行业概述与市场前景 - 具身智能成为科技界新热点，是人工智能浪潮的重点方向[3] - 人形机器人产业规模正以超50%的增速跨越式发展[3] - 预计2030年市场规模将达到千亿元[3] 行业现状与竞争格局 - 人形机器人在技术路线、商业化模式、应用场景等方面尚未完全成熟[3] - 新兴资本加速入场，目前已有超过150家人形机器人企业[3] - 半数以上企业为初创或"跨行"入局，存在产品重复度高"扎堆"上市的风险[3] 政策引导与发展规划 - 国家发展改革委正结合"十五五"专项规划推动产业健康规范发展[4] - 政策重点包括构建行业标准与评价体系，建立健全准入和退出机制[4] - 加快关键核心技术攻关，支持企业、高校、科研机构解决产业卡点[4] - 推动训练与中试平台等基础设施建设，促进技术资源整合和开放共享[4]

低空交通产业 - 御风未来展示可载5人、装配智能感知系统的M1载人飞行器，预示城市低空交通可能性 [1] - 公司致力于将更高能量密度电池、更高效碳化硅功率模块、更精确传感器融合系统等先进技术引入下一代飞行器研发 [1] - 该“空中出租车”概念可实现从场馆15分钟到浦东机场，半小时畅飞长三角的出行愿景 [1] 智能家居产业 - 三星、松下等公司展示能自动感知入睡时刻助眠、冰箱“慧眼识材”自动更新食物列表等智能家居技术 [1] - 行业认为中国消费者对生活品质要求提升，智能家居市场潜力巨大 [1] - 参展企业希望通过进博会平台寻找中国合作伙伴，开发更懂中国消费者的产品 [1] 人工智能与制造业 - 三菱电机展示拥有AI视觉和算法的具身智能体，可精准识别微小缺陷并自主决策执行的未来工厂应用场景 [1] - 技术目标为实现未来工厂“看得清、判得准、动得快”的智能作业 [1] 产业融合与创新环境 - 全球前沿理念和技术与中国庞大市场、完整产业体系及优化创新环境结合，共同孵化新增长点 [2] - 进博会作为平台推动理念技术交融，锚定新一代“中国智造”并塑造新产业形态 [2]

产业变革趋势 - 进博会作为洞察产业变革趋势和触摸未来发展的窗口 从智慧出行 智能家居 智能化工厂到前沿医疗等领域展示技术 延展产业发展脉络并与消费生活深度融合 [1] - 全球前沿理念和技术在进博会上与中国庞大市场 完整产业体系及优化创新环境结合 共同孵化新增长点并塑造新产业形态 锚定新一代中国智造 [2] 低空交通与智慧出行 - 御风未来在未来出行展区搭建城市空中出租车起降点模型 其M1载人飞行器可载5人 配备智能感知系统 预示低空交通可能性 目标实现15分钟到浦东机场 半小时畅飞长三角 [1] - 公司致力于引入更高能量密度电池 更高效碳化硅功率模块 更精确传感器融合系统等先进技术 以契合中国低空产业未来需求 推动下一代飞行器研发 [1] 智能家居市场 - 三星 松下等公司在消费品展区展示智能家居空间 具备自动感知入睡时刻以助睡眠 冰箱慧眼识材并自动更新食物列表等功能 [1] - 中国消费者对生活品质要求提升 智能家居市场潜力巨大 参展企业希望通过进博会平台寻找更多中国合作伙伴 开发更懂中国消费者的产品 [1] 人工智能与智能制造 - 三菱电机在AI+未来工厂展区展示拥有AI视觉和算法的具身智能体 可精准识别微小缺陷 自主决策并精准执行 呈现未来工厂智能作业场景 [1] - 展示的应用场景强调智能体需具备看得清 判得准 动得快的特性 以体现智能化工厂的前沿水平 [1]

产业发展现状与规模 - 2025年上半年中国新能源汽车销量达693.7万辆，同比增长40.3%，市场渗透率达44.3% [1] - 具备L2级辅助驾驶功能的乘用车新车市场占比已超过62%，智能化水平持续领跑全球 [1] - 已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系 [1] 技术发展趋势 - 基于端到端大模型的自动驾驶技术路线迅速成为行业竞相布局的焦点 [1] - L3及以上的智能驾驶车型逐渐增多，车与车、车与路、车与人、车与云端的泛在连接日益紧密 [1] - 未来汽车被重新定义为“超级大脑”和“物理身体”融合的具身智能体 [2] - 车端控制正在从分散走向集中，车端跨域融合控制是智能网联汽车域控发展的必然趋势 [2] 产业生态变革 - 电动化、智能化、低碳化转型驱动汽车产业链供应链与产业生态发生深刻变革 [1] - 跨领域创新主体纷纷入局汽车产业，汽车产业边界进一步扩展 [1] - 智能网联汽车涉及芯片、通信、AI等多个领域，需要众多企业合作共建良性共赢生态 [3] 面临的挑战 - 车联网面临标准与协同难题，“车路云一体化”依赖跨行业协作，基础设施建设和数据共享存在壁垒 [2] - 存在技术成熟度与成本挑战，需注重算力成本控制和长尾场景覆盖 [2] - 面临政策协同不足、技术“孤岛”、供应链风险等挑战，相关法律法规尚需修订完善 [3] 未来发展建议 - 需加快L3级责任边界的界定，统一车路云一体化标准，完善数据跨境流动、安全保障体系等配套政策 [3] - 建议建立行业级自动驾驶数据池、测试资源平台，开放模拟仿真场景库 [3] - 需深化人工智能与汽车产业融合创新，加强大模型、AI芯片、操作系统等技术攻关 [3]

行业标准制定 - 北京人形机器人创新中心牵头《人工智能具身智能体应用框架及接口规范》团体标准在中国电子工业标准化技术协会正式立项 [1] - 当前行业面临平台异构、接口割裂、功能模块封闭等问题，导致适配成本高昂、能力复用性差、开发门槛高等三大突出问题 [1] - 标准旨在解决跨模型、跨本体、跨平台接入时的统一性问题，适用于人形机器人、智能服务机器人、工业协作智能体等具身系统 [2] 标准内容框架 - 标准首次系统性构建了具身智能体的分层应用框架与标准化接口体系 [2] - 创新性定义"基础模型层-基础模块层-开放功能层"的分层模块化框架结构 [3] - 重点规范四大核心接口：控制接口、反馈接口、管理接口和应用开发接口 [3] 技术影响 - 标准将推动AI能力与物理执行的解耦及高效能力复用 [2] - 通过统一接口规范促进不同厂商AI能力、机器人硬件平台及上层应用间的互操作性和能力复用 [3] - 降低机器人本体接入门槛，为上层任务开发与行为编排提供稳定接口 [5] 产业意义 - 标准是具身智能产业协同创新的重要成果 [5] - 将提升系统通用性与扩展性，构建可复用、可组合的开发生态 [5] - 填补关键接口空白，为具身智能系统研发部署提供核心支撑 [5]