台风事件概述 - 2024年第18号台风“桦加沙”于9月24日17时在广东阳江市海陵岛沿海登陆，登陆强度为台风级（13级）[1] - “桦加沙”是今年以来最强台风，中心附近最大风力一度高达17级，官方罕见地用“巨灾”形容此次台风[1][2] - 台风登陆前，广东、福建多个沿海城市实施“五停”措施，全省高铁、普速列车停运一天，广州白云机场、深圳宝安机场航班大面积取消[1] 台风特征与气候变化关联 - 在气候变化背景下，海洋气温和大气温度上升、水汽增加，导致台风强度增强成为大概率事件，极端天气风险随之上升[2] - 即使台风数量无明显变化甚至登陆台风可能减少，但强度增强的趋势明显[2] 防灾应急措施与成效 - 当前针对台风的主要应急措施是监测和预防，包括提高防治能力、强化预警“叫应”、破解“三断”难题以及做好应急保障[6] - 在“桦加沙”登陆前，广东省宣布全面进入临战状态，截至24日18时全省共转移群众超222万人[7] - 以去年应对台风“摩羯”为例，海南、广东、广西多地启动“五停”，海上15万艘渔船回港避风，陆上128万人转移避险[6] - 东莞沙田镇在“桦加沙”来临前累计转移群众3163人，台风过境后1小时即全面恢复正常生产生活秩序[16] 科技赋能台风预测与防灾 - 人工智能模型和大数据分析在台风预报中扮演核心角色，能显著提升路径和强度预测精度，实现分钟级、百米级超高时空分辨率预报[10] - 上海“城市多灾种早期预警工具箱”发布的“雨师”模型可将强对流预警时效提前15至45分钟，“扶摇”模型可将气象预报频次提升至逐10分钟级更新，预警精细程度深入街镇一级[10] - 广东省应急管理厅整合跨部门监测数据和企业物联感知数据，构建应急场景智能算法，2023年通过实时监测有效应对了30轮强降雨和6次台风[11] - 人工智能、数字孪生等技术有望提升应急演练与决策能力，推动智慧应急系统建设升级[11][15] 韧性城市建设与长期规划 - 我国已有39个城市开展深化气候适应型城市建设试点，深圳是试点之一，韧性城市要求能够吸收冲击、适应变化并转型重构以维持关键功能[13] - 韧性城市建设需从顶层设计到工程与社会韧性并重，将物联网、大数据、人工智能等前沿科技深度融入城市系统，实现从被动防御到主动预判的范式转变[13] - 广州统一打造全市水务物联网平台，建立统一的排水物联监测体系，规划至2035年构建高质量防洪排涝体系[14] - 深圳从2020年开始推广“智慧水务”，应用物联网技术的智能感知系统连接排水设备与云平台，通过远程监控和水位阈值预警系统提前预知水位[14] - 腾讯云的相关技术可应用到智慧海绵城市管理系统，其打造的数字底座可以连接多部门数据库，通过智能物联网、大数据技术将城市基础设施数字化，建成绩效评估数据模型[15] 基层社区防灾与“软实力” - 社区动员能力是城市防灾体系中不可或缺的“软实力”，尤其是在技术难以触达的老旧城区，社区网格员和志愿者发挥着关键作用[16] - 深圳罗湖区在应对台风“韦帕”时，以“网格+气象”机制为核心构建防御体系，网格员化身“预警员”、“侦察兵”，实现“零伤亡、少损失”[16]

气象AI应用 - 上海推出"雨师"和"扶摇"两款气象模型，"雨师"可将强对流天气预警时效提前15至45分钟，"扶摇"将气象预报更新频次从小时级提升至10分钟级并细化至街镇级别 [3] - 中国气象局AI气象预报"风"系列模型可在3分钟内生成未来15天、25公里分辨率的全球气象预报产品 [3] - 中国气象局发布"妈祖（MAZU）"城市多灾种早期预警智能体，已在亚洲、非洲及大洋洲35个国家和地区试用 [3][4] 工业AI赋能 - 西门子工业智能体系统实现自主决策和行动，全球200多家企业、超15万名工作人员使用，预计年内在中国落地 [7][8] - 腾讯"奇妙数字人"提升商家素材生成效率50%、直播带货成本最高降低90%，应用于电商、教育、金融行业 [8] - 科大讯飞"智医助理"覆盖全国超7万家基层医疗机构，提供全流程临床辅助决策支持 [8] AI驱动科学发现（AI4S） - 大模型可快速提供蛋白质改造方案，结合实验验证优化结果，突破传统科研范式 [11][13] - 上海人工智能实验室发布十项科学智能成果，覆盖量子计算、生命科学、材料科学等领域，例如60毫秒完成2024个量子比特无缺陷排布 [13] - AI在癌症治疗、超导材料预测、太空碎片追踪等领域实现突破，推动科学发现向规模化创新迈进 [13]