城市大模型
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事关智慧城市发展 5部门发布《行动计划》:到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市
每日经济新闻· 2025-11-01 00:10
政策核心与战略定位 - 国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,旨在将“十五五”规划建议在城市发展层面落地 [1] - 该计划被视为产业与城市数字化转型深度融合的“启动键”和“加速器”,其深层信号显示未来产业发展将更依赖于智慧城市提供的最优发展环境 [1] - 计划与“十五五”规划建议高度重合,体现经过精心设计的战略协同 [1] 产业发展逻辑与核心路径 - 将城市作为“创新试验场”,为低空经济、无人驾驶、具身智能等前沿产业开放和打造城市级应用场景,例如通过推动智能化路侧基础设施提升车路协同水平 [2] - 将数据作为“核心生产要素”,加快培育数据要素市场以打通数据壁垒,促进高效流通,为数据密集型产业提供高质量数据喂养 [2] - 构建“融合创新生态”,打破传统产业边界,催生聚变效应,例如实现低空经济与具身智能的“空地一体化”物流调度,培育新质生产力 [3] 具体目标与关键指标 - 计划目标到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市,超特大城市率先建成智慧高效治理新体系 [4] - 将落地一批先进可用、自主可控的城市大模型 [4] 全域数字化转型与城市大模型内涵 - “全域数字化转型”是质的飞跃,指通过统一数字基础设施实现城市治理横向全面打通和全过程业务协同,推动数字经济、治理、生活各领域全面数字化 [4] - 城市大模型是专为城市治理打造的垂直领域大模型,区别于知识面广但缺乏城市深度理解的通用大模型 [5] - “先进可用”体现在能深度融合城市特有数据并提供精准场景化能力,如模拟暴雨后积水点并优化救援路径 [5] - “自主可控”强调核心技术的安全性与自主性,确保城市运行数据安全可靠,避免核心模型受制于人 [5] 政策演进与技术窗口 - 《行动计划》与2024年发布的《指导意见》是“战术手册”与“战略蓝图”的关系,前者是行动深化和具体施工图,明确了更近期目标和更具体量化指标 [6] - 人工智能与数据要素市场化等技术的迅猛发展,为城市全域数字化转型提供了更成熟、更经济的工具,《行动计划》明确提出建设推理算力等以抓住技术窗口期 [6]
国家发改委等5部门:到2027年底 建成50个以上全域数字化转型城市
智通财经网· 2025-10-31 11:04
政策核心目标 - 到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市,数字经济成为城市发展新动能 [1][4] - 到2035年涌现一批具有国际竞争力、全球影响力的现代化城市 [1][4] - 超大特大城市将率先建成智慧高效治理新体系并落地一批自主可控城市大模型 [1][4] 城市数字基础设施建设 - 集约建设感知、网络、算力基础设施,实现城市"物联、数联、智联" [2][14] - 优化改造城市内"老旧小散"算力设施,面向社会提供普惠便利数据服务 [2][14] - 支持低空经济、自动驾驶等产业热点城市建设低时延、高可靠推理算力 [2][14] 智慧高效治理体系 - 深化"一网统管"建设,构建城市运行体征指标体系和智慧高效治理机制 [5] - 加快城市运行管理服务平台建设,完善城市运行管理工作机制 [5] - 推动国土空间信息模型、城市信息模型、建筑信息模型等技术在城市管理中的应用 [5] 数字民生服务与品质生活 - 推进"一网通办",集成银行、医院、电信等公共服务,压减办理时长和跑动次数 [7] - 拓展医疗电子处方流转、费用一站结算、诊疗数据共享等应用场景 [7] - 打造数字赋能文旅、体育、数字消费等新型数字生活场景,推动人工智能在消费场景应用 [7] 数字经济与产业融合 - 加快培育数据要素市场,推进数据产业与低空经济、无人驾驶等数据密集型产业融合 [9] - 因地制宜发展"数据即服务"、"模型即服务"等新业态,培育数字经济创新型企业 [9] - 构建城市经济运行协同调度与监测体系,提升宏观经济前瞻研判能力 [10][11] 城市基础设施数字化更新 - 有序实施城市泛在感知工程,在风险高发区域集约部署智能感知终端设备 [12] - 运用人工智能技术深化城市生命线安全工程建设,推动基础设施智能化管理 [12] - 支持适度超前布局低空数据基础设施,提升车路协同水平 [12] 数据资源与安全保障 - 探索建立动态更新的城市公共数据资源目录,构建公共数据"一本账" [14] - 构建统一规划的城市智能中枢,健全云网、感知、数据等一站式管理与调度 [15] - 强化网络安全、数据安全防护能力,建立健全数据安全风险防控体系 [15]