8] - 多数受访者处于人工智能采用的早期阶段，主要挑战是数据成熟度低和文化保守 [16][17] 人工智能取得进展的领域 - 零售和电子商务、农业、石油和天然气行业是早期采用者，证明选对重点和基础，人工智能可快速产生可衡量影响 [19] - 零售和电子商务行业利用人工智能进行更智能的预测和物流优化；农业部门使用人工智能驱动的精准工具提高生产力和可持续性；石油和天然气公司采用人工智能驱动的预测性维护和供应商优化工具降低风险 [19] 采购团队应用人工智能的起点 - 支付和发票管理方面，人工智能可加快发票处理，减少错误，改善供应商关系 [27] - 类别管理方面，人工智能分析支出数据，发现节省成本的机会，指导类别策略 [27] - 供应商管理方面，人工智能工具实时跟踪供应商绩效，标记风险，实现更主动、数据驱动的关系管理 [27] 推进人工智能应用的路线图 - 战略规划评估阶段，评估人工智能准备情况，定义挑战，建立业务案例，包括利益相关者研讨会、可行性研究和目标设定 [30] - 数据与基础设施设置阶段，清理和构建采购数据，建立可扩展的IT基础设施，涉及数据清理、ERP升级和云集成 [30] - 试点人工智能用例阶段，在支出分析和供应商风险等任务上测试人工智能，选择高影响用例，进行试点解决方案和跟踪关键绩效指标 [30] - 全面实施阶段，将人工智能集成到采购中，扩大试点规模，集成ERP，建立治理机制 [30] - 持续改进阶段，完善人工智能模型，采用新应用，更新模型，监控投资回报率，跟踪趋势 [30] 各国应用人工智能的建议 - 墨西哥应专注于石油和天然气领域的预测性维护和供应商优化 [34] - 巴西应利用人工智能进行电子商务的需求预测和库存管理 [38] - 阿根廷应通过人工智能工具增强农业供应链 [38] - 哥伦比亚应利用人工智能优化物流和运输 [38]