文章核心观点 - 具身智能作为人工智能发展的新方向，正通过物理实体与环境的交互闭环推动产业变革，深圳凭借其全产业链布局、技术创新和产业生态优势，正在该赛道上加速竞逐，目标成为全球创新高地和产业发展示范区 [1][5][3] 技术突破与创新应用 - 2025年1月，越疆Atom人形机器人在深圳蛇口K11商场实现首次全自主运营服务，每日工作14小时可售出超1000杯爆米花，具备自主应对突发状况能力 [1] - 2025年年初，众擎机器人完成全球首例人形机器人前空翻特技，标志着运动控制和技术稳定性达到新高度 [2] - 2025年4月，搭载奥比中光3D视觉的“天工Ultra”机器人在北京亦庄人形机器人半程马拉松中夺冠，全程自主实时调整奔跑方向和速度 [2] - 2025年11月，乐聚机器人研发的“夸父”人形机器人作为全运会0号火炬手，在单臂1.6KG负载下以高度拟人姿态完成百米传递 [2] 产业落地与场景渗透 - 优必选工业版人形机器人Walker S已在东风柳汽、吉利汽车、比亚迪、北汽新能源等汽车制造企业实训环节应用，完成分拣搬运、安全检测等任务 [2] - 在养老服务领域，乐聚、星尘智能的机器人可实现陪伴、健康监测等功能 [2] - 深圳“机器人谷”内企业涵盖工业、服务、特种机器人等多个细分赛道，能完成进厂“打螺丝”、家庭清洁、咖啡调酒、船舶除锈、公园除草、自动巡检等多样化任务 [3] 产业集群与生态优势 - 深圳已形成“一湾、一谷、一港、一场、一街区”的智能机器人产业格局，产业链完备、企业集群效应凸显 [3] - 深圳“机器人谷”作为核心区域，拥有近百家机器人公司，包括优必选、越疆科技等头部企业，形成了完整的零部件制造体系和快速交付的优质供应商集群 [3] - 截至2024年年底，深圳人工智能相关企业已超2200家，形成“雁阵式”发展梯队 [3] - 深圳头部人形机器人企业的核心部件国产化率超90%，产业链供应链本地化率最高达60% [3] - 粤港澳大湾区具备协同创新能力，深圳强在工程化与产品化，周边城市强在制造与供应链，香港强在国际科研与要素连接，形成了“科研—工程—制造—应用”的短链条 [4] 发展目标与政策支持 - 根据《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025—2027年)》，到2027年，产业综合实力要达到国际领先水平，关联产业规模达到1000亿元以上，产业集群相关企业超过1200家 [5] - 深圳构建了完善的科技金融服务体系，设立100亿元天使母基金、100亿元市人才创新创业基金、20亿元科技创新种子基金等，引导资本投早、投小、投硬科技，并设立了人工智能和具身机器人产业基金 [5] - 深圳通过立法和规划推动产业创新，如出台《深圳经济特区促进合成生物产业创新发展若干规定》，并成立大湾区综合性国家科学中心先行启动区科学联盟，深化区域合作 [6] - 第二十七届高交会集结5000余项前沿成果，其中超20%为全球首发首展 [6] 企业战略与未来展望 - 奥比中光董事长黄源浩预测，未来机器人数量将千倍万倍于人类，2050年机器人市场有望达百亿台规模，公司致力于打造机器人与AI视觉产业中台，聚焦人形机器人、工业机器人等领域 [6] - 云天励飞致力于打造中国版TPU，通过迭代GPNPU架构降低大模型推理成本，未来将重点发力云端AI推理及具身智能机器人市场，并推出DeepVerse和DeepXbot产品 [7]

行业规模与前景 - 人形机器人产业被定位为下一个10万亿人民币规模的全新赛道，中国信息通信研究院预测2045年后中国仅人形机器人整机市场规模就可达10万亿人民币[3] - 摩根士丹利预测到2050年全球人形机器人年营业收入将突破5万亿美元，叠加供应链和服务网络后整体产业规模将远超汽车产业[3] - 英伟达首席执行官黄仁勋明确指出AI加持下的机器人产业是一个10万亿美元级别的全新赛道[3] 技术与产业成熟度 - 当前机器人产业正处在类似“2010年智能手机”和“2016年新能源汽车”的前夜，AI大模型与机器人控制技术融合发展推动自动化和智能化“双轮”驱动[4] - “一机三器”（电机、减速器、传感器、控制器）逐步实现国产化和模块化，在规模上量的同时大幅降低成本[4] - 政策与资本双重加持，战略新兴产业“既有面子，又有里子”[4] 产业链协同优势 - 智能网联新能源汽车与人形机器人产业在硬件、软件、应用场景等多方面具备协同优势，汽车产业链将从多个环节赋能机器人产业[5] - 汽车与机器人共享超过50%的供应链资源，尤其在传感器、芯片、动力系统等核心领域高度重合[6] - 两者均采用“感知—决策—执行”的三层技术架构，且自动驾驶算法与人形机器人的具身智能技术路径趋同[6] 技术层面协同 - 智能网联汽车与机器人在感知层基础硬件相似，汽车领域的自动驾驶、芯片、传感器、激光雷达等技术可以与人形机器人相互赋能[5] - 在路径规划、运动轨迹预测等关键算法上，智能驾驶和机器人具有复用性，特斯拉目前在电动汽车与机器人两者算法相似度约为60%[6] - 激光雷达、传感器、动力电池、高强度轻量化材料等已在汽车企业大规模批量应用，将快速、大幅度降低机器人生产成本[7] 生产与渠道协同 - 汽车生产是自动化水平最高的大批量生产方式，其生产组织方式可为效率低、一致性差的传统机器人手工生产提供借鉴[7] - 全国汽车4S店总量为3.2万家，经过改造可承担机器人的经销，成熟的汽车售后维修服务模式可解决机器人可靠性痛点[8][9] - 汽车4S店承接机器人业务可缓解部分经销商因汽车业务萎缩带来的经营压力，实现汽车产业和机器人产业的双赢[9] 应用场景与案例 - 人形机器人已开始将其产品和服务应用于汽车产业链，例如优必选的Walker S在东风柳汽总装车间负责10多项工作[10] - 乐聚公司的“夸父”人形机器人在一汽红旗工厂使夜班生产效率从人工时代提升了约30%[10] - 特斯拉Optimus在电池分拣任务中达到每小时360个的处理速度，误差率仅0.5%，较人工操作提升50%，其每小时综合成本约为3美元，远低于美国制造业平均时薪[11] 未来应用拓展 - 人形机器人未来可超越制造环节，模拟人类驾驶员直接参与汽车自动驾驶系统测试、耐久性测试等研发环节[11] - 人形机器人可作为智能出行伙伴扮演车载助手角色，协助乘客完成物品取放、儿童老人照料等任务[11] - 在商用车长途物流领域，重型卡车驾驶员可配备人形机器人实现交替驾驶，达到“人休息车不停”的高效作业[12]