人工智能与制造业融合应用 - 人工智能技术应用于能源石化企业生产指挥中心 通过态势感知技术识别不安全行为并实时提醒工作人员 提高管理决策效率 [1] - 国务院推动工业全要素智能联动 加快人工智能在设计 中试 生产 服务 运营全环节落地应用 深化与工业互联网融合 增强智能感知与决策执行能力 [1] - 智能技术提升产品质量和销量 降低库存成本 协调成本和用工成本 减少业务环节跑冒滴漏现象 促进企业以更低成本选择研发方向 提升研发效率和经济效益 [1] 制造业数字化转型成效 - 7月规模以上数字产品制造业增加值增长8.4% 其中智能设备制造增长13.4% 电子元器件及设备制造增长11.0% [2] - 机器人产业蓬勃发展 机器人减速器产量增长48.0% 工业机器人增长24.0% 服务机器人增长12.8% [2] - 医疗用品企业车间智能化联网比重达92.85% 生产效率提升23.85% 产品良品率提高20% 能源利用率提高21.15% [2] - 铝加工企业通过生产数据实时监测系统 产品质量合格率提升至98% 问题响应速度提高60% 综合能耗降低25% 生产成本降低30% [2] 智能工厂建设与生产效率提升 - 建成万余家智能工厂 覆盖超过80%制造业行业大类 数字技术与实体经济融合程度显著加深 [3] - 风电设备制造基地构建全流程智能生产体系 整体生产效率提高超30% 使用AGV和机械臂实现精准操作 [3] - 智能科技公司自主研发超级柔性智能制鞋生产线 搭载3D建模仿真系统 可24小时无灯工作 使用无线射频识别芯片动态识别鞋型鞋码 实现多品种无缝切换 [3] - 智能制鞋生产线减少约50%用工 节省约30%接着剂 单条生产线10小时产量超过2300双鞋 [3] 数字化转型实施路径 - 制造业企业需将智能技术与业务深度融合 让数据在企业内部流动 打破部门间信息不对称问题 [4] - 数字技术为企业效益发挥作用 促进制造业数字化转型 推动制造业高质量发展 [4]