江苏省人工智能产业发展规划与目标 - 江苏省出台《江苏省“人工智能+”行动方案》，全面实施“人工智能+”行动，推进人工智能与新兴产业深度融合及赋能新型工业化 [2] - 目标到2035年建成国内领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区 [2] - 目标到2030年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率90%以上，人工智能产业规模超万亿元 [6] 前沿技术研究与科研支持 - 南京大学在2026 CSRankings人工智能学科全球排名中位居第一 [3] - 江苏省在通用智能、具身智能机器人、量子科技等前沿领域布局建设5个省级未来产业先行集聚发展试点区域和4个省级未来产业技术研究院 [3] - 江苏省已建有国家新一代人工智能公共算力开放创新平台3家，每年支持人工智能领域优秀青年人才近100人 [3] - 江苏省将设立“AI for Science”专项，计划每年部署约100项基础研究项目 [6] 人工智能技术应用与产业化 - 中科硅纪（南京）机器人有限公司开发出通过传感器和AI算法控制的“灵巧手”，可完成精细动作 [1] - 人工智能技术已在多个城市及行业实现应用：无锡“雪浪工业大模型”应用于航空航天、机械装备等领域；南京“医擎重症大模型”用于危重症患者监测与治疗辅助；常州人工智能应用于高性能蛋白质元件设计 [4] - 江苏省增加“人工智能+”新兴产业行动方向，抢占人形机器人、低空经济、智能驾驶、生物医药、新能源等新赛道 [6] 产业发展生态与政策支持 - 江苏省发布全国首个省级算力基础设施发展专项规划及《江苏省制造业领域人工智能技术应用参考指引（2025年版）》 [5] - 江苏省依托省战略性新兴产业母基金组建覆盖企业发展全生命周期的人工智能基金群，并研究制定未来产业投入增长机制 [5] - 下一步将深化算力算法数据核心能力建设、重大平台建设、应用场景建设，推动区域协同发展 [6]

江苏省“人工智能+医疗健康”行动方案进展 - 江苏省政府召开新闻发布会，介绍《江苏省“人工智能+”行动方案》推进情况，重点阐述了“人工智能+医疗健康”领域的进展与未来规划 [1] 已取得的积极成效 - 建成全国领先的“数字基座”：打造全省统一的卫生健康云，每日处理千万级健康数据交互，覆盖1.56亿人口，累计数据量1557亿条，存储规模达31.5PB，平台汇聚8623万份居民健康档案，形成高质量医疗数据资源池 [2] - 研发一批专科“智能大脑”：已建成21个专病高质量数据集和13个医疗专科垂直大模型，涵盖慢病管理、癌症筛查、医学影像、重症诊疗等领域，例如“医擎重症大模型”可辅助临床决策并实现器官衰竭风险秒级预测 [2] - 落地多项惠民场景应用：智能预诊导诊、AI报告解读、智能随访等应用提升就医满意度，基于省级云影像平台的AI辅助阅片系统可实现活动性结核病早期精准识别，在某社区近20万居民筛查中，经AI识别并复核确诊144例 [2] 未来深化发展的方向 - 强基础：继续建设国内领先的高质量数据集，打造行业可信数据空间，推广专科垂直大模型 [3] - 建平台：建设数据开放、测试验证、成果转化平台，安全有序开放数据以助推创新药和智能医疗器械研发 [4] - 深融合：推动人工智能融入临床诊疗、中医药、基层卫生、公共卫生、医保服务等全链条 [5] - 促产业：以人工智能赋能生物医药、医疗器械、健康机器人等产业升级，培育个性化健康管理、智慧养老等新模式 [6]