参展机器人产品与技术亮点 - 松延动力N2机器人身高1.2米 曾获世界人形机器人运动会自由体操冠军及半程马拉松亚军 具备高难度动作能力[1][3] - 美团"小黄蜂"机器人配备柔性机械臂与灵巧手 支持多模态感知与高精度定位 实现自主避障 按电梯及抓取外卖等功能[1][5] - 星动纪元L7机器人拥有55个自由度 跳高达0.95米 获世界人形机器人运动会跳高冠军 具备街舞与打螺丝能力[3] - 猎户星座机器人大白完成3000小时AI学习与3万小时双臂调试 复位误差精确至0.1mm 实现全自动咖啡冲泡流程[5] - 本末科技"刑天"和"TITA"机器人采用轮足混合设计 适用于高校科研 工业巡检及建筑测绘领域[5] - 乐聚机器人"夸父"可进行太极表演与智能讲解引导 实现科技与文化结合[1][3] 服务贸易与行业数据 - 2025年1-7月中国服务进出口总额45781.6亿元 同比增长8.2% 其中知识密集型服务进出口17756亿元 同比增长6.8%[6] - 电信计算机和信息服务进出口6268亿元 增速达12.6% 显示数字服务贸易快速增长[6] - 2025年上半年工业机器人产量36.93万套 同比增长30.4% 反映制造业自动化需求提升[9] - IDC预测2029年全球机器人市场规模超4000亿美元 中国市场占比近50% 复合增长率近15%[9] 商业化进展与量产突破 - 星动纪元2025年累计交付超300台机器人 海外订单占比超50% 主要落地工业物流与连锁零售场景[7] - 松延动力N2机器人进入北京六所学校 承担迎宾与表演职能 实现教育场景商业化落地[7] - 行业从实验室样机向规模化交付转折 头部企业通过技术迭代与供应链协同推动量产[7] - 机器人动作能力（如跳高）直接关联负载能力与运动速度 体现技术实用化价值[7] 资本与产业发展趋势 - 资本关注点从大模型技术转向商业结果与应用落地 具身智能成为AI发展重要载体[10][11] - 垂直细分领域Agent受资本重点关注 通用型Agent面临大厂激烈竞争[11] - 2025年被视为产业拐点 创业者需聚焦垂直领域痛点 通过AI重塑工作流程[11] - 跨界创新与弱连接成为新机会来源 同质化创业存在被大厂技术覆盖风险[11]

三维感知技术趋势 - 全球首款千元级空间记忆模组MindPalace Odin1亮相，可实时生成三维点云模型，融合多模态传感器与自研MindSLAM算法 [2] - 第三代多维触觉传感器PX-6AX-GEN3实现每秒百万次采样频率，输出15维力觉数据 [2] - 3D激光雷达Pulsar ME450与双目相机Gemini 345Lg具备超宽温域和抗干扰性能 [2] - 三维重建技术正从实验室走向千行百业，成为机器人感知世界的新基建 [2] 激光扫描技术突破 - D-H100手持激光扫描仪实现120米超远距厘米级精度扫描，搭载LiDAR SLAM与双频GNSS天线 [4] - 设备重量仅1.83kg，效率提升300%，可在复杂环境中实时输出高精度点云 [4] - 激光扫描技术正与机器人深度绑定，可应用于灾区数字孪生、化工厂巡检、咖啡机器人路径优化等场景 [4][5] GeoScan S1产品亮点 - 国内最强性价比实景三维激光扫描仪，首发价19800元起 [7][14] - 每秒20万级点云成图，70米测量距离，360°全域覆盖，支持20万平米以上大场景 [7] - 轻量化设计仅1.9kg（含电池），续航3-4小时，配备5.5寸触控屏 [25] - 多传感器融合包括RTK、3D激光雷达、9DOF IMU、双广角相机等 [18] 技术参数 - 相对精度优于3cm，绝对精度优于5cm [25] - 采用Intel N5095处理器，4核2.0GHz，16G内存/256G存储 [25] - 支持pcd、las、ply等多种数据格式导出 [25] - 微秒级同步技术实现多传感器数据融合 [33][34] 应用场景 - 适用于写字楼、停车场、工业园区、隧道、森林、矿场等复杂环境 [39][48] - 支持跨平台集成，适配无人机、无人车、机械狗、人形机器人等多种负载平台 [45] - 3D高斯模块可选配，实现高保真实景还原 [52] 产品版本 - 基础版19800元，深度相机版23800元 [60] - 3DGS在线版39800元（含云服务），离线版67800元 [60] - 提供1年售后服务 [65]

技术进展 - 乐聚人形机器人"夸父"在2025世界机器人大会上展示最新技术进展 [1] - 通过5G-A技术实现1200公里超远距实时操控（如北京至上海配送）并保持低时延通信与自主导航稳定性 [1] - 搭载智源多模态具身大模型，在物料分拣场景中结合高精度视觉与AI算法完成抓取搬运 [1] - 在SMT料盘出库场景实现全流程自主操作 [1] - 商场服务场景中通过强化学习步态控制器实现拟人行走与语音动作同步交互 [1] - 运动控制采用model-based control与强化学习融合算法，提升太极表演、跑步等动作的流畅性与稳定性 [1] 应用场景 - 5G-A技术为机器人提供"感知-决策-执行"通路 [1] - 未来或拓展至消防、化工等复杂场景 [1]