腾讯云"Data+AI"战略布局 - 腾讯云将于下半年发布数据智能体产品，构建"Data+AI"深度融合能力，实现从数据存储到智能交互的跃迁 [2] - 公司提出新一代DIaaS平台，集成多模态数据处理、AI模型和Data Agent，使非结构化数据可被AI理解与利用 [5] - 与传统"DataxAI"概念不同，腾讯云强调"Data+AI"是原生一体化平台，目标是让数据智能成为基础设施级的服务 [5][6] 数据产业规模与增长 - 2024年中国数据生产总量达41.06ZB（同比增长25%），人均31.31TB（同比增长25.17%） [2] - 当前中国数据领域企业超19万家，产业规模超2万亿元，预计2030年达7.5万亿元（年均增长率20%+） [8] - 非结构化数据占比达70%-90%，相关IT支出将占数据管理总支出的40%（2027年预测） [3][5] 行业技术变革趋势 - AI大模型推动数据平台转型：从被动数据仓库发展为主动交互的"知识母体" [4][5] - 企业面临数据源激增挑战（平均管理400+异构数据源），需建立动态可追溯的治理体系 [3] - Gartner预测2027年80%的数据治理措施可能因缺乏危机意识失效 [3] 市场竞争格局 - 国际头部企业Databricks估值600亿美元、Snowflake市值740亿美元，已成功转型"Data+AI" [7] - 国内尚未出现对标Snowflake的技术型大数据初创公司，但预计下半年将涌现新竞争者 [7] - 腾讯云认为行业协同至关重要，单独企业难以满足全部客户需求 [7] 技术应用前景 - 生成式AI推动非结构化数据处理需求爆炸式增长，合规压力加剧企业管理难度 [3] - Agent智能体短期内（1-3年）可提升数据价值，但长期可能被AI模型替代 [7] - 大语言模型技术成熟与用户需求增长是推动数智平台发展的双重动力 [6]

文章核心观点 - EXL公司扩展与Databricks合作，部署GenAI支持的SAS到Databricks迁移解决方案，其Code Harbor™可助力企业迁移，减少人工、加速进程并降低成本 [1][4] 合作与解决方案 - EXL扩展与Databricks合作，部署GenAI支持的SAS到Databricks迁移解决方案，获Databricks Select合作伙伴身份，加速新AI和GenAI解决方案开发 [1] - EXL Code Harbor是GenAI支持的解决方案，可将遗留代码库迁移到现代开源语言和云环境，适用于多行业，还支持其他语言和ETL平台迁移评估 [2] 客户案例 - 一家全球领先保险提供商与EXL合作，用Code Harbor将SAS代码库迁移到Databricks平台，迁移速度加快50%，手动干预少，合规性提升并与治理框架集成 [3] 优势与特点 - 企业迁移遗留系统面临时间、成本和复杂性挑战，EXL Code Harbor可加速迁移达50%，减少70 - 80%人工 [4] - 与传统迁移方法不同，EXL Code Harbor利用自主多代理框架加速企业级代码和数据转换，确保企业级可发现性、可追溯性和合规性 [4] - 通过自动化评估、编写和优化代码的人工工作，该解决方案改变迁移过程，实现更快交付、降低成本和提高准确性 [4] 公司介绍 - EXL是全球数据和AI公司，利用数据、AI和行业知识为多行业企业提供服务和解决方案，1999年成立，总部位于纽约，约有60,000名员工 [6]