核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过四大行动推动两项技术在更广范围、更深程度、更高水平上融合，以赋能制造业数智化转型和新型工业化 [1] 基础设施升级 - 中国工业互联网核心产业增加值超过1.5万亿元，带动产业规模近3.5万亿元；人工智能核心产业规模超过万亿元，在用算力中心达1250万标准机架，智能算力规模达1053 EFLOPS [2] - 《行动方案》提出对网络、平台、算力等基础设施进行智能化升级，具体路径包括：网络领域推进控网算一体化演进和新型工业网络改造；平台领域强化工业APP开发、“模型池”建设和“平台+智能体”推广；算力领域实现“云边端”智能算力多级布局与高效调度 [2] - 到2028年，目标是推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，以满足人工智能工业应用对高通量、低时延、高可靠、低抖动通信的需求 [3] - 为实现目标，需从企业培育和技术创新发力：培育系统级、行业级智能化解决方案供应商及细分领域服务商；部署软硬件智能化升级、智能工具研发和标准体系建设 [3] 应用场景与模式创新 - 中国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，已建成全球规模最大的信息通信网络，5G基站总数达483万个，工业5G专网项目超过2万个，为融合应用提供了丰富场景和网络基础 [4] - 《行动方案》提出以场景为牵引、应用为导向的融合思路，加快个性化定制、网络化协同、服务化延伸、可视化治理等模式创新，并对研发设计、生产制造、运维管理等环节实施改造 [5] - 具体应用案例显示，在汽车零部件和电子元件生产领域，“AI+工业互联网”技术已用于智能质检，通过机器视觉和深度学习解决传统质检规则不统一、准确率波动大、效率低等难题 [4] - 在研发设计阶段，人工智能可驱动方案生成与三维建模，压缩产品开发周期；在生产制造阶段，依托虚拟产线和智能模型可实现设备状态超前感知和工艺参数动态优化 [5] 工业数据体系建设 - 工业数据是融合赋能的基础与纽带，《行动方案》提出到2028年，在20个重点行业打造一批高质量工业数据集，并完善工业数据汇聚、治理、流通、共享体系 [6] - 高质量工业数据集建设需要覆盖数据全生命周期的技术支撑，并遵循“数据汇聚—可信流通—场景赋能”的实施路径 [6] - 建议打造支撑数据安全、可信、高效流动的公共基础环境，集成确权登记、存证溯源、安全计算等功能，以降低数据协作门槛，保障数据主权与隐私，促进数据在产业链上下游规模化流通 [7] - 以钢铁行业为例，目前存在数据标注缺失、格式不统一问题，应联合龙头企业分类建设通识类、行业通用类、专用类三级数据集，并加强数据安全与质量管控，研发专用清洗标注工具，建设工业数据训练基地 [8] 产业生态与系统推进 - 工业互联网和人工智能融合赋能被视为一项系统工程，需置于产业体系整体演进框架中统筹推进，通过培育供应商、建设模型服务平台、推动能力共享，为不同规模企业提供转型方案 [3] - 下一步需鼓励地方出台配套政策，打造各具特色的区域发展路径，完善部省联动、横纵贯通的发展模式，并引导社会资本参与，加快关键技术攻关和工程化应用 [8]

文章核心观点 - 工业和信息化部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在通过一系列具体行动和目标，推动工业互联网平台从“量多面广”向“质优效高”转变，构建泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代平台生态 [1][3][4] 政策目标与产业规模 - 到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效，具有一定影响力的平台数量超过450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上 [1] - 2025年，我国工业互联网核心产业规模预计超过1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19% [1] - 当前，具有一定影响力的平台已超过340家，重点平台连接设备数超过1亿台（套） [3] 平台培育与差异化发展 - 部署平台培育培优行动，引导平台差异化发展，构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系 [1][4] - 大力发展专业型平台，提升仿真设计、设备运维等通用场景的数智产品供给 [4] - 重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案开发和部署能力，推动产业链协同转型 [4] - 加快推广协作型平台，促进交易撮合、集采集销等场景的生产要素高效配置 [4] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台分类分级培育机制，完善动态评价机制 [4] - 引导平台面向中小企业转型需求，培育低成本、易部署的标准化产品和“小快轻准”解决方案 [4] 数据价值释放与人工智能赋能 - 部署聚“数”提“智”行动，支持平台提升数据采集与汇聚能力，推进多源设备兼容与系统贯通 [5] - 推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开发智能标注、数据清洗等治理工具 [5] - 推动平台企业与工业企业合作建设专识数据集，鼓励开发跨行业通识数据集 [5] - 支持平台企业与工业企业合作共建基础通用、行业专用、场景专用等工业模型库，加速工业知识复用 [5] - 实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动人工智能技术在工业全链条渗透 [5] - 在生产控制、风险识别等场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、方案设计等场景探索生成式人工智能实践 [5][6] - 支持平台企业培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等工业场景智能体 [6] 规模化应用与中小企业支持 - 部署规模化应用行动，深化典型场景应用，支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度 [7] - 增强企业应用质效，支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等方式运用平台资源 [7] - 创新服务推广模式，支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”、“效果付费”等模式 [7] - 鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”、“算力券”等使用效能 [7] - 加快制造业数智化转型服务体系建设，依托产业大脑、赋能中心等载体开展评估诊断、供需对接等服务 [7] 生态支撑与开源开放 - 部署生态支撑行动，探索平台开源机制，推动建设工业互联网平台开源社区 [8] - 引导各方围绕互联互通、数据底座等领域捐赠源代码，探索基于木兰等中文许可协议形成开源成果库 [8] - 健全平台标准体系，构建新一代平台标准体系，重点推动开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等关键标准制定 [8] - 强化平台安全保障，加强对平台企业的合规指导，支持企业建立健全合规管理体系 [8]

政策核心内容 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案》[1] 针对大型企业的指导方向 - 鼓励大企业深化平台应用，推动研发、生产、管理、服务等全流程资源要素的广泛连接与高效配置[1] - 提高大企业跨部门、跨厂区、跨区域协同能力[1] 针对中小企业的支持措施 - 支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级[1] - 支持中小企业通过订阅、租赁等灵活方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源[1] 对平台企业的引导与增值服务 - 引导平台企业发展订单驱动、供应链金融等增值服务[1] - 助力中小企业融入大企业的供应链体系，依托平台实现业务协同与能力提升[1]

工信部印发工业互联网与人工智能融合赋能行动方案 - 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在推动工业互联网与人工智能技术深度融合 [1] 提高工业互联网平台智能化水平 - 基于深度学习、大模型等技术，强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置等能力 [1] - 鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新，以提升工业APP开发效率和系统集成能力 [1] - 探索依托工业互联网平台打造“模型池”的路径，培育上线一批工业模型产品 [1] - 推动平台底层架构、数据协议与人工智能适配兼容，深化国产智能体标准协议创新应用 [1] 发展创新应用模式 - 发展“工业互联网平台+智能体”等创新模式 [1] - 打造一批面向典型场景的工业智能体应用，包括生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等 [1]

市中区重点产业发展规划 - 市中区明确了人工智能、新能源装备、空天信息、高端软件、汽车（新能源汽车）五个主导产业作为今后重点发展方向 [1] 人工智能产业 - 以构建"高算力、大模型、强应用"人工智能创新体系为目标，推动产业创新发展和规模壮大 [2] - 强化算网一体支撑，加快中科(济南)超级云计算中心等智算项目建设，构建一体化算力供给体系 [2] - 支持人工智能企业开展大模型算法创新、核心技术攻关和大模型数据训练 [2] - 发挥商汤科技人工智能场景创新中心等创新平台作用，赋能企业技术升级和应用创新 [2] - 依托山东未来云谷、望岳智谷、"AI+"大厦等优质载体资源，打造二环南路人工智能产业带 [2] 新能源装备产业 - 围绕济南市"五能两新"新能源装备产业体系，推动产业向智能化、高端化发展 [3] - 支持山东电力设备公司、西门子能源变压器公司等骨干企业扩能提质 [3] - 高标准推进电力战新产业园建设，谋划打造新型电力产业园 [3] - 支持山东省高端电力装备创新中心等产业创新平台提升产业应用研究能力 [3] - 推动山东大学能源互联网产业技术研究院创新发展 [3] 空天信息产业 - 围绕低空经济和商业航天，以场景应用为牵引加快产业培育壮大 [4] - 实施"场景拓展""能级跃升""基础设施建设"和"产业生态优化"四大行动 [4] - 推进"一园两谷多点"空天信息特色产业园区建设 [4] - 加快未来云谷低空起降场、思极空天技术创新中心等重点项目建设 [4] - 推进"飞服网""航线网""基础网""智联网"四张网建设 [4] 高端软件产业 - 实施软件"名园""名企""名品"培育行动，推动产业向高端化、智能化、规模化发展 [5] - 依托三大运营商、国网山东电力、商汤科技等龙头企业，大力发展新兴软件 [5][6] - 支持山东未来网络研究院等科创平台加强高端软件关键核心技术研发 [6] - 鼓励东玺技术、国科数控等创新型企业开展工业软件研发和推广应用 [6] - 推动政务、金融、医疗、教育、制造等领域应用场景开放 [6] 汽车产业 - 突出"智能制造"主攻方向，依托党家片区汽车产业基础拓展产业链条 [7] - 谋划建设新能源汽车产业园，加速新能源汽车产业聚集 [7] - 围绕新能源车整车制造和关键零部件等细分领域加大项目引进和培育 [7] - 推动山东中海州专用车产业园等项目加快建设 [7] - 支持新能源车联网、物联网技术检测中心建设 [7]

赣浙两省数字化转型合作 - 江西省工业和信息化厅与浙江省经济和信息化厅签署《关于数字化转型服务生态资源共享的合作备忘录》[1] - 两省将探索数字化转型服务生态资源共享新路径 推动浙江优质数字化服务商对接江西"1269"行动计划重点产业需求[3] - 合作内容包括批量引入服务商 推广典型案例 培养专业人才 打造协作载体等多元举措[3] - 浙江将以全生态服务资源 全链条转型经验 全开放合作姿态与江西制造业并肩前行[4] - 双方将推动工业互联网平台跨区域落地服务 促进数字化改造成果跨区域商业化应用[4] 江西制造业数字化转型现状 - 江西省制造业数字化转型机制体系基本完善 已形成"点线面"协同推进格局[3] - 2024年全省制造业数字化投入高达1463亿元[3] - 数字化研发设计工具普及率 关键工序数控化率 工业互联网平台应用普及率等关键指标持续攀升[3] - 企业转型意愿强烈 江西已逐步发展成为活力迸发的数字化转型生态体系[3] 数字化转型推进举措 - 工业和信息化部强调要加大"小快轻准"数字化产品和低成本数字化通用工具的培育力度[3] - 培育一批既懂行业又懂数字化的服务商[3] - 共创数字化场景 聚焦重点行业领域 孵化工业APP 智能体专属应用[4] - 共建一批数字化转型示范项目 共创智能制造卓越级 领航级工厂[4] - 共同打造面向中小企业的共享检测中心 共享工具库 共育专业化人才[4] 行业活动与协作 - 会议同期举办图谱化 场景化推动重点行业数字化转型("一图四清单")专题活动[4] - 全国试点省市齐聚江西 共商场景化 图谱化推进数字化转型举措[4] - 助力服务供给与企业需求精准对接 推动重点行业产业链上下游企业协同转型升级[5]

公司数字化转型 - 公司通过5G技术实现人、机、物深度协同，构建工业4.0智能工厂 [1] - 智能工厂建设由高级工程师杨文华主导，其37年经验推动传统化工与数字经济融合 [1] - 公司聚合装置采用DCS系统实现实时预警，杨文华通过168小时监测解决温度波动问题，精度达±2.5℃ [2] 技术创新与工艺优化 - 杨文华开发"动态预测—智能调节"双闭环控制模型，将脱硫塔出口二氧化硫浓度控制精度提升至±15毫克/立方米 [3] - 针对气化炉能耗高问题，公司构建"大数据建模+智能控制"体系，实时采集200+参数实现秒级异常识别 [4] - 公司硫黄制酸装置通过大数据模型实现无人值守，2024年10月至2025年3月综合收益提升2% [5] 人才培养与行业影响 - 杨文华技能大师工作室累计申请专利190余项，获湖北省科技成果奖5项，发表论文28篇 [6] - 工作室培养100多名DCS技术人才，2人获评全国技术能手，1人获湖北省五一劳动奖章 [6] - 工作室研发的工业APP（如操作员驾驶舱）被多家企业借鉴，2020年被评为国家级技能大师工作室 [6] 跨企业合作与标杆实践 - 杨文华赴内蒙古伊泰集团调研，掌握先进工艺控制技术并应用于公司气化炉优化 [4] - 公司联合中控技术团队开发硫黄制酸装置模型，实现操作频次大幅降低 [5]