文章核心观点 本轮AI浪潮已进入新阶段，正以前所未有的速度渗透进应用场景，而中国游戏厂商在“AI+游戏”的应用层面展现出更开放、更务实的态度，并在实际应用上跑得更快、更广，处于全球行业前列[3][39][41] AI+游戏的应用现状与分类 - 行业普遍将AI+游戏应用分为两类：**AI for Game**（将AI作为工具融入工作流）和**AI in Game**（将AI作为玩法或核心体验）[4] - **AI for Game**方面，AI正从简单的资产生成工具，发展为影响策划、配置等全流程的提效工具[4][6] - 腾讯的VISVISE是业界首个AI全流程3D角色动画制作管线，可将传统需1至3.5天/件的蒙皮环节效率提升**8倍以上**[4] - 米哈游将AI应用于游戏开发全流程，例如更改角色技能效果，耗时从手动配置的**2小时缩短至不到5分钟**[5] - **AI in Game**方面，中国厂商已广泛探索将AI作为游戏玩法，例如AI队友、AI剧情生成、AI NPC等[10][12] - 腾讯《王者荣耀》推出由AI充当队友的指挥官模式[10] - 网易在《遇见逆水寒》中利用自研模型推出AI剧情生成的“傀儡戏”玩法[10] - 巨人网络在《超自然行动组》中上线“AI大模型挑战”，投入AI NPC[10] - 中小团队及个人开发者借助大模型的“氛围编程”能力，能快速将创意落地，甚至出现核心资产均由AI生成的**全要素AI游戏**[7] - 根据中国音数协游戏工委的报告，**AI在游戏研发中的应用率已达到86.36%**[7] 中国厂商在AI应用上的领先优势与原因 - 中国游戏厂商在AI+游戏的应用层面跑得更快、更广，动作最快，站在全球游戏行业前列[15][39] - **原因一：对待新技术的态度差异** - 海外游戏社区存在抵制AI的舆情，开发者态度偏保守，担心AI冲击游戏原创性[16] - 中国团队没有历史包袱，看到趋势苗头会更积极地跟进[17] - **原因二：拥有庞大且适配的应用场景** - 海外多为开发周期长、前期投入重的大型单机/主机项目，中途引入AI风险成本高[18] - 国内擅长长线运营的GaaS化产品，迭代节奏快，对提质增效的需求更强，为AI应用提供了绝佳土壤[18] - 中国厂商的探索更开放、更务实，注重解决实际问题而非追求概念创新[18] AI NPC成为关键突破方向 - 目前AI在游戏领域最常见的应用，除了辅助美术生产，便是用于**NPC研发**[21] - **发展AI NPC的重要性体现在三个方面：** 1. **解决“NPC太笨”的体验问题**：Inworld AI数据显示，**52%的玩家**抱怨游戏NPC只会重复对话[24] - 魔方工作室的《火影忍者》手游通过“集海训练系统”训练出高度拟人化的对战智能体，应用于挑战模式，其人机对战已超**数十亿局**[25][27] 2. **丰富玩家社交体验，提供陪伴感**：《2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告》调研显示，**60.1%**的受访者偏内向，**49%**更偏好独处，AI能在“不打扰”的情况下满足社交渴望[27] - 《和平精英》上线具备长期记忆能力的AI队友[27] - 《星布谷地》中的AI NPC娜洛能展现人文关怀，改善玩家社交体验[29] 3. **催生新的玩法变革**： - 《和平精英》在AI队友基础上开发了**AI战犬**玩法，用AI影响核心玩法机制[32] - 魔方研究的AI队友系统**F.A.C.U.L.**旨在强化AI的多模态理解能力（如理解“开门”等模糊指令），相关成果将在AAAI2026发表[34] - 未来构想包括由AI驱动开放世界动态关系网（如《Varsapura》），或利用AI NPC生成叙事、任务乃至玩法，实现自主内容生产[37] AI与游戏的相互促进关系 - 游戏一直是训练AI的重要场景，从图灵、AlphaGo到OpenAI的Dota2 AI，均以游戏为试验场[44] - 游戏是为数不多能在研发、运营、体验端都跑通AI革新的媒介，能持续“吃掉”AI上游的技术创新和海量算力，是**最直接的应用场景**[44] - AI对游戏行业是**不可多得的机会**，技术进步对游戏行业的作用最直接、最快[44] - 参与“AI+游戏”探索的厂商已远超游戏公司，包括马斯克的X.AI、DeepMind等科技巨头[42]

MiniMax港股IPO表现与资本背景 - 2026年1月，AI大模型公司MiniMax以代号"0100.HK"登陆港交所，首日股价飙升109.09%，市值突破千亿港元，创下近年来港股IPO机构认购历史纪录 [1] - 1月12日收盘，股价再涨15%，总市值超1230亿港元 [1] - IPO引入了包括阿里巴巴、易方达、阿布扎比投资局在内的14家基石投资者，合计认购27.23亿港元，占发售规模近七成 [1] 米哈游的投资布局与业务协同 - 米哈游作为投资方，成功投出其首个上市公司MiniMax，早在2022年初便参与了后者的天使轮融资 [2] - 米哈游不仅是投资者，也是重要客户，自2023年起，MiniMax的大模型技术已应用于米哈游旗下《崩坏：星穹铁道》等游戏，服务于NPC智能对话、剧情生成等环节 [2] - 米哈游联合创始人蔡浩宇新成立的公司Anuttacon发布了以AI多模态交互为核心亮点的游戏《Whispers from the Star》 [2] - 米哈游投资步伐加速，其投资的Suplay于元旦递交上市申请，双方初期合作聚焦消费级产品，其中“阮·梅造物”迷你手办系列产生的GMV超5000万 [3] - 米哈游投资的Z世代社交平台Soul母公司Soulgate于2025年11月启动赴港IPO计划 [3] MiniMax的公司概况与核心竞争力 - MiniMax成立于2022年初，是一家全球化的通用人工智能公司，专注于全模态模型研发，也是当前国际化收入最高的中国大模型公司 [4] - 公司团队由385人组成，平均年龄29岁，研发人员占比近74%，海外归国人才占比超30% [4] - 公司以通用大模型为技术底座，覆盖文本、语音、图像、视频等多模态能力，并形成面向C端与B端的多元化产品体系 [5] - 在语音生成模型方面，2024年发布的Speech 02综合性能提升至全球第一；在视频生成模型方面，2025年6月推出的升级版Hailuo-02在权威Artificial Analysis视频评测中位列全球第二 [5] - 截至2025年前三个季度，MiniMax收入为5340万美元（约人民币3.8亿元），同比增长174.7%，其中海外收入占比超过70% [5] - AI产品累计用户已超2.12亿，付费用户增长迅猛 [5] - 公司仍处于巨额亏损状态，累计亏损约13.2亿美元 [6] 游戏行业对AI的战略投入与应用 - 游戏行业全面拥抱AI，以应对内容生产、用户体验和运营维护的全面升级需求 [7] - 腾讯推出全链路AI工具“VISVISE”并开发AI队友；网易为《逆水寒》数百名NPC注入情感AI；巨人网络为《原始征途》接入DeepSeek-R1大模型 [7] - 行业预测2026年中国大模型市场规模将突破700亿元，其带动的相关产业规模将超万亿元，游戏被视为大模型技术最关键的应用落地和商业兑现领域之一 [7] - 游戏厂商在AI上的重投入，旨在探索游戏的新质生产力方向，不仅用AI降本增效，还在AI原生游戏上进行试错 [8]

公司AI技术实力与产品应用 - 公司凭借混元模型和VISVISE等AI工具重塑游戏开发流程，将艺术生产时间从数天压缩至数分钟 [3][6] - VISVISE工具可自动化生成纹理、动画与环境，使生产时间缩短90% [6][8] - 混元游戏AI能在几秒内从文本生成超写实角色与环境，将设计周期缩短至几秒 [6][8] - TiG框架提升游戏内NPC决策准确率30%，并支持预测病毒式趋势 [8] - 公司的数据飞轮由13亿微信用户和庞大游戏数据驱动，实现AI的预测性个性化，例如在《王者荣耀》中基于玩家行为生成动态任务，提升用户留存率约15% [7] 财务业绩与增长驱动 - 分析师预计公司2025年第三季度收入将增长约15%，达到约1890亿元人民币，增长由AI、游戏与广告驱动 [3] - 2025年第二季度国内游戏收入同比增长17%至404亿元人民币，国际游戏收入增长35%至188亿元人民币 [7] - 公司预计到2030年收入将超过1.5万亿元人民币，年均复合增长率达13%，AI游戏推动20%年复合增长 [11][12] - 预计每股收益年均增长25%，净资产收益率从2025年的15%以上提升至2030年的20%-30%以上 [12] - 公司2025年资本支出同比增长91%，显示其战略定力与资源掌控力 [12] 全球市场战略与竞争地位 - 公司作为全球第二大游戏发行商，2025年收入预计超300亿美元，正依托AI拓展全球市场 [8] - 通过战略投资如Antix的AI数字人类技术，将影视制作成本从每分钟40万美元降至2美元，并获得HBO与EA等合作方背书 [9] - 预计到2030年，公司的AI工具将在亚洲AI游戏开发市场占据50%份额，并推动其实现全球30%的市场份额 [7][11] - 公司利用微信小程序游戏、直播和庞大用户群筑牢本土护城河，2025年版号批准率高达94% [9] - 面临全球化过程中的知识产权风险与欧美监管障碍，例如10月索尼起诉《光之国度》涉嫌抄袭 [9] 长期投资价值与市场预期 - 公司是AI游戏时代的核心配置，业务多元化覆盖游戏（收入占比45%）、广告与金融科技，具备强抗风险能力 [11] - 预计公司股价以每年平均13%的速度成长，到2030年可能从现在的656港元几乎翻倍至1208港元 [11] - 公司市值预计从2025年约5.8万亿港元增长至2030年近1万亿美元，网络与AI护城河构建长期价值 [12] - 公司被定位为投资组合中的基石，是十年级别的复利赢家 [4][11]

AI对游戏行业影响的共识 - AI已进入影响游戏行业的重要时刻，能够显著缩短游戏开发周期，将需要数年甚至十年开发的游戏更快付诸实践[3] - 业界创业团队正在探索复杂AI应用方式，开发可快速生成完整游戏的智能体工具[3] - 部分业内人士已看到AI对游戏研发效率的巨大影响，并开始展望新的游戏生产方式[3] AI提升游戏制作效率的具体表现 - 游戏开发工作量约70%~80%集中于美术资产处理，其中动画制作和模型制作是两大重点环节[5] - 腾讯VISVISE解决方案的AI自动蒙皮工具可将原本需要1天半到3天半的工作缩短至1~3小时，节省70%~90%人工[5] - 动画生成大模型可根据5~10帧关键帧自动生成60帧流畅动画，将效率提升3~5倍，替代占角色动画制作总工时60%~70%的手工补帧工作[5] - 腾讯光子工作室角色动画制作周期缩短40%，部分项目角色技能原型验证时间从2周压缩至3天[6] AI工具的应用现状与成本效益 - 腾讯AI工具已在其内部头部项目使用，并开放给至少50多家外部公司包括完美世界、库洛游戏，同时向日本、韩国头部游戏公司和欧洲公司开放试用[6] - 对于《黑神话：悟空》这类制作成本超3亿元的3D产品，AI工具可解决20%~30%的次级资源，实现千万元级别降本[7] - AI工具使用成本显著低于人力成本，游戏外包人员日薪超千元，而AI生成一张符合要求的图成本极低，开箱率普遍不超过10张[7] 不同规模团队对AI的接受度差异 - AI工具对独立游戏等极小团队和轻量级团队作用最大，使原本需要十人以上团队完成的工作可由一两人完成，体现技术平权[11] - 中小型团队正在大量使用AI工具，而3A级高品质商业项目为保障口碑和研发稳定性，尚未广泛铺开AI应用[11] - AI工具能将动作捕捉等高端技术门槛降低，使单角色面部及身体捕捉成本约50万~100万美元的3A级制作技术变得中小团队可负担[11] 行业对AI能力的争议与看法演变 - 部分行业声音认为AI无法替代创意工作，如Larian Studios发行总监指出AI无法提供优秀游戏必需的创意和远见[8] - 玩家反馈显示现有AI游戏存在程式化问题，如米哈游联合创始人发布的《星之低语》被评价为技术演示，对话公式化且乏味[10] - 盛趣游戏美术总监林蕤观点发生转变，从认为AI缺少人性表达转为认可AI在语义概括和触发联想方面的进步，认为从业者需要积极了解AI技术[10] 技术发展趋势与未来展望 - 游戏工业管线尚未被AI颠覆，当前工具主要关注提效而非完全打破原有工作流程[12] - 谷歌Genie 3等世界模型技术可快速生成游戏玩法Demo，将按月规划的汇报决策流程大幅加速[13] - 行业正探索两种路径：传统角度的自动化工具推进与从最终形态回溯的世界模型，预计三五年后3D生成世界将推动新工作流出现[14]

AI对游戏开发效率的提升 - 在美术成本超过1亿元的3D类游戏中，20%至30%的次级资源可通过AI工具解决，实现千万元级别的成本降低 [1][5] - 游戏开发工作量的70%至80%为美术资产处理，其中动画制作和模型制作是主要部分 [3] - 在动画制作的骨骼绑定环节，AI工具可将原本需要1天半到3天半的工作缩短至1到3小时，节省70%至90%的人工 [3] - 在动画关键帧制作环节，AI模型能根据5至10帧关键帧自动生成60帧流畅动画，将效率提升3至5倍 [3] - 腾讯内部项目应用AI后，角色动画制作周期缩短40%，角色技能原型验证时间从2周压缩至3天 [4] AI工具的应用现状与范围 - 腾讯的全链路AI创作解决方案VISVISE已在其内部头部项目使用，并开放给至少50家外部公司，包括完美世界、库洛游戏，同时向日韩及欧洲头部游戏公司开放试用 [4] - 3D生成工具目前尚难用于3A游戏的核心高品质资产制作，但能高效处理项目中的次级资源，如植被、山林、路边雕像等 [4] - AI工具的使用成本较低，采用订阅制，生成一张符合要求的图像成本极低，开箱率普遍不超过10张（即生成10张必有1张符合要求），其成本远低于游戏外包人员（日薪超千元）或正式员工的人力成本 [6] 行业对AI的不同看法与影响 - 部分行业声音认为AI难以替代创意工作，例如特斯拉CEO马斯克成立的xAI游戏工作室计划遭质疑，有观点认为AI无法提供优秀游戏必需的创意和远见 [6][8] - 一些已发行的AI游戏被玩家评论为更像技术演示，存在程式化、枯燥、对话公式化等问题，削弱了游戏可玩性 [8] - 另有从业者观点发生转变，认为AI在触发联想和概括语义方面进步显著，逐渐学会如何触动人心，AI带来的创作方式多样化是积极发展 [9] AI对不同规模团队的影响 - AI工具对独立游戏等极小团队以及短平快项目的轻量级团队作用最大，使原本需要十人以上团队完成的工作可由一两人完成，实现技术平权 [10] - 目前AI工具更多被中小型团队大量使用，而品质要求极高的3A商业项目为了口碑和研发稳定性，尚未广泛铺开AI工具 [10] - AI工具能降低工作门槛，例如将动作捕捉（成本约50万至100万美元）等高成本技术降至小团队可负担的水平，让不同规模团队在技术上拥有更平等的权利 [10] 技术发展与未来趋势 - 当前AI工具主要聚焦于提升效率，尚未完全颠覆原有的游戏工业管线和工作流程 [11] - 世界模型（如谷歌的Genie 3）等新技术可能改变游戏制作，例如快速生成游戏玩法的Demo，大幅缩短汇报和决策周期 [11] - 未来可能出现聚合解决方案的智能体，用户输入数值、文本等材料即可快速生成完整游戏，若结合世界模型可制作更精彩的游戏 [11] - 行业探索路径包括从传统制作流程推向更自动化，以及从世界模型等最终形态反向推导，两种路径未来可能交汇，预计3D生成世界技术还需三五年才能推动独特工作流出现 [12]

腾讯游戏AI工具VISVISE - 推出专用于游戏美术制作全链路的AI创作工具VISVISE 覆盖动画制作、3D模型生产、智能NPC和数字资产管理等4大管线 贯穿建模、贴图、动画制作、渲染等6大环节 [2] - 核心价值在于通过AI平衡质量与效率关系 蒙皮效率提升8倍以上 绑定蒙皮环节从传统1至3.5天/件缩短至AI处理 骨骼动画制作从3至7天/10秒大幅优化 [2] 王牌游戏变现停滞 - 《王者荣耀》6月收入缩水至1.43亿美元 环比减少近四分之一 [3] - 2022年收入22.2亿美元（不含安卓区） 2023年下滑至14.8亿美元 2024年回升至18.7亿美元 波动明显 [5] - 《和平精英》与《王者荣耀》导致2022年Q3本土游戏收入同比下降7%至312亿元 2023年Q4游戏营收同比下滑2%至409亿元 本土市场收入同比下滑3% [5] - 两大游戏日活保持领先但变现停滞 需采取补救措施及更有创意的商业化策略 [5] 用户增长与竞争格局 - 《王者荣耀》2020年11月日活跃用户超1亿 2024年10月九周年时仍维持超1亿玩家登录 DAU层面未取得实质增长 [4] - 米哈游《原神》2023年总收入达40亿美元（约276亿元） 《绝区零》首月收入9980万美元（约7.1亿元） 全球下载量破5000万 [8] - 鹰角网络《明日方舟》创首月上线流水6亿记录 [9] - 腾讯自2012年耗费978.67亿元投资33家海外游戏公司 包括Netmarble、Ubisoft、Nexon等厂商 [9] 战略转型挑战 - 游戏出海面临"不进则退"压力 需摆脱对社交与渠道的路径依赖 [10][12] - 需深度思考成为"现金牛"公司或突破现有模式 应对米哈游技术底座+全球化内容、鹰角垂直圈层+创作者文化的竞争模式 [12]

核心观点 - 港股互联网板块已处于全球估值洼地，恒生科技指数PE-TTM为21.94倍，处于成立以来25.2%分位点 [1][21] - AI技术驱动互联网公司中报业绩释放，尤其在广告业务、云计算场景及企业经营效率方面作用显著，例如腾讯广告保持20%增长、阿里云增速环比提升至26% [3][69] - 报告推荐关注腾讯控股、阿里巴巴、快手、美图公司及与宏观经济关联度较低的腾讯音乐和网易云音乐 [3][69] 行情回顾 - 2025年8月恒生科技指数单月上涨4.1%，同期纳斯达克互联网指数上涨2.7% [1][11] - 港股涨幅前三个股为阅文集团（+31.3%）、京东健康（+24.9%）、微盟集团（+19.6%） [1][16][17] - 美股涨幅前三个股为爱奇艺（+44%）、BOSS直聘（+24.6%）、SEA（+19.1%） [1][17] 人工智能动态 - 谷歌推出BlenderFusion实现2D照片转可编辑3D场景，并发布Gemini 2.5 Flash Image提升图像编辑精度 [23][25] - OpenAI正式发布GPT-5模型及语音模型GPT-Realtime，定价降低20%并优化对话管理功能 [27][29] - Meta重组AI部门为四大子部门，并获得Midjourney授权以提升产品竞争力 [30][31] - 腾讯发布AI艺术创作工具VISVISE及开源智能体框架Youtu-agent [37][38] - 阿里发布小尺寸模型Qwen3-4B，并计划分拆斑马智行赴港上市 [39][40] - 字节跳动发布开源模型Seed-OSS-36B及数字人生成模型OmniHuman-1.5 [42][43] - 百度AI搜索月活用户达3.22亿，居国内第一 [44] 行业政策与动态 - 金融政策支持AI技术应用，央行等七部门鼓励运用AI简化业务流程 [49] - 杭州市设立产业基金，对备案大模型最高奖励500万元；上海推动"AI+制造"发展，目标2027年形成10个以上国家级示范场景 [49][50] - 游戏行业8月发放173款版号（国产166款+进口7款），创近两年新高，腾讯《无畏契约：源能行动》上线首日iOS收入达100万美元 [51][53] - 微信分付上线"借款"功能，目前处于灰度测试阶段 [55] - 小红书将电商升级为一级入口"市集"，并推出"百万免佣计划" [56][66] - 淘宝大会员体系上线，打通饿了么、飞猪等阿里系资源 [57] - 本地生活领域表现活跃，淘宝闪购立秋当日超30万餐饮店成交突破峰值，美团Keeta在卡塔尔上线并计划进入巴西市场 [60][61] 重点公司盈利预测 - 腾讯控股：2025年预测EPS为23.83港元，PE为23.9倍 [4] - 阿里巴巴：2025年预测EPS为6.89港元，PE为18.7倍 [4] - 快手：2025年预测EPS为4.07港元，PE为17.0倍 [4] - 腾讯音乐：2025年预测EPS为5.64美元，PE为29.0倍 [4] - 网易云音乐：2025年预测EPS为14.54港元，PE为18.7倍 [4]

国务院"人工智能+"行动 - 国务院发布全面推进"人工智能+"行动纲领 将AI打造为新质生产力核心引擎 在科技、产业、消费、民生、治理及全球合作六大领域发力[3] - 目标到2027年实现AI与重点领域深度融合 新一代智能终端普及率超70% 2030年超90% 2035年推动中国迈入智能经济与智能社会新阶段[4][5][6] - 应用层将打造智能助理服务入口 发展智能网联汽车、AI手机与电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等终端产品[7] - 技术供给层包含八大支撑：提升基础大模型能力、创新数据供给、统筹智能算力、建设应用测试基地、构建开源生态、加强人才培养、完善政策法规、建立安全监管框架[10][13] - 产业落地鼓励企业将AI融入战略组织流程 发展智能原生技术产品服务 工业领域推动AI在全链条落地[11] 谷歌图像模型突破 - 谷歌发布Gemini 2.5 Flash Image图像模型 在LMArena测试平台以历史最大优势登顶 单张图像生成成本仅0.04美元（约0.3元人民币）[17] - 模型具备四大核心能力：保持角色一致性、一句话快速改图、丰富常识知识库、多张图像融合功能[17] AI硬件产品创新 - 跃然创新发布奥特曼联名AI毛绒玩具CocoMate系列 内置端到端语音模型和4G网络 响应速度800毫秒 完成由红杉中国等投资的2亿元A轮融资[18] - 英伟达正式发售Jetson Thor机器人计算平台 提供服务器级AI算力 支持边缘侧多模型并行处理 宇树、优必选、波士顿动力等头部企业已开始集成[21][22][27] 应用场景落地 - 微信灰度测试"听快讯"功能 通过混元大模型将新闻稿自动改写为双人对话式AI播客 播报风格接近真人[24] - Video Ocean推出视频智能体 通过一句话输入自动生成完整视频 生产效率较传统模式提升10倍[25][28] - 腾讯发布VISVISE游戏创作AI解决方案 包含4秒生成200帧动画的MotionBlink工具和全自动3D蒙皮工具GoSkinning 效率提升8倍[26] 行业生态发展 - 马斯克成立AI软件公司"巨硬" 计划用多智能体技术重构传统软件产品 挑战微软生态[23][27] - AI Agent大规模落地面临五大瓶颈：实时性不足、场景边界预设困难、意图理解欠缺、知识更新滞后、复杂博弈能力缺失[30] - 视觉AI技术向工业设计、医疗影像、建筑等专业领域渗透 创造更高商业价值[34]

国务院"人工智能+"行动规划 - 国务院发布全面推进"人工智能+"行动纲领 将AI打造为新质生产力核心引擎 重点在科技、产业、消费、民生、治理及全球合作六大领域发力[3] - 设定明确发展目标：2027年AI与重点领域深度融合 新一代智能终端及智能体应用普及率超70% 2030年普及率超90% 2035年推动中国全面迈入智能经济与智能社会[4][5][6] - 应用层推动服务与产品双轮驱动 打造智能助理服务新入口 发展智能网联汽车、AI手机、智能机器人、智能家居及穿戴设备等终端产品[9] - 技术供给层提供八大关键支撑 包括模型能力、数据供给、智能算力、应用环境、开源生态、人才队伍、政策法规及安全能力[10][14] - 产业落地路径鼓励企业将AI融入战略及业务流程 发展智能原生技术产品服务 工业领域推动AI在全链条落地[11] 科技巨头AI技术突破 - 谷歌发布Gemini 2.5 Flash Image图像模型 在LMArena测试平台以历史最大优势登顶 单张图像生成成本仅0.04美元（约0.3元人民币）[18][19][21] - 英伟达正式发售Jetson Thor机器人开发平台 提供服务器级AI算力 边缘侧可并行处理多模型 实现实时对话与自主决策 宇树、优必选、波士顿动力等头部企业已集成[23][24][28] - 腾讯发布VISVISE游戏AI解决方案 MotionBlink工具4秒生成200帧动画 GoSkinning工具全自动3D模型蒙皮 效率提升8倍[30] - 马斯克成立AI软件公司"巨硬" 计划用多智能体技术重构传统软件产品 挑战微软生态[25] AI产品与应用创新 - 跃然创新发布奥特曼联名AI毛绒玩具CocoMate 内置端到端语音模型 响应速度800毫秒 获红杉中国等2亿元A轮投资[20] - 微信灰度测试"听快讯"AI播客功能 混元大模型将新闻稿改写为双人对话形式 降低信息获取门槛[26] - Video Ocean推出视频智能体 一句话输入可自动生成完整影片 效率较传统模式提升10倍 10天内115位创作者参与测试[27][29] - 广西举办面向东盟AI+跨境电商大赛 吸引1026支团队参赛 聚焦选品、营销、客服等环节痛点解决[31] AI产业发展趋势与挑战 - AI视觉技术向工业设计、医疗影像等专业领域渗透 多模态能力解决行业复杂设计难题[35] - AI Agent大规模落地面临五大瓶颈：实时性与打断机制不成熟、场景边界预设困难、意图理解不足、知识库更新滞后、复杂博弈处理能力欠缺[32] - 建议采用"局部替代"和"人在环路"模式 让AI在可控闭环中迭代 逐步扩大自主权[32][36] - 创业公司需在巨头生态壁垒下两极化生存：构建平台生态或深耕垂直行业提供专业深度[34]

腾讯游戏VISVISE AI大模型亮相科隆展 - 腾讯游戏在科隆国际游戏展首次亮相专业AI大模型VISVISE并进行实机互动演示 [1][3] VISVISE技术覆盖与应用范围 - VISVISE覆盖动画制作、3D模型生成、智能NPC和数字资产管理4大管线 [3][4] - 该模型贯穿游戏创作的模型生成、贴图制作、骨骼绑定、动画制作、场景构建及渲染六大环节 [3][4] - 目前已被完美世界、库洛游戏等50多家外部公司采用 [3][9] 生产效率提升数据 - VISVISE将蒙皮效率提升8倍以上 传统流程需1至3.5天/件 [3] - 骨骼动画制作从传统3至7天/10秒动画转化为全自动化过程 [3] - 动画生成工具MotionBlink基于腾讯20年数据积累 包括4个动捕基地和精修基地的专业数据 [6] 行业应用现状与趋势 - Unity报告显示96%的游戏工作室正在整合AI工具到工作流程中 [3][9] - 45%的开发者将效率工具视为主要策略 [9] - AI主要影响两个维度：提升玩家体验和赋能游戏制作环节 [6] 实际应用案例与价值 - AI工具可将动作制作周期从1-2周缩短至快速响应验证 [7] - 大型3A厂商采用动捕+精修工作流 中型团队建立动作库 小型工作室依赖人工 [6] - AI实现"平权逻辑" 降低动作捕捉等高端技术门槛 使小团队也能负荷 [7] 商业模式与定制化解决方案 - 产品采用SaaS服务模式 按使用量计费 [10] - 游戏厂商可提供自有特征数据定制专属模型 避免审美同质化 [9] - 基于腾讯游戏内部应用经验 从去年开始对外部公司商业化开放 [9] 未来发展计划 - VISVISE将继续推出更先进AI工具并逐步开放 [10] - 助力全球开发者更高效实现创意与生产结合 [10]