行业趋势 - 本地生活服务行业正集体推进AI技术应用，覆盖商家运营、骑手调度和用户推荐全链条[2][3] - 美团每年在AI领域投入超过百亿元，饿了么、抖音生活服务和快手本地生活也相继推出AI产品[2] 平台AI布局 美团 - 发布首个服务零售商家端AI数字员工，提供经营诊断、增长机会识别等多项服务[6] - 内测"袋鼠参谋"，依托全国400万门店数据和10年餐饮运营经验，覆盖赛道选择、开店选址等4类场景[6] - 消费者端推出"问小袋"（餐饮推荐）、"神枪手"（AI智选标签菜品）和"点仔"（找店帮手）[9] 饿了么 - 推出骑手端AI助手"小饿"，支持接单、路线优化、热力图预警等功能，服务数百万蓝骑士[7] - 上线"全息盾"系统，24小时扫描全网店铺识别"幽灵餐厅"，处理速度从半天缩短至1分钟[10] - 商家端提供"商家入驻AI助手"，覆盖从入驻到运营全流程[6] 抖音生活服务 - 推出基于大模型的"探饭"，结合地理位置推荐餐厅并一键跳转导航[9] - 商家端提供"抖音来客"，支持AIGC智能营销和创作[6] 快手本地生活 - 上线"女娲数字人"实现全天候直播互动，计划2025年推出"AI智能上品"工具[7] - 商家端提供"可灵"支持AGC智能化生产[6] AI应用场景 商家端 - 主要功能包括智能选址、菜品研发、门店运营诊断和AIGC内容生成[6] - 美团AI数字员工可提供排班智能调度和客服接待服务[6] 骑手端 - 饿了么"小饿"实现语音交互、订单热力图分析和收入预估[7] - 全国首辆搭载"AI大脑"的外卖配送车具备自动降速、优化路线等功能[7] 用户端 - 智能客服快速响应咨询，美团"问小袋"、抖音"探饭"提供个性化推荐[8][9] - 大众点评"点仔"集成找店帮手和AI帮写笔记功能[9] 当前局限性 - AI理解力不足：难以捕捉本地化、个性化需求，生成内容缺乏"人情味"[13] - 专业性欠缺：商家反馈平台AI工具输出质量不如专业第三方工具[15] - 交互设计缺陷：骑手端AI在配送场景中误触率高，部分功能被主动关闭[17][18] - 流量规则模糊：AI推荐和"AI智选"标识缺乏透明标准引发商家疑虑[16] 未来方向 - 行业需推动AI从"有"到"有用"的跨越，解决实际痛点而非堆砌功能[19] - 技术应聚焦解放人力、提升效率，而非单纯替代人工流程[19]