文章核心观点 本轮AI浪潮已进入新阶段，正以前所未有的速度渗透进应用场景，而中国游戏厂商在“AI+游戏”的应用层面展现出更开放、更务实的态度，并在实际应用上跑得更快、更广，处于全球行业前列[3][39][41] AI+游戏的应用现状与分类 - 行业普遍将AI+游戏应用分为两类：**AI for Game**（将AI作为工具融入工作流）和**AI in Game**（将AI作为玩法或核心体验）[4] - **AI for Game**方面，AI正从简单的资产生成工具，发展为影响策划、配置等全流程的提效工具[4][6] - 腾讯的VISVISE是业界首个AI全流程3D角色动画制作管线，可将传统需1至3.5天/件的蒙皮环节效率提升**8倍以上**[4] - 米哈游将AI应用于游戏开发全流程，例如更改角色技能效果，耗时从手动配置的**2小时缩短至不到5分钟**[5] - **AI in Game**方面，中国厂商已广泛探索将AI作为游戏玩法，例如AI队友、AI剧情生成、AI NPC等[10][12] - 腾讯《王者荣耀》推出由AI充当队友的指挥官模式[10] - 网易在《遇见逆水寒》中利用自研模型推出AI剧情生成的“傀儡戏”玩法[10] - 巨人网络在《超自然行动组》中上线“AI大模型挑战”，投入AI NPC[10] - 中小团队及个人开发者借助大模型的“氛围编程”能力，能快速将创意落地，甚至出现核心资产均由AI生成的**全要素AI游戏**[7] - 根据中国音数协游戏工委的报告，**AI在游戏研发中的应用率已达到86.36%**[7] 中国厂商在AI应用上的领先优势与原因 - 中国游戏厂商在AI+游戏的应用层面跑得更快、更广，动作最快，站在全球游戏行业前列[15][39] - **原因一：对待新技术的态度差异** - 海外游戏社区存在抵制AI的舆情，开发者态度偏保守，担心AI冲击游戏原创性[16] - 中国团队没有历史包袱，看到趋势苗头会更积极地跟进[17] - **原因二：拥有庞大且适配的应用场景** - 海外多为开发周期长、前期投入重的大型单机/主机项目，中途引入AI风险成本高[18] - 国内擅长长线运营的GaaS化产品，迭代节奏快，对提质增效的需求更强，为AI应用提供了绝佳土壤[18] - 中国厂商的探索更开放、更务实，注重解决实际问题而非追求概念创新[18] AI NPC成为关键突破方向 - 目前AI在游戏领域最常见的应用，除了辅助美术生产，便是用于**NPC研发**[21] - **发展AI NPC的重要性体现在三个方面：** 1. **解决“NPC太笨”的体验问题**：Inworld AI数据显示，**52%的玩家**抱怨游戏NPC只会重复对话[24] - 魔方工作室的《火影忍者》手游通过“集海训练系统”训练出高度拟人化的对战智能体，应用于挑战模式，其人机对战已超**数十亿局**[25][27] 2. **丰富玩家社交体验，提供陪伴感**：《2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告》调研显示，**60.1%**的受访者偏内向，**49%**更偏好独处，AI能在“不打扰”的情况下满足社交渴望[27] - 《和平精英》上线具备长期记忆能力的AI队友[27] - 《星布谷地》中的AI NPC娜洛能展现人文关怀，改善玩家社交体验[29] 3. **催生新的玩法变革**： - 《和平精英》在AI队友基础上开发了**AI战犬**玩法，用AI影响核心玩法机制[32] - 魔方研究的AI队友系统**F.A.C.U.L.**旨在强化AI的多模态理解能力（如理解“开门”等模糊指令），相关成果将在AAAI2026发表[34] - 未来构想包括由AI驱动开放世界动态关系网（如《Varsapura》），或利用AI NPC生成叙事、任务乃至玩法，实现自主内容生产[37] AI与游戏的相互促进关系 - 游戏一直是训练AI的重要场景，从图灵、AlphaGo到OpenAI的Dota2 AI，均以游戏为试验场[44] - 游戏是为数不多能在研发、运营、体验端都跑通AI革新的媒介，能持续“吃掉”AI上游的技术创新和海量算力，是**最直接的应用场景**[44] - AI对游戏行业是**不可多得的机会**，技术进步对游戏行业的作用最直接、最快[44] - 参与“AI+游戏”探索的厂商已远超游戏公司，包括马斯克的X.AI、DeepMind等科技巨头[42]

项目背景 - 斯坦福大学科研项目组开发的AI小镇"Smallville"曾创造25个智能体 利用生成式模型模拟人类行为并形成自主行为[2] - 香港科技大学科研项目《Aivilization》将相似思路推向大众视野 实验规模更大且具备成熟游戏产品特征[3][4] 游戏模式与规模 - 游戏为放置类沙盒联机游戏 类似在线版《模拟人生》或"AI星露谷"[8] - 游戏上线几周内创建超过十万个智能体 在社交媒体呈现走红趋势[5][46] 核心机制设计 - 玩家通过指令窗口指导智能体 智能体会基于自身状态进行主动思考并生成完整行动逻辑[9][16][17][18] - 智能体拥有自主规划和个性特征 部分会因性格原因不完全听从指令[15][22] - 游戏内设学校、写字楼、矿场等多场景模拟现实社会 智能体联机劳作直接影响经济系统导致资源价格波动[10] 社会交互系统 - 智能体自主形成社交网络 与不同性格个体交流不同话题并通过好感度变化模拟现实人际关系[24] - 玩家可观察智能体间对话 体验动态发展的虚拟社会生态[24] 行业对比与创新 - 相较主流AI游戏局限于对话交互（如《Whispers from the Star》的线性剧情或陪伴型AI的聊天模拟器） 《Aivilization》实现非固定流程的开放世界演化[27][29][31][36] - 游戏通过人类干预智能体认知行为模块 记录高质量人类反馈数据以提升模型能力[37] 技术实现特点 - 智能体行为基于模式识别和概率推断生成 非生物学意义的意识觉醒[40] - 系统允许细小偏差导致非预期结果 这种不确定性构成游戏特色[40] 用户参与形态 - 玩家可通过调整提示词影响智能体行为 智能体发展轨迹反映玩家策略差异（如部分智能体累积超百万金币而部分选择休闲玩法）[13][43] - 游戏融合养成、种田元素 同时提供情感投射和陪伴感[42]