核心观点 - 济南市计划在2026年迈入数智化建设高质量发展新阶段，锚定“全国一流数智先锋城市”目标，聚焦五大重点领域以提升城市核心竞争力与市民生活品质 [1] 数字基础设施与算力建设 - 2025年济南已建成全市通用共享“数据湖”，累计汇聚数据474亿条，保障数据共享调用54.43亿次 [1] - 2025年全市算力规模达6451P，其中智能算力占比83.2% [1] - 2026年将构建泛在智能基础设施体系，强化算力支撑能力建设，促进算力资源集聚化、集约化发展，并落实算力券等补贴政策 [1] 数据标注产业发展 - 2026年将加快建设数据标注产业园，引育数据标注企业累计达60家 [2] - 围绕人工智能和卫生健康等重点领域发展专业化数据标注，并组织召开省会都市圈数据标注供需对接会以推动产业高质量发展 [2] 数字经济与智慧治理 - 2025年济南规模以上数字经济核心产业企业营业收入占比预计达19%以上 [3] - 2026年将深化行业算力应用效能，加强政务云建设，为数字政府提供底座支撑 [3] - 依托智慧泉城运行管理中心建强城市智能中枢，构建统一规划的“城市大脑”，推进城市全域感知能力建设 [3] 政务服务与“一码通城” - 计划使85%的政务服务事项办理实现材料免提交和表单免填写（除特殊情况外） [4] - 完成“碰一碰”快速办理酒店入住、精准授权电子证照“免材料”办事、经营主体“守护码”深度融合3个应用场景打造 [4] - 持续推进“人、企、物”三位一体“城市码”服务体系建设，拓展“档案码”、“泉城爱车码”等行业应用，创新无感刷码等场景 [4] 人工智能产业发展与应用 - 以“数据+算力+算法”为核心驱动，构建AI能力支撑体系 [6] - 立足“大模型工场”模式，依托国产化算力资源，提供AI转型赋能工具与模型资源，大力发展智能原生技术、产品和服务体系 [6] - 加快培育智能原生企业，打造端到端解决方案，力争落地20个案例项目 [6] - 推进“人工智能+”民生，包括联合卫健部门建设人工智能底座平台，加快智能辅助诊疗、用药推荐等应用，推进智慧医院建设 [6] - 在康养领域推进人工智能、可穿戴设备等智能设备的集成应用，并在公共文化领域深化数智技术融合应用 [6]

核心观点 - 济南市计划在2026年迈入数智化建设高质量发展新阶段，目标是成为“全国一流数智先锋城市”，以“人工智能+”和“数据要素×”为双轮驱动，聚焦五大重点领域，提升城市核心竞争力与市民生活品质 [1] 数字基础设施与算力建设 - 济南已建成全市通用共享“数据湖”，累计汇聚数据474亿条，保障数据共享调用54.43亿次 [2] - 2025年，全市算力规模已达6451P，其中智能算力占比83.2% [2] - 2026年将构建泛在智能的基础设施体系，强化算力支撑能力建设，促进算力资源集聚化、集约化发展，并落实算力券等补贴政策 [2] 数据要素与产业发展 - 2025年，北方健康、云鼎科技2个行业数据集入选国家级医疗卫生、智慧能源领域高质量数据集建设先行先试名单 [3] - 将深化“一人一档、一企一档”建设，动态更新个人和企业全生命周期数据集 [3] - 围绕全市“13+34”条标志性产业链，实施“一链一集”计划，每个产业链每年至少打造1个高质量数据集 [3] - 将大力发展数据标注产业，引育数据标注企业累计达60家，并围绕人工智能和卫生健康等重点领域发展专业化数据标注 [3] 数字经济与产业升级 - 2025年，济南规模以上数字经济核心产业企业营业收入占比预计达19%以上 [4] - 将深化行业算力应用效能，加强济南政务云建设，为数字政府提供坚实底座支撑 [4] - 将依托智慧泉城运行管理中心建强城市智能中枢，推动建立城市运行体征指标体系 [4] 智慧政务与民生服务 - 2025年，济南市电子证照库累计归集534类电子证照数据，为73个“高效办成一件事”重点事项提供共享服务，实现事项办理时间、环节数量、申请材料平均压减79%、85%、70% [7] - 深化无证明城市建设，目标使85%的政务服务事项办理实现材料免提交和表单免填写 [5] - 持续推进“人、企、物”三位一体“城市码”服务体系建设，拓展“档案码”“泉城爱车码”等行业应用，提升“一码通城”应用成效 [5] 人工智能创新与应用 - 将立足“大模型工场”特色模式，依托国产化算力资源，提供AI转型赋能工具与模型资源，大力发展智能原生技术、产品和服务体系 [7] - 加快培育智能原生企业，打造端到端解决方案，赋能人工智能产品培育和企业智能化转型，力争落地20个案例项目 [7] - 着力推进“人工智能+”民生，包括在医疗领域建设人工智能底座平台，加快智能辅助诊疗、用药推荐等应用 [8] - 在康养领域推进智能设备集成应用，在公共文化领域完善公共文化云平台 [8] - 通过AI技术赋能水安全治理，提升水质安全监测管理水平 [8] - 建设AI就业大模型，分析海量招聘信息，精准匹配岗位，提升就业成功率 [8]