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Z Potentials|沈振宇,一个潮玩公司如何做出世界第一的AIGC模型平台
Z Potentials· 2025-03-26 11:49
核心观点 - AI技术将像水电一样普及,未来所有公司都将成为AI公司,不再有AI与非AI公司的区别 [2][4] - 开源模型将主导未来AI发展,技术秘密正在加速流动,闭源模式难以长期维持技术壁垒 [1][12][13] - TensorArt通过构建"模型规模"和"创作者规模"双重护城河,已成为全球最大开源图像视频模型平台 [1][19][20] - AI行业分为三层:底层算力和基座模型、中层平台、上层应用,TensorArt选择专注平台层 [10] - 低价策略带来规模效应是核心商业哲学,TensorArt会员费仅9.9美元,算力价格比竞品便宜5倍 [17][29] 创业历程 - 创始人沈振宇北大计算机系毕业,曾创立图虫被字节收购,亲历字节崛起全过程 [3][6] - 第二次创业选择潮玩赛道切入年轻人兴趣社区,现已覆盖数十个品类数千个IP [5] - 从字节学到"以终为始"思维方式和组织建设方法论,影响后续所有决策 [6][7] - 创业动机包含商业和情怀双重因素,看好小众兴趣大众化趋势 [4][5] TensorArt战略 - 定位为AI模型托管平台和分享社区,目前用户超200万,模型超50万,日生成图片超200万张 [9] - 核心优势在于强大的推理功能、高性能低价格的算力服务、完善的创作者商业化机制 [17][18] - 视频生成领域布局积极,已是支持最多基座模型的视频生成平台 [22][23] - 商业模式以会员订阅为主,50%收入来自额外算力包,海外用户付费意愿显著高于国内 [24] - 明确不做自有模型,专注开源模型基础设施,已赞助多个流行开源模型训练 [16] AI行业洞察 - 单一大模型能力有限,需要大量微调模型解决细分场景问题 [2][12] - 技术壁垒难以长期维持,Transformer原理已可被普通大学生理解 [13] - 95%模型训练师不会写代码,普通人也能参与AI创新 [2][14] - ChatBot和当前Agent都不是AI应用的最终形态,未来交互将更碎片化 [4][25] - AI工作流将成为重要方向,通过组合多个模型解决复杂问题 [26][27] 商业理念 - 坚持"低价带来规模"策略,定价贴近成本,通过规模效应盈利 [29] - 全球市场定位明确,模型开发者追求全球影响力而非局限国内 [21] - 借鉴小米科技普惠理念,让更多人能使用AI技术 [29] - CEO需要克服ego干扰,保持冷静判断市场情绪 [28][32]
字节跳动的图虫往事
晚点LatePost· 2024-11-04 21:53
字节跳动的创业文化演变 - 字节跳动早期通过收购具有创业精神的团队(如图虫)来注入创新活力,创始人张一鸣看重创业者对推荐系统的信念与执行力 [3][6] - 公司采用“App工厂”模式,头五年推出几十个新产品,其中至少三个用户破亿,抓住智能手机与4G普及红利 [4] - 早期员工如陈林、张楠、张利东等均来自创业背景,打破规则推动头条、抖音等核心产品成功 [9][10] 图虫的发展历程 - 图虫始于2009年北大摄影协会会长沈振宇的创业项目,早期定位摄影师社区,支持960像素高清图片上传,积累小众用户但商业化困难(年收入仅几十万) [6] - 2014年字节以约1500万元收购图虫,意图规避图片版权风险并探索相册产品“时光相册”,后因需求不成立项目终止 [6][7] - 2016年字节收购东方IC并入图虫,转向版权售卖业务,但随抖音崛起及AIGC冲击(如文生图工具普及),图虫逐渐边缘化并于2024年10月出售 [7][8] 大公司病的显现与挑战 - 字节员工从2018年4万增至超10万,新业务创业者需面对多层汇报与职能部门制约,创新空间压缩 [4][11] - 双月会等机制失效,管理层难以直接支持创业者,集体决策替代单一路径依赖(如游戏、教育行业试错成本高) [11] - 2023年CEO梁汝波承认大公司病严重,大模型布局落后同行五年,人才流失至初创公司效率显著提升 [11] 行业规律与公司生命周期 - 公司规模扩张后流程制度化,员工易混淆“过程与实质”,层级成为创新负担 [12] - 字节效仿Google管理方法但难逃官僚化,收购团队反馈Google现况类似“老鼠困于流程迷宫” [11][12] - 创业精神识别难度增加,悬殊体量下收购谈判难以平等,安全选择优先于高风险创新 [11]