AI营销战略演进 - 公司AI营销战略从2023年的“广撒网”式探索，经过2024年的聚焦打磨，演进至2025年的“收敛验证、规模化落地”阶段 [1] - 公司核心团队认为，随着大模型技术普及和用户信息获取门槛降低，依赖关键词和静态页面的传统搜索广告模式已难以满足用户需求，必须进行根本性重构 [1] 新搜索场域与用户体验 - 公司构建了以AI驱动的内容化、原生化体验为核心的“新搜索”场域，例如当用户提问“附近有哪些好的考研机构”，系统会由大模型生成结构化摘要并直接嵌入“商家智能体”入口 [2] - “商家智能体”能实现与用户的实时多轮对话，其响应速度与转化效率呈显著正相关，通过由浅入深的需求挖掘最终提升整体转化效率 [2] AI营销系统与B端提效 - 2025年公司正式形成以“新搜索、新基建、新系统”为核心的AI营销系统，包括新搜索、商家智能体、擎舵（内容生产）、极简投放（投放管理）等高度协同的核心产品 [3] - 该系统面向B端客户实现全链路提效，例如中小企业主设定预算后，系统可自动生成AIGC视频素材并投放，由商家智能体7×24小时承接咨询，目标是让每一分预算都指向确定性增长 [3] 降本增效的实战成果 - 在“降本”方面，商家智能体已成为企业标配的“AI销售团队”，截至目前日均服务客户数已达3.3万个 [4] - 具体案例显示，B2B企业飞卓科技接入语音版商家智能体后，实现24小时接线，日均电话线索量提升30%，并能精准识别专业术语 [4][5] - 在法律行业，上海陆同律所借助商家智能体，用户主动咨询比例提升10%，年度线索量同比增长7倍 [5] - 在“增效”方面，擎舵平台通过AIGC技术重构视频内容生产，截至目前日均生成营销素材量已超100万条，例如水初语品牌使用后视频制作人效提升100% [5] - 公司并未对这些AI工具单独收费，而是关注为客户节省人力、提升成交，以促进其在平台上的更长效经营 [5] 商业成效与未来方向 - 2025年第三季度，公司AI原生营销服务收入达28亿元人民币，同比增长262%，标志着AI能力从“技术可用”迈向“商业可行”的“效果涌现”阶段 [5] - 未来挑战包括持续优化大模型存在的幻觉等问题，以及平衡大客户（倾向API深度集成）与中小客户（依赖开箱即用产品）的不同需求 [6] - 公司展望2026年，营销重心将从“链路提效”转向“全域经营”，尝试构建基于用户画像的动态沟通策略，从“响应式服务”迈向“预测式经营” [6] - 公司同时探索将商家智能体能力延伸至私域场景，例如对预约未履约用户进行二次触达，以补齐转化最后一环 [6]

行业趋势与战略 - AIGC技术正深刻改变营销行业，百度营销凭借多模态大模型技术优势推出视频生成模型[1] - 行业各方需构建有机协同体以充分发挥技术价值，实现营销全链路价值提升[3] - 技术竞争激烈，单纯技术突破已不足以构建绝对优势，关键在于实现“技术+产品+玩法”的深度融合[6] 百度蒸汽机产品能力 - 百度蒸汽机视频生成模型仅需一张图片和提示词即可生成高质量广告创意[1] - 模型通过极致遵循能力支持复杂运镜生成，实现电影级超高画质[1] - 采用音视频一体化生成技术实现逼真环境音效和多人自然人物语音的同步输出[1] - 采用“流式生成”技术突破5秒、10秒的视频生成限制，实现长视频生成[1] - 具备实时生成可交互视频能力，实现人与模型的实时互动和人机共创[1] - 产品具备三大差异化能力：音视频一体化生成、长视频生成及交互式视频生成[5] - 用户可在生成过程中实时编辑、随时打断并修改结果，具备创新交互功能[6] 产品生态与市场应用 - 百度构建了面向B端的“擎舵”平台和面向C端的“绘想”平台产品矩阵[2] - 平台通过“多智能体WorkFlow”助力企业和创作者实现个性化创意内容生产[2] - 产品旨在服务百度移动生态，丰富视频内容，吸引更多创作者[4] - 目标是通过新奇体验引发用户自发传播和社交裂变，形成差异化竞争力[5][6] - AI工具的核心价值在于解放创意人员，使其从重复执行中解放，更专注于策略洞察[3]