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高质量发展五大主导产业,市中区推动新型工业化实现新突破
齐鲁晚报网· 2025-07-22 12:06
市中区重点产业发展规划 - 市中区明确了人工智能、新能源装备、空天信息、高端软件、汽车(新能源汽车)五个主导产业作为今后重点发展方向 [1] 人工智能产业 - 以构建"高算力、大模型、强应用"人工智能创新体系为目标,推动产业创新发展和规模壮大 [2] - 强化算网一体支撑,加快中科(济南)超级云计算中心等智算项目建设,构建一体化算力供给体系 [2] - 支持人工智能企业开展大模型算法创新、核心技术攻关和大模型数据训练 [2] - 发挥商汤科技人工智能场景创新中心等创新平台作用,赋能企业技术升级和应用创新 [2] - 依托山东未来云谷、望岳智谷、"AI+"大厦等优质载体资源,打造二环南路人工智能产业带 [2] 新能源装备产业 - 围绕济南市"五能两新"新能源装备产业体系,推动产业向智能化、高端化发展 [3] - 支持山东电力设备公司、西门子能源变压器公司等骨干企业扩能提质 [3] - 高标准推进电力战新产业园建设,谋划打造新型电力产业园 [3] - 支持山东省高端电力装备创新中心等产业创新平台提升产业应用研究能力 [3] - 推动山东大学能源互联网产业技术研究院创新发展 [3] 空天信息产业 - 围绕低空经济和商业航天,以场景应用为牵引加快产业培育壮大 [4] - 实施"场景拓展""能级跃升""基础设施建设"和"产业生态优化"四大行动 [4] - 推进"一园两谷多点"空天信息特色产业园区建设 [4] - 加快未来云谷低空起降场、思极空天技术创新中心等重点项目建设 [4] - 推进"飞服网""航线网""基础网""智联网"四张网建设 [4] 高端软件产业 - 实施软件"名园""名企""名品"培育行动,推动产业向高端化、智能化、规模化发展 [5] - 依托三大运营商、国网山东电力、商汤科技等龙头企业,大力发展新兴软件 [5][6] - 支持山东未来网络研究院等科创平台加强高端软件关键核心技术研发 [6] - 鼓励东玺技术、国科数控等创新型企业开展工业软件研发和推广应用 [6] - 推动政务、金融、医疗、教育、制造等领域应用场景开放 [6] 汽车产业 - 突出"智能制造"主攻方向,依托党家片区汽车产业基础拓展产业链条 [7] - 谋划建设新能源汽车产业园,加速新能源汽车产业聚集 [7] - 围绕新能源车整车制造和关键零部件等细分领域加大项目引进和培育 [7] - 推动山东中海州专用车产业园等项目加快建设 [7] - 支持新能源车联网、物联网技术检测中心建设 [7]
赣浙共探数字化转型服务生态资源共享新路径
中国新闻网· 2025-07-06 00:51
赣浙两省数字化转型合作 - 江西省工业和信息化厅与浙江省经济和信息化厅签署《关于数字化转型服务生态资源共享的合作备忘录》[1] - 两省将探索数字化转型服务生态资源共享新路径 推动浙江优质数字化服务商对接江西"1269"行动计划重点产业需求[3] - 合作内容包括批量引入服务商 推广典型案例 培养专业人才 打造协作载体等多元举措[3] - 浙江将以全生态服务资源 全链条转型经验 全开放合作姿态与江西制造业并肩前行[4] - 双方将推动工业互联网平台跨区域落地服务 促进数字化改造成果跨区域商业化应用[4] 江西制造业数字化转型现状 - 江西省制造业数字化转型机制体系基本完善 已形成"点线面"协同推进格局[3] - 2024年全省制造业数字化投入高达1463亿元[3] - 数字化研发设计工具普及率 关键工序数控化率 工业互联网平台应用普及率等关键指标持续攀升[3] - 企业转型意愿强烈 江西已逐步发展成为活力迸发的数字化转型生态体系[3] 数字化转型推进举措 - 工业和信息化部强调要加大"小快轻准"数字化产品和低成本数字化通用工具的培育力度[3] - 培育一批既懂行业又懂数字化的服务商[3] - 共创数字化场景 聚焦重点行业领域 孵化工业APP 智能体专属应用[4] - 共建一批数字化转型示范项目 共创智能制造卓越级 领航级工厂[4] - 共同打造面向中小企业的共享检测中心 共享工具库 共育专业化人才[4] 行业活动与协作 - 会议同期举办图谱化 场景化推动重点行业数字化转型("一图四清单")专题活动[4] - 全国试点省市齐聚江西 共商场景化 图谱化推进数字化转型举措[4] - 助力服务供给与企业需求精准对接 推动重点行业产业链上下游企业协同转型升级[5]
用仪表“金针”织就智能“锦缎”——记全国劳动模范、湖北三宁化工股份有限公司智能工厂推进办公室主任杨文华
中国化工报· 2025-06-10 10:36
公司数字化转型 - 公司通过5G技术实现人、机、物深度协同,构建工业4.0智能工厂 [1] - 智能工厂建设由高级工程师杨文华主导,其37年经验推动传统化工与数字经济融合 [1] - 公司聚合装置采用DCS系统实现实时预警,杨文华通过168小时监测解决温度波动问题,精度达±2.5℃ [2] 技术创新与工艺优化 - 杨文华开发"动态预测—智能调节"双闭环控制模型,将脱硫塔出口二氧化硫浓度控制精度提升至±15毫克/立方米 [3] - 针对气化炉能耗高问题,公司构建"大数据建模+智能控制"体系,实时采集200+参数实现秒级异常识别 [4] - 公司硫黄制酸装置通过大数据模型实现无人值守,2024年10月至2025年3月综合收益提升2% [5] 人才培养与行业影响 - 杨文华技能大师工作室累计申请专利190余项,获湖北省科技成果奖5项,发表论文28篇 [6] - 工作室培养100多名DCS技术人才,2人获评全国技术能手,1人获湖北省五一劳动奖章 [6] - 工作室研发的工业APP(如操作员驾驶舱)被多家企业借鉴,2020年被评为国家级技能大师工作室 [6] 跨企业合作与标杆实践 - 杨文华赴内蒙古伊泰集团调研,掌握先进工艺控制技术并应用于公司气化炉优化 [4] - 公司联合中控技术团队开发硫黄制酸装置模型,实现操作频次大幅降低 [5]