国家平台智能中台的上线，标志着国家平台智能化建设完成从分散探索向体系化赋能的关键跃升。作为 国家平台智能化演进的核心引擎，智能中台通过标准化接口和模块化封装，系统打通了从算力数据基 础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应有的完整链条，构建起上下贯通、协同高效、安全稳 定的智能支撑体系，集中体现"能力集约化、调度一体化、服务按需化"的特征。该中台可以提供算力和 大小模型支撑，用户直接通过调用即可以低代码方式快速进行智能体创编或者直接部署相关的应用，且 能够按照应用场景类别进行分类管理。建成后将营造智能化赋能万众创编的教育环境，助力学习方式、 教学方式的变革。(经济日报记者李丹) 在12月30日召开的教育部新闻发布会上，教育部办公厅副主任、新闻办主任陈星介绍了国家智慧教育平 台升级"上新"情况。她表示，国家智慧教育平台资源与服务体系持续完善，近日新增学前教育版块、研 究生教育版块，实现了国家平台服务对象的全覆盖。同时，作为国家级教育"数据基座"的大数据中心和 国家平台智能化运行中枢的智能中台正式上线，实现教育数据共享融通和国家平台智能升级，推动数字 教育基础服务能力迈向智能化的新阶段。 教育部科学技术与信息 ...

21世纪经济报道记者王峰北京报道 国家教育数字化战略行动进入2.0阶段。教育部12月30日举行新闻发布会，介绍 国家智慧教育平台升级"上新"情况。 据介绍，国家智慧教育平台新增学前教育版块、研究生教育版块，实现了国家平台服务对象的全覆盖。 同时，作为国家级教育"数据基座"的大数据中心和国家平台智能化运行中枢的智能中台正式上线，将引领教育数 字化战略行动向智能化深入。 这可谓恰逢其时。风生水起的大模型竞赛正面临两大瓶颈：高质量数据和低成本算力，这不仅制约训练更高性能 的大模型，也让大模型用户面临被转移高额成本的可能。 国家教育大数据中心和国家智慧教育平台智能中台作为"国家队"，将保证接入的各级各类学校使用优质、高效的 数据和算力基座公共服务。 世界规模最大的教育资源中心 教育部办公厅副主任杨非介绍，我国已建成世界规模最大且高质量的教育资源中心。 国家智慧教育公共服务平台已汇集13万余条中小学优质资源、1.25万余门职业教育精品课程、14.5万门高等教育优 质课程，形成了涵盖从学前教育到研究生教育全过程，包含德智体美劳各方面的教育资源中心，用户总量突破 1.78亿、覆盖200多个国家和地区，日均访问量达5200万 ...

国家教育大数据中心与国家平台智能中台上线 - 国家教育大数据中心和国家平台智能中台于12月30日正式上线，标志着教育数据资源进入“统筹管理、有序共享、深度赋能”新阶段，以及国家平台智能化建设完成从分散探索向体系化赋能的关键跃升 [1][3] - 两个平台是深入实施教育数字化战略行动2.0，聚焦集成化、智能化、国际化“3I”战略方向取得的里程碑成果，各有侧重、相互支撑 [1] - 此次上线是教育治理体系和育人模式的跨越升级，推动教育数字化从“夯实基础”向“增强能力”迈进，为教育强国建设注入稳定、可持续的核心数字动能 [3][4] 国家教育大数据中心的核心功能与影响 - 推动教育决策科学化：打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段的数据链路，实现对资源布局、师资配置、学生发展、教学质量等核心指标的实时动态监测，推动教育治理从“经验驱动”向“数据驱动”转型 [2] - 深化教育教学评价改革：微观层面，可对学生的学习过程、能力倾向与发展需求进行深度分析，为教师实施差异化教学、个性化辅导和增值评价提供支撑；宏观层面，深度挖掘人才成长规律与社会需求变化，为学科专业动态调整、培养模式创新提供依据 [2] - 激发教育创新活力：在安全合规前提下，有序推进央地、部校数据共享，为人工智能、大数据等前沿技术与教育全场景深度融合夯实数据底座，加速催生智能助教、智能学伴、伴随式评价等创新应用 [2] 国家平台智能中台的核心功能与影响 - 作为国家平台智能化演进的核心引擎，通过标准化接口和模块化封装，系统打通了从算力数据基础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应用的完整链条，构建起上下贯通、协同高效、安全稳定的智能支撑体系 [3] - 集中体现“能力集约化、调度一体化、服务按需化”特征，可提供算力和大小模型支撑，用户通过调用可以低代码方式快速进行智能体创编或直接部署应用，并能按应用场景类别进行分类管理 [3] - 有利于降低应用开发门槛，避免重复建设，节省算力资源，营造智能化赋能万众创编的教育环境，助力学习方式、教学方式变革 [3][4] 平台上线对教育行业转型的推动 - 推动智能教学从示范试点走向普遍应用，加速教育智能化转型进程 [1][4] - 为教师教学提供数据驱动的精准教学辅助，为学生学习提供伴随式的内容辅导，为跨区域教研和优质模式推广提供平台 [4] - 推动教育治理从经验判断向数据支撑转变，从分散管理向整体协同转变，为教育决策提供精准数据支持，实现更加公平、高效和科学的治理 [4]