数智战略定位 - 公司将"数智石油"确立为第五大战略举措，推动人工智能技术赋能传统产业转型升级，加快培育新质生产力[1] - 统筹推进信息化补强、数字化赋能、智能化发展"三大工程"，成立集团网信工作领导小组加强集中统一领导[2] 油气生产数字化 - 长庆油田页岩油物联网云平台降低热洗作业综合成本80%，伴生气综合利用率跃升至98%[1][3] - 数字孪生技术将准噶尔盆地地质研究效率提高70%，智慧油气田覆盖50多万口井，全业务链协同效率提升20%[2] - 塔里木油田物联网覆盖率达100%，北斗终端减少巡检劳动强度70%，大港油田实时监控1700余辆车辆提升安全管理[3] 炼化智能化升级 - 兰州石化智能工厂实现重点耗能设备能效评估分析率100%，装置自控率99.8%，安全隐患智能识别成功率超90%[4] - 智能工厂覆盖26家炼化企业的1400套核心装置，高附加值产品收率提升0.07%，生产管理效率提高10%[4] - 广东石化实验室数据一致性达99.8%，风险预警响应时效提升80%，呼和浩特石化智能监控系统替代人工30天巡检[5] 昆仑大模型应用 - 3000亿参数昆仑大模型缩短勘探项目周期20%，乙烯收率显著提升，装备设计效率提高70%[7] - 采用混合专家模型架构，构建1950P算力环境，积累500TB行业数据集和100万知识问答对[8] - 语言大模型参数量从700亿增至3000亿，视觉模型从3亿增至44亿，多模态模型从160亿增至800亿[7] 运营体系优化 - 标准化流程从1.3万个优化为923个单元，数据编码量减少35%，带动32套外围系统改造集成[9] - 云梦泽智慧平台完成化工品首单撮合交易，推出国内首个四足机器人智能巡检方案[6] - 储气库智能云平台提升注采方案编制效率300%，智能分注系统累计增油1223吨[3]

平台升级与功能 - 中国石油首个能源与化工产业智慧电商服务平台"云梦泽智慧平台"完成最大规模升级并正式发布，实现采购、销售等五大主要业务链全平台贯通[1] - 平台构建统一数据标准与流程规范，以数据要素为驱动，搭建智慧协同中枢，解决产业链数据割裂、业务协同低效的行业痛点[1] - 平台描绘"中国石油主导、多方参与、开放共享的智慧能源与化工产业生态圈"蓝图[1] 数据应用与业务协同 - 云梦泽平台创新数据应用场景，将"数据流"转化为决策动能，例如昆仑银行通过平台交易数据生成企业信用图谱，实现10分钟快速放贷[3] - 西北化工销售作为首个试点单位，完成订单管理、价格管理等八大方面标准统一，并与6个关键外围系统集成，实现数据实时传递[3] - "流程优化+数据决策"的"西北经验"已向全国复制推广，加速中国石油全域业务协同运营与数字共享[3] 技术突破与架构创新 - 平台面临复杂业务生态整合难题，项目组提炼60余种通用模式并构建可配置化基础框架，同时针对燃料油与化工品业务差异进行定制化开发[4] - 项目组运用混合云架构破解数据保密、传输效率与跨域协同的"不可能三角"，实现国内能源央企首例"数据与平台分离"[5] 生态建设与未来规划 - 平台推进开放生态策略，将供应链与数字化能力模块化重构，打造数字化社会供应链，解决中小企业数字化程度低、融资难等痛点[6] - 平台通过采购、销售、零售、金融、物流等服务的跨场景协同，展现全产业链生态画卷[6] - 未来云梦泽计划构建海量用户触点网络，探索BC端融合，渗透多元市场并平衡中短期商业利益与长期发展[6]

文章核心观点 3月19日中国石油集团董事长戴厚良主持会议，强调深入学习贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，积极拥抱人工智能，推进“数智石油”战略举措落实，统筹推进“三大工程”建设“数智中国石油” [1] 下一步工作要求 - 加快完善生产运营管理平台建设方案并有序推进实施 [2] - 重视网络安全，梳理研究基础设施平台，加强顶层设计和布局，统筹算力租赁和自建，补齐信息化短板 [2] - 系统谋划数字赋能，加快制定实施方案，强化数据资产管理 [2] - 推进智能化发展工程，优化昆仑大模型发布方案，加大场景建设和推广力度，提高员工参与度和使用度，加强技术合作 [2] - 加大人才引进和培养使用力度，培育复合型跨界高端人才，为“数智中国石油”建设提供支撑 [2]