希夕做饭机器人

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科幻照进现实 中国把机器人故事讲得更接地气
证券时报· 2025-07-28 01:07
2025世界人工智能大会盛况 - 大会主题为"智能时代同球共济",800余家企业展出3000余项前沿展品,规模创历届之最 [1] - 展馆内机器人广泛应用于生产线、便利店、格斗场等场景,展现具身智能从实验室走向应用场的趋势 [1] - 机器人技能比拼成为大会普遍现象,包括银河通用销售机器人、云百生剥鹌鹑蛋机器人、希夕做饭机器人等各司其职 [1] 具身智能技术进展 - 通过"一脑多形"实践,通用具身大脑应用于千行百业,不同形态机器人共享VLA具身智能模型实现高效精准作业 [1] - 大模型深度赋能使机器人决策和控制能力进化,如青龙机器人基于600万真机数据和VLA预训练形成2.8B操作大模型 [1] - 国家地方共建人形机器人创新中心和浦江实验室团队预计年底前完成2500万整机数据积累,规模达谷歌同类数据集10倍 [2] 中国AI产业优势 - 中国具身智能发展受益于制造业独有的规模和配套优势,实现"高智低价"的机器人产品 [2] - 中国人形机器人成本远低于西方发达国家同类产品,却拥有相当性能水平,形成独特的"中国路径" [2] - 凭借技术积累、数据资源和市场潜力,中国正从AI跟跑者向并跑者乃至领跑者跃迁 [3] 行业挑战与突破 - 中国在大模型和芯片领域取得突破,但与顶尖水平相比核心短板在于"高质量数据"供给 [2] - 通过扩大数据规模可显著提升机器人泛化能力和涌现能力,满足核电、汽车、3C等复杂工业场景需求 [2]
机器人太会“整活”了,通用具身大脑照进千行百业
证券时报· 2025-07-27 17:31
人工智能技术发展 - 2025世界人工智能大会展示具身智能在民生服务领域的应用,人形机器人从实验室加速走向应用场 [1] - 大模型技术全面进入机器人决策和控制,例如青龙机器人基于600万真机数据和VLA预训练形成2.8B操作大模型 [1] - 国家地方共建人形机器人创新中心和浦江实验室团队预计年底前完成2500万整机数据积累,规模达谷歌同类数据集的10倍 [2] 具身智能应用场景 - 具身智能在制造业突破,科技公司推出能与人交互、理解环境的机器人,推动"黑灯工厂"实现 [2] - "一脑多形"实践下,通用具身大脑应用于千行百业,如云百生剥鹌鹑蛋机器人、希夕做饭机器人等 [3] - 上核管孔清理机器人解决劳动工人长时间弯腰重复作业问题,适用于核电等复杂工业场景 [2] 人形机器人成本与性能 - 中国人形机器人用不到美国Atlas、日本Asimo百分之一的成本,达到相当性能水平 [4] - 智元新创远征系列机器人展示多才多艺,得益于"具身智能+核心零部件"创新设计 [4] - 中国结合制造业优势和具身智能技术基础,实现高智低价的独特路径 [4] 数据与AI产业链 - AI模型依赖高质量数据,中国与国际先进水平差距在于高质量数据供给不足 [4] - 需要加快高质量数据资源整合,推进数据要素流通,鼓励行业龙头构建行业数据资源 [4] - 中国在算法模型、底层芯片领域取得突破,但与国际顶尖水平仍有差距 [4] 中国AI发展态势 - 中国通过政策引导与生态构建,呈现快速发展态势,加速AI技术深度应用与产业融合 [5] - 中国凭借技术积累、庞大数据资源与市场潜力,成为全球AI领域有力竞争者 [5] - 中国实现从"跟跑者"向"并跑者"乃至"领跑者"跃迁 [5]
直击WAIC|机器人太会“整活”了,通用具身大脑照进千行百业
证券时报· 2025-07-27 16:52
2025世界人工智能大会核心亮点 - 大会于7月26日至28日在上海举办,重点展示具身智能技术在民生服务领域的应用场景,展现人形机器人从实验室加速走向实际应用的进程[1] - "WAIC里·技能大舞台"打造五大特色展区,通过智慧生活微缩模型展示AI技术赋能行业的"上海实践",相比去年展示在三个维度完成全面升级[3] 具身智能技术突破 - 大模型技术全面进入机器人决策和控制领域,例如青龙机器人基于600万真机数据和VLA预训练形成的2.8B操作大模型实现自动化物料分拣[4][5] - 国家地方共建人形机器人创新中心和浦江实验室团队预计年底前完成2500万整机数据积累,规模达谷歌同类数据集的10倍,显著提升机器人泛化能力[7] - 通过"具身智能+核心零部件"创新设计实现"高智低价"突破,中国机器人以不到美国Atlas、日本Asimo等顶级机器人1%的成本达到相当性能水平[12][14] 行业应用场景 - 上核管孔清理机器人可处理5米直径管板上的两万多个管孔,解决工人重复弯腰作业问题[8] - 威客小吃街展示云百生剥鹌鹑蛋机器人、希夕做饭机器人等多形态机器人,通过共享VLA具身智能模型实现高效精准作业[8][11] - 具身智能技术推动"黑灯工厂""无人工厂"实现,在核电、汽车、3C等复杂工业场景展现应用潜力[8] 中国AI产业发展现状 - 中国在模型和芯片领域取得突破,但与国际顶尖水平相比仍存在高质量数据供给的短板[14] - 中国通过制造业优势与具身智能技术结合,展现出独特的低成本高智能发展路径[14] - 中国正加速推进AI技术深度应用与产业融合,实现从"跟跑者"向"并跑者"乃至"领跑者"跃迁[15]