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大族数控20251127
2025-11-28 09:42
公司概况 * 公司为大族数控[1] * 公司明确调整经营策略,将所有资源投入到AI场景中,尤其是集中在盛虹这一核心企业上[3] 核心业务与技术进展 * 公司在HDI和机械钻孔领域,现有产品GB200、GB300已占据主导地位,大规模量产几乎全部由公司提供[2][4] * 公司80%的收入来自于钻孔设备[14] * 面对M9材料(高纯度石英布,硬度极高)的加工挑战,公司采用超快激光技术,该技术不依赖高温原理,通过精细控制实现对超硬材料的轻松加工,并已在苹果产品中大规模应用超快激光切割蓝宝石[2][5] * 针对AI场景下PCB钻孔工艺复杂性增加(线路密度和板厚度提升,需要多次钻孔和备钻工艺)的问题,公司开发了新技术应对多层板机械钻孔挑战[2][4][11] * CCD备钻设备在AI场景中市场表现突出,售价和毛利率几乎是普通设备的两倍,预计占AI场景所需钻机数量的40%-50%[4][12] * 高价值CCD钻机在2025年第三季度销售量有明显提升,占比达到10%至20%之间,其收入约占公司总收入的10%左右[12][13] * 新进入PCB领域公司的激光技术目前尚未对现有市场格局产生显著影响,因缺乏对PCB工艺的深入理解且难以接触顶级客户[15] 发展战略与未来规划 * 公司未来发展战略以钻孔工序为主,同时拓展曝光、成型、压合和测试等产品线,目标是在AI场景中实现价值最大化[2][6] * 公司正通过产品结构和客户结构的变化,转型为高端设备供应商,生产技术要求更高的高端产品,并与全球顶尖客户合作[2][20] * 公司计划在高端市场使核心产品(如钻孔设备)占据主要份额甚至全部市场份额[6] * 公司与全球顶尖客户彭鼎(全球最大的高端产品制造商之一)的合作在2025年取得重要进展,特别是在超快激光钻机方面,未来希望进一步深化合作[19] 财务表现与市场预期 * 公司2025年以来业绩表现出色,无论是同比还是环比,都呈现出稳步提升的态势[3] * 公司当前毛利率约为50%,并计划维持这一水平,若客户批量采购可能会调整价格但仍保持高端定位[21] * AI市场带来的增量市场预计达到一两千万美元,随着技术难度提升,设备价值也会持续提升[22] * 到2030年,PCB的价值量预计将提升至1,000-2,000亿美元(2021年全球PCB价值为800多亿美元),AI产业将催生一个新市场,规模甚至可能达到原来市场的两倍[2][8] * 尽管资本市场存在泡沫论,但行业内并未看到投资收缩迹象,主要科技公司(如谷歌、Meta、微软)和PCB板厂(如盛弘)仍在加大投入,长期行业发展前景乐观[16][17] * 2025年前三个季度公司在AI产业的投资持续增长,表现出显著的增长趋势,预计其他公司将在2026年进入大规模量产阶段[18] 技术路线图与产能规划 * 在二氧化碳激光向超快激光的转换方面,预计2026年中进行超快激光量产[2][7] * 超快激光设备目前尚未大规模出货,仍以实验类设备为主,但预计在1.6T光模块大规模商用后,高阶HDA工艺对超快激光加工需求将增加[2][9] * 超快激光设备细分市场预计将在2025年取得批量订单,并在2026年上半年实现规模化生产[2][9] * AI场景下,PCB制造过程中钻孔工序的价值占比超过20%[10]
大族数控(301200) - 大族数控2025年8月29日投资者关系活动记录表
2025-08-29 18:48
财务业绩表现 - 2025年上半年营业收入238,183.32万元,同比增长52.26% [4] - 归属上市公司股东的净利润26,327.17万元,同比增长83.82% [4] PCB行业发展趋势 - Prismark预估2025年PCB产业营收和产量分别成长7.6%和7.8% [6] - AI服务器相关高多层板2024-2029年产能复合增长率达22.1% [6] - HDI板2024-2029年产能复合增长率达17.7% [6] - 2024-2029年PCB行业营收复合增长率预计5.2% [7] - 2029年全球PCB产业规模近千亿美元,国内达五百亿美元 [7] 技术产品突破 - 新开发3D背钻功能钻测一体化CCD六轴独立机械钻孔机获龙头企业批量采购 [9] - 高功率CO2激光钻孔机实现大孔径及跨层盲孔高品质加工 [9] - 激光直接成像系统满足阻抗±8%公差要求 [10] - 光学检查设备最小分辨率达10μm以下 [10] - 新型激光加工方案突破传统CO2激光热效应瓶颈,获正式订单 [12] 市场需求驱动 - AI服务器高多层板需求增长和技术难度提升带来双重需求 [4] - 汽车电子PCB需求量受电动化、智能化驱动大幅增加 [7] - 800G交换机/GPGPU服务器/ASIC服务器等算力基础设施需求增长 [7] - AI智能手机/AI PC/光模块等应用推动类载板需求 [11][12]