卫星与探测技术成就 - 风云三号G星实现全球首次气象卫星区域250米分辨率每分钟连续成像观测，是我国首颗、全球第三颗低倾角轨道降水测量卫星[3] - 风云三号E星是全球唯一在晨昏时段开展观测的民用极轨气象卫星[3] - 风云卫星、北斗探空、天气雷达等探测装备与技术实现高水平自立自强[7] 预报能力与精准度提升 - 建成“无缝隙、全覆盖”的智能数字气象预报业务体系，空间分辨率精细至全球5公里、全国1公里，重点区域达百米级[12] - 暴雨预报准确率较“十三五”时期平均提升10%[12] - 24小时城镇晴雨预报和气温预报准确率达80%以上[12] - 台风24小时路径预报误差降至最小62公里，保持国际先进水平[12] - 灾害性天气监测率提升到83%，强对流天气预警时间提前13%[10] - 能够提前3至7天预报区域性暴雨、高温、寒潮过程，提前15天预测全国性重大天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件，提前1年发布气候年景预测产品[10] 气象模型与人工智能应用 - 国内涌现“盘古”、“风乌”、“伏羲”、“风清”等人工智能气象预报模型，实现从无到有的突破[23] - “风雷”、“风清”、“风顺”、“风宇”等气象预报模型达到国际先进水平[7] - 中国气象局制定人工智能气象应用工作方案（2023-2030年）[23] - 发布具有自主知识产权的人工智能训练气象数据集，向全社会提供公共数据产品[23] 服务覆盖与经济社会效益 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类[13] - 生活气象服务指数增至70余种，精细化服务涵盖衣食住行游购娱，覆盖全国5万多个景点[21] - “十四五”时期，因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点[14] - “十四五”以来冬小麦干热风预警助力粮食增收83亿斤[15] - “一路三方”预警联动机制使优化提升路段交通事故数量同比下降51%[15] - 全国人工增雨、雪作业累计增加降水约1677亿吨[14] 数据共享与全球服务 - 向全社会共享12类100余种气象数据产品，服务全球153个国家和地区、全国21个行业近130万用户[25] - 首次向全球发布和共享长达176年的全球地面气候数据集，以及空间精细程度为10公里的全球大气再分析产品[25] - 已发放气象数据身份标识98万多个[25] 预警与城市治理 - 实现17个行业82种预警信息汇聚共享与快速发布，预警信息可在1分钟内快速送达应急责任人[18] - 各省、市、县气象部门都已建立高级别预警“叫应”机制[18] - 北京、上海、重庆等地数字气象服务系统融入“城市大脑”[21] - 高温、花粉过敏等17类健康气象预警产品受到百姓欢迎[21]

模型概述与技术特点 - 模型为国内首个千亿级参数气象服务垂域模型，基于通用大语言模型自主研发，通过深度融合气象专业知识与人工智能技术重构传统气象服务模式[1] - 模型是专门用于气象服务的生成式人工智能系统，以千亿级参数的强大模型为核心，具备极强的学习和表达能力，能够捕捉细微复杂的大气现象[2] - 通过多模态融合和生成式人工智能技术，模型可提供高分辨率、高效率和快速响应的智能气象服务[2] 模型定位与差异化优势 - 与面向气象系统内部的预报系统（如"风清"、"风雷"、"风顺"）不同，该模型是面向公众及行业的气象服务大模型[3] - 模型能够解决现有通用大模型对气象服务需求理解不够精准、生成内容不够专业、应用场景不够深入等问题，实现通用大模型所无法达到的专业性、精准度、安全性和成本效益[3] - 前端短、中、长期预报和空间天气预报为模型提供支撑，使其能提供可靠、可用、可信的气象决策信息[3] 应用场景与服务能力 - 未来基于模型研发的智能体可有效支持灾害预警、交通运输、旅游出行、卫生健康、商贸物流、能源电力等场景的交互式服务需求，提供定制化、精细化的气象信息服务[4] - 对公众出行将发挥革命性作用，提供前所未有的精准化、精细化、场景化的出行决策支持，例如对山区、湖泊等微气候复杂区域进行超高分辨率模拟[5] - 服务实现从"区域预报"到"点对点预报"、从"被动接收"到"主动智能干预"的转变，未来可与各类客户端和智能设备深度结合，主动提供最优出行决策建议[6]

气象AI应用 - 上海推出"雨师"和"扶摇"两款气象模型，"雨师"可将强对流天气预警时效提前15至45分钟，"扶摇"将气象预报更新频次从小时级提升至10分钟级并细化至街镇级别 [3] - 中国气象局AI气象预报"风"系列模型可在3分钟内生成未来15天、25公里分辨率的全球气象预报产品 [3] - 中国气象局发布"妈祖（MAZU）"城市多灾种早期预警智能体，已在亚洲、非洲及大洋洲35个国家和地区试用 [3][4] 工业AI赋能 - 西门子工业智能体系统实现自主决策和行动，全球200多家企业、超15万名工作人员使用，预计年内在中国落地 [7][8] - 腾讯"奇妙数字人"提升商家素材生成效率50%、直播带货成本最高降低90%，应用于电商、教育、金融行业 [8] - 科大讯飞"智医助理"覆盖全国超7万家基层医疗机构，提供全流程临床辅助决策支持 [8] AI驱动科学发现（AI4S） - 大模型可快速提供蛋白质改造方案，结合实验验证优化结果，突破传统科研范式 [11][13] - 上海人工智能实验室发布十项科学智能成果，覆盖量子计算、生命科学、材料科学等领域，例如60毫秒完成2024个量子比特无缺陷排布 [13] - AI在癌症治疗、超导材料预测、太空碎片追踪等领域实现突破，推动科学发现向规模化创新迈进 [13]