国家智慧教育平台升级上新 - 国家智慧教育平台近日新增学前教育版块和研究生教育版块，实现了平台服务对象的全覆盖 [1] - 作为国家级教育“数据基座”的大数据中心和作为国家平台智能化运行中枢的智能中台正式上线 [1] - 此次升级推动数字教育基础服务能力迈向智能化新阶段，实现教育数据共享融通和国家平台智能升级 [1] 国家教育大数据中心 - 国家教育大数据中心上线，标志着教育数据资源进入“统筹管理、有序共享、深度赋能”的新阶段 [1] - 大数据中心打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段的数据链路 [1] - 大数据中心实现对资源布局、师资配置、学生发展、教学质量等核心指标的实时动态监测，推动教育治理从“经验驱动”向“数据驱动”转型 [1] - 在微观层面，大数据中心可深度分析学生学习过程、能力倾向与发展需求，为教师实施差异化教学、个性化辅导和增值评价提供支撑 [1] - 在宏观层面，大数据中心可深度挖掘人才成长规律与社会需求变化，为学科专业动态调整、培养模式创新提供询证依据 [1] 国家平台智能中台 - 国家平台智能中台上线，标志着国家平台智能化建设完成从分散探索向体系化赋能的关键跃升 [2] - 智能中台作为国家平台智能化演进的核心引擎，通过标准化接口和模块化封装，系统打通了从算力数据基础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应用的完整链条 [2] - 智能中台构建起上下贯通、协同高效、安全稳定的智能支撑体系，集中体现“能力集约化、调度一体化、服务按需化”的特征 [2] - 该中台可以提供算力和大小模型支撑，用户可通过调用以低代码方式快速进行智能体创编或直接部署相关应用，并能按应用场景类别进行分类管理 [2] - 智能中台建成后将营造智能化赋能万众创编的教育环境，助力学习方式和教学方式的变革 [2]

国家教育数字化战略行动进入2.0阶段 - 国家教育数字化战略行动进入2.0阶段，核心战略方向之一是智能化 [1] - 国家智慧教育平台新增学前教育与研究生教育版块，实现服务对象全覆盖 [1] - 国家教育大数据中心与智能中台正式上线，作为国家级“数据基座”与智能化运行中枢，引领教育数字化向智能化深入 [1] 世界规模最大的教育资源中心 - 国家智慧教育平台已建成世界规模最大且高质量的教育资源中心 [2] - 平台汇集超过13万条中小学资源、1.25万余门职教精品课、14.5万门高等教育优质课程，覆盖教育全过程 [2] - 平台用户总量突破1.78亿，覆盖超200个国家和地区，日均访问量达5200万，总访问量累计突破726亿 [2] 平台集成多样化应用与政务服务 - 平台集成了60余个应用工具，覆盖学生学习、教师备课、答疑辅导等主要教育教学场景 [4] - 平台公共服务大厅汇聚就业、考试、留学等8大类51项政务服务，累计服务1.4亿人次 [4] - 平台实现与32个省市政务服务平台对接，累计接入1016个地方教育服务事项 [4] - 平台通过政府购买服务汇聚企业资源，并在确保免费基础上提供差异化服务 [4] - 平台开发了部分学科自适应学习功能，可根据学生进度动态生成学习计划并推送资源 [5] 人工智能赋能教育的战略举措 - 教育部组织全学段人工智能通识教育，目标是让人工智能成为师生的公共课 [6] - 教育部部长怀进鹏亲自讲授AI大课，覆盖超过40万人 [6] - 平台已汇聚超过1000门人工智能精品课程 [7] - 开展人工智能赋能教育行动试点，遴选东部7省、中西部20市、18所高校推进应用 [7] - 布局人工智能行业应用中试基地，打造高质量教育模型、语料和工具 [8] - 组织教育专用大模型应用示范行动，建设23个教育专用大模型和13个学科垂类模型 [9] - 计划在2026年出台相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用 [9] 大数据中心与智能中台的功能与应用 - 国家教育大数据中心打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段数据链路 [10] - 宏观层面可监测资源布局、师资配置等核心指标，为学科专业调整提供依据 [10][11] - 微观层面可深度分析学生学习过程与能力倾向，支撑差异化教学与个性化辅导 [10] - 已有1300余所高校接入大数据中心，用于动态开展办学质量监测预警 [12] - 武汉理工大学利用数据构建经济困难学生认定模型，实现精准资助 [12] - 智能中台通过标准化接口打通从算力数据、模型能力到场景应用的完整链条 [12] - 智能中台提供算力和模型支撑，用户可通过低代码方式快速创编智能体或部署应用 [12] - 智能中台整合AI、数据服务和算法为可复用模块，旨在降低开发门槛、避免重复建设、节省算力资源 [12] 高校与中小学的数字化实践案例 - 浙江大学实施教育教学人工智能进阶计划，校企共建配备1500余张GPU卡的启真算力中心 [14][15] - 浙江大学升级智海-Mo平台，包含300余门课程和2000多个数据集，服务千余所学校超15万师生 [15] - 浙江大学发布智能体平台，赋能2万余名师生共创超5900个智能体，并向全国1064所院校开放 [15] - 浙江大学已在人工智能、力学、教育、法学等多领域建成垂域大模型 [15] - 宁夏吴忠市金积中心学校借助国家平台集成“智慧课堂”等工具，形成校本化教学新模式，解决师资短缺问题 [17] - 内蒙古清水河县逸夫小学对教龄长的教师开展低成本AI工具分层培训，应用豆包、KIMI等工具丰富教学手段 [17] - 人工智能已从单一工具演进为驱动教学全过程的核心要素，深入招生考试、教学评价、就业服务等核心场景 [17]

国家教育大数据中心与国家平台智能中台上线 - 国家教育大数据中心和国家平台智能中台于12月30日正式上线，标志着教育数据资源进入“统筹管理、有序共享、深度赋能”新阶段，以及国家平台智能化建设完成从分散探索向体系化赋能的关键跃升 [1][3] - 两个平台是深入实施教育数字化战略行动2.0，聚焦集成化、智能化、国际化“3I”战略方向取得的里程碑成果，各有侧重、相互支撑 [1] - 此次上线是教育治理体系和育人模式的跨越升级，推动教育数字化从“夯实基础”向“增强能力”迈进，为教育强国建设注入稳定、可持续的核心数字动能 [3][4] 国家教育大数据中心的核心功能与影响 - 推动教育决策科学化：打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段的数据链路，实现对资源布局、师资配置、学生发展、教学质量等核心指标的实时动态监测，推动教育治理从“经验驱动”向“数据驱动”转型 [2] - 深化教育教学评价改革：微观层面，可对学生的学习过程、能力倾向与发展需求进行深度分析，为教师实施差异化教学、个性化辅导和增值评价提供支撑；宏观层面，深度挖掘人才成长规律与社会需求变化，为学科专业动态调整、培养模式创新提供依据 [2] - 激发教育创新活力：在安全合规前提下，有序推进央地、部校数据共享，为人工智能、大数据等前沿技术与教育全场景深度融合夯实数据底座，加速催生智能助教、智能学伴、伴随式评价等创新应用 [2] 国家平台智能中台的核心功能与影响 - 作为国家平台智能化演进的核心引擎，通过标准化接口和模块化封装，系统打通了从算力数据基础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应用的完整链条，构建起上下贯通、协同高效、安全稳定的智能支撑体系 [3] - 集中体现“能力集约化、调度一体化、服务按需化”特征，可提供算力和大小模型支撑，用户通过调用可以低代码方式快速进行智能体创编或直接部署应用，并能按应用场景类别进行分类管理 [3] - 有利于降低应用开发门槛，避免重复建设，节省算力资源，营造智能化赋能万众创编的教育环境，助力学习方式、教学方式变革 [3][4] 平台上线对教育行业转型的推动 - 推动智能教学从示范试点走向普遍应用，加速教育智能化转型进程 [1][4] - 为教师教学提供数据驱动的精准教学辅助，为学生学习提供伴随式的内容辅导，为跨区域教研和优质模式推广提供平台 [4] - 推动教育治理从经验判断向数据支撑转变，从分散管理向整体协同转变，为教育决策提供精准数据支持，实现更加公平、高效和科学的治理 [4]